本書共16章,分別介紹AutoCAD2025的基本概念、基本操作,基本繪圖命令,基本繪圖設(shè)置,精確繪圖,平面圖形的編輯,文字與表格,圖案填充、塊與屬性,復雜二維圖形的繪制與編輯,尺寸標注,快捷繪圖工具,布局與打印,三維繪圖基礎(chǔ),實體繪制,實體編輯,機械設(shè)計工程實例,建筑設(shè)計工程實例等內(nèi)容。
本書介紹了PremierePro2024的基本操作方法及影視編輯技巧,內(nèi)容包括初識PremierePro,影視剪輯,視頻過渡效果,應(yīng)用視頻效果,調(diào)色、疊加與鍵控,創(chuàng)建與編輯字幕,音頻與音頻效果,輸出文件,以及商業(yè)案例實訓。
本書共16章,分為上、中、下三篇。第1章簡要介紹Web系統(tǒng)開發(fā)的概念。第2-5章為上篇(靜態(tài)網(wǎng)頁開發(fā)篇),講述以HTML、CSS、JavaScript為技術(shù)、以Dreamweaver為工具的靜態(tài)網(wǎng)頁開發(fā)方法;第6-11章為中篇(動態(tài)網(wǎng)頁開發(fā)篇),講述MVC框架下,以JavaBean、Servlet、JSP為技術(shù)、MyS
本書根據(jù)課程安排,旨在合理組織物聯(lián)網(wǎng)安全實驗教學,使之既能配合理論教學,加深學生對理論知識的理解與掌握;又能緊跟物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)發(fā)展,培養(yǎng)和提高學生解決問題的綜合實踐能力和創(chuàng)新能力。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)安全知識體系,共計提供17個實驗項目。內(nèi)容涵蓋物聯(lián)網(wǎng)密碼學基礎(chǔ)、感知層安全、網(wǎng)絡(luò)層安全、應(yīng)用層安全等多方面。每個實驗項目明確了實驗
本書包含了500多個實用的視頻剪輯技術(shù)、技巧、快捷方式和實際操作的示例,這些對于軟件學習和視頻剪輯者來說是寶貴的資源,可以幫助讀者更好地理解、掌握和使用軟件。該教程如此的結(jié)構(gòu)設(shè)計,使得讀者在遇到具體的技術(shù)難題時,能夠迅速地在本書中找到相應(yīng)的解決辦法。
本書共分為七章,主要涵蓋了Web安全概述、相關(guān)法律法規(guī)概述、Web基礎(chǔ)、環(huán)境配置與工具使用、信息收集與信息泄露、Webshell基礎(chǔ)、Web安全防御技術(shù)等內(nèi)容。本教材不僅提供了豐富的理論講解,還包含了大量的實操指導,例如虛擬機安裝、靶場搭建、工具使用等。每章末尾均設(shè)有習題,能夠幫助讀者鞏固所學內(nèi)容。
本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法,內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(深度學習)是如何實現(xiàn)的、計算機是如何學會下棋的、計算機是如何找到最優(yōu)路徑的、如何用隨機算法求解組合優(yōu)化問題、統(tǒng)計機器學習方法是如何實現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的等,每種方法都配有例題并給出
本書講解了AI訓練師的核心工作內(nèi)容和技能需求,讓讀者能夠全面了解并掌握AI訓練的關(guān)鍵知識點;還特別介紹了百度文心大模型訓練平臺的使用技巧,以及StableDiffusionAI繪畫模型和ChatGPTAI文案模型的訓練實戰(zhàn),為讀者提供了寶貴的操作步驟和技巧。
本書基于大學各專業(yè)新生的基礎(chǔ),深入淺出地介紹人工智能三大學派的主要內(nèi)容,重點介紹目前掀起人工智能高潮的連接學派的深度學習大模型。全書共9章,主要內(nèi)容包括人工智能技術(shù)與學科發(fā)展,符號主義的知識表示與知識圖譜、搜索求解,連接主義的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習與大語言模型、生成式人工智能與應(yīng)用,行為主義的智能機器人,簡要介紹人工智
本書主要內(nèi)容包括無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳感技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)開發(fā)環(huán)境、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓撲控制與覆蓋技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信與組網(wǎng)技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)支撐技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議技術(shù)標準、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)接人技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與人工智能物聯(lián)網(wǎng)等。