本書首先介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷史與現(xiàn)狀，接著詳細(xì)闡述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵技術(shù)，隨后，本書從智能制造、智慧金融、智能教育及智慧交通等多個(gè)領(lǐng)域，探討了人工智能的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。

本書還介紹了人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)、技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況、社會(huì)治理與安全等方面的內(nèi)容，使學(xué)生建立科學(xué)系統(tǒng)的人工智能認(rèn)知和工程化概念。本書定位通識(shí)教育，以“導(dǎo)認(rèn)識(shí)、導(dǎo)興趣、導(dǎo)重點(diǎn)、導(dǎo)原理”為指針，創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生認(rèn)識(shí)人工智能的能力屬性、工具屬性和實(shí)用屬性；通過(guò)最新進(jìn)展和典型應(yīng)用的介紹培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生建立正確

本書剖析了AI大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)原理，并探討了其與數(shù)據(jù)要素的緊密聯(lián)系。本書首先闡述了AI大模型的發(fā)展里程碑、機(jī)遇及挑戰(zhàn)，并深入解析了AI大模型的技術(shù)原理，包括主要部件、GPT概念及推薦業(yè)務(wù)選擇；其次，重點(diǎn)討論了數(shù)據(jù)要素在AI大模型中的重要性，涵蓋數(shù)據(jù)特性、需求演變、形態(tài)轉(zhuǎn)化及預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；其次，書中還涉及AI大模型

本書圍繞智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)進(jìn)行介紹，包括基礎(chǔ)知識(shí)、軟硬件技術(shù)和綜合實(shí)驗(yàn)三部分內(nèi)容。全書共9章，第一部分基礎(chǔ)知識(shí)包括緒論、智能計(jì)算系統(tǒng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。第二部分軟硬件技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、編程框架使用、編程框架機(jī)理、人工智能芯片——智能時(shí)代的驅(qū)動(dòng)力、智能EDA技術(shù)。軟硬件技術(shù)部分的章節(jié)穿插小實(shí)驗(yàn)，引導(dǎo)

本書創(chuàng)新性地將DeepSeek這一人工智能工具與科學(xué)學(xué)習(xí)方法深度結(jié)合，通過(guò)活潑好奇的學(xué)生米米與兩位AI助手精靈(小D和小K)的互動(dòng)故事，生動(dòng)講解如何利用DeepSeek培養(yǎng)高效的學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維能力。從激發(fā)學(xué)生動(dòng)力到科目知識(shí)突破，從時(shí)間管理到記憶力提升，本書不僅教授讀者“如何運(yùn)用AI工具”，更注重引導(dǎo)讀者“如何思考”。

這是一本針對(duì)職場(chǎng)人士普及人工智能的圖書，本書向職場(chǎng)人士詳細(xì)介紹人工智能AI的發(fā)展歷程，應(yīng)用場(chǎng)景，核心技術(shù)與工具，人工智能在職場(chǎng)和日常生活中的運(yùn)用等。人工智能的底層邏輯其實(shí)就是它如何“思考”和“做決定”。你可以把AI想象成一臺(tái)非常聰明的計(jì)算機(jī)，它通過(guò)“學(xué)習(xí)”大量的數(shù)據(jù)來(lái)做出決策。

本書共五章，內(nèi)容包括：人工智能概述、人工智能的研究、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展、人工智能的應(yīng)用及發(fā)展、人工智能的多領(lǐng)域前景展望。

本書內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)的基本原理和常用算法、深度學(xué)習(xí)框架PyTorch的環(huán)境搭建及基礎(chǔ)編程方法、使用PyTorch實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別、CNN圖像分類、數(shù)據(jù)處理、國(guó)際航空乘客預(yù)測(cè)等項(xiàng)目，以及張量的應(yīng)用、手寫數(shù)字體識(shí)別、面部表情識(shí)別等拓展案例。本書每個(gè)單元都配備知識(shí)點(diǎn)微課，“任務(wù)實(shí)施”結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用有序排列學(xué)習(xí)任務(wù)，符合人才成長(zhǎng)的特

本書始終圍繞著人工智能(AI)的本質(zhì)及原理進(jìn)行講解，循序漸進(jìn)地探索了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及大模型等AI的核心原理。它們的根基可以進(jìn)一步回溯到統(tǒng)計(jì)概率論、線性代數(shù)、微積分、最優(yōu)化理論等學(xué)科，而本書將生硬的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)原理通過(guò)客觀世界娓娓道來(lái)，幫助讀者克服學(xué)習(xí)AI的障礙，讓復(fù)雜的理論變得易于消化，讓抽象的概念變得具體

本書對(duì)主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，能運(yùn)用這些知識(shí)分析和解決實(shí)際問(wèn)題；培養(yǎng)學(xué)生能夠從跨學(xué)科的視角思考問(wèn)題，重視能力的培養(yǎng)和倫理責(zé)任的傳遞，以適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)復(fù)合型、創(chuàng)新型農(nóng)林類人才的需求；融入思政元素，培養(yǎng)學(xué)生高尚的工程職業(yè)道德、較強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任感和法律意識(shí)。同時(shí)，教材還配套《現(xiàn)代人工智能(實(shí)踐篇)》，學(xué)生在掌握理論知識(shí)的