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本書分為八章，內(nèi)容涵蓋深度學習概念、深度學習框架、深度學習網(wǎng)絡結構等基礎知識，以及圖像分類、目標檢測、文本分類、文本翻譯等深度學習實踐任務。

本書以普及人工智能基礎知識，培養(yǎng)人工智能基礎素養(yǎng)為目標。以深入淺出的方式，介紹基本概念或解釋原理框架，讓學習者能切實理解和掌握人工智能的基本原理及相關應用知識，每章都設置了難度適中的習題測試，讓學習者在測試后能夠更自信的構建人工智能基礎的基本觀念與技術架構。全書共分為6個單元，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能的發(fā)展、人工

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本書從知識系統(tǒng)構建的支撐技術和制造企業(yè)的實際應用出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了知識工程的概念、方法和應用。全書共7章，重點介紹了知識獲取、知識表示、知識推理及知識管理，在此基礎上，針對制造企業(yè)知識工程實施方法、工具展開了介紹，最后介紹了知識系統(tǒng)的結構、開發(fā)，以及知識工程技術在機械制造領域的應用。本書結合知識工程技術在制造業(yè)的應用案

本書是一本在人工智能領域極具前瞻性和引領性的作品，書中解答了什么是通用人工智能、如何認清智能的本質(zhì)、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認知架構進而為機器立“心”等重要問題，全書共分為兩個部分，總計7章，從兩個方向——“厘清通用人工智能的關鍵迷思”和“邁向通用人工智能的框架和路線圖”，重點探討了通用人工智能領域發(fā)展的7個重要問