本書內(nèi)容包括四部分:C語言實驗指導(dǎo)、C語言課程設(shè)計、C語言綜合測試及全國計算機(jī)等級考試二級C語言的相關(guān)內(nèi)容。C語言實驗指導(dǎo)部分共12章實驗,分別對應(yīng)理論教材的各章內(nèi)容,每章實驗的程序分析部分對程序考查的知識點加以詳細(xì)說明。課程設(shè)計部分包括28個課程設(shè)計題目及編者精心設(shè)計的課程設(shè)計典型案例。C語言綜合測試部分包括編者精選
本書基于JDK9編寫,書中不僅介紹了Java語言的基本語法和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計等內(nèi)容,還介紹了如何基于NetBeans開發(fā)JavaFX應(yīng)用。書中每章都有大量的實例,并給出若干JavaFX應(yīng)用開發(fā)的綜合案例。作者對重點實例闡述了編程思想并歸納了必要的概念和結(jié)論。本書電子教案中附有Sun認(rèn)證的考試題與解答。本書的程序?qū)嵗创?/p>
本書是《基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫及程序設(shè)計》(第3版)的配套教材,主要幫助學(xué)生解決網(wǎng)站及其程序設(shè)計中實踐的難題(以人才招聘網(wǎng)站為實例),內(nèi)容含MySQL數(shù)據(jù)庫管理與維護(hù)、數(shù)據(jù)查詢及統(tǒng)計分析、PHP程序設(shè)計、網(wǎng)站及網(wǎng)頁設(shè)計等。實驗類型有驗證性、設(shè)計性和創(chuàng)新性三類,結(jié)合二十大“實施科教興國戰(zhàn)略”精神,旨在為“全面推進(jìn)中華民族偉大
本書通過深入淺出的文字,把計算機(jī)的全貌呈現(xiàn)在讀者面前,各科目在其中的角色和作用將一目了然。計算機(jī)科學(xué)并非孤立的自然學(xué)科,本書詳細(xì)論述了它與生物學(xué)、數(shù)學(xué)、信息學(xué)、經(jīng)典物理學(xué)、量子力學(xué)、心理學(xué)的內(nèi)在關(guān)聯(lián),幫助讀者實現(xiàn)知識的大融通。在了解計算機(jī)的過程中,本書將啟發(fā)讀者探索生命本身的意義,體會“科學(xué)本源相通、萬物與我為一”的智
本書著重在新工科背景下為所有工科計算機(jī)及非計算機(jī)專業(yè)的本科新生提供完整的計算機(jī)科學(xué)思維框架,以Python高級程序設(shè)計語言作為線索,簡化計算機(jī)領(lǐng)域中的各個分支為模型,使用Python進(jìn)行簡易實現(xiàn)。全書共分8章:第1章總括性地從計算思維的角度介紹計算機(jī)學(xué)科的整體脈絡(luò);第2章著重介紹計算機(jī)中對于數(shù)據(jù)和信息的編碼原理;第3章
本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,全書共13章,內(nèi)容包括Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、流數(shù)據(jù)采集、典型非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的安裝與使用、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig、Spark大數(shù)據(jù)處理框架、基于Python的SparkRDD編程、基于
本書簡潔明了,通俗易懂,內(nèi)容精煉,適合幫助讀者快速了解傳感器的原理、特點及應(yīng)用,并了解智能檢測及應(yīng)用,拓寬視野。全書共分三部分,第一部分為傳感器的基本知識及傳感器的基本特性,第二部分包括各種傳感器的測量原理、結(jié)構(gòu)特性、測量電路和應(yīng)用等。第三部分智能檢測應(yīng)用,包括機(jī)器視覺檢測技術(shù)、生物識別及傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)及
本書是一本全面介紹深度學(xué)習(xí)和PyTorch實戰(zhàn)的入門指南。全書共11章,第1章主要介紹了深度學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用場景及如何搭建開發(fā)環(huán)境。第2章詳細(xì)介紹PyTorch數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括函數(shù)、微分、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣等基礎(chǔ)知識及案例。第3章則介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理及常用工具,包括NumPy、Matplotlib、數(shù)據(jù)清洗、特征工程以及深度學(xué)
本書是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系:從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí)”叢書的最后一冊,前六本解決了編程、可視化、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)方面的諸多問題,而本書將開啟機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的學(xué)習(xí)之旅。本書設(shè)置了24個話題,對應(yīng)四大類機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(回歸、分類、降維、聚類),覆蓋算法包括:回歸分析、多元線性回歸、非線性回歸、正則化與回歸、貝葉斯回歸、高斯過程、k近
本書是一本針對初學(xué)者介紹人工智能基礎(chǔ)知識的書籍。本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法,內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何實現(xiàn)的、計算機(jī)是如何學(xué)會下棋的、計算機(jī)是如何找到最優(yōu)路徑的、統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的等,每種方法都配有例題并