本書圖文并茂、深入淺出地介紹了機器學(xué)習(xí)算法所需的數(shù)學(xué)、Python語言編程基礎(chǔ)知識，以及回歸模型、K近鄰、K均值、決策樹、弱學(xué)習(xí)器集成、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等常用的機器學(xué)習(xí)算法。全書共10章，每章習(xí)題中都配套了實驗練習(xí)環(huán)節(jié)，實驗內(nèi)容包括Python開發(fā)環(huán)境配置、機器學(xué)習(xí)算法的實際應(yīng)用等，所有實驗都配有Jupyter的

本書共分為12章，內(nèi)容包括ChatGPT的注冊與登錄、提示詞的設(shè)計、GPTs、數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理、特征工程、各類數(shù)據(jù)分析方法(包括對比分析、分組分析、回歸分析、分類分析和聚類分析等)、數(shù)據(jù)可視化，以及如何利用ChatGPT撰寫數(shù)據(jù)分析報告等。每章都提供了豐富的示例和實用技巧，旨在幫助讀者掌握利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分

人工智能是一門以自動化理論與計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，涉及多學(xué)科交叉融合的新興學(xué)科，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，對于推動經(jīng)濟發(fā)展、提高生產(chǎn)力、促進(jìn)社會進(jìn)步具有重要意義。本書在總結(jié)編者及團(tuán)隊多年教學(xué)及科研經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫完成，內(nèi)容涵蓋了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用，旨在幫助學(xué)生快速了解人工智能

本書針對現(xiàn)有的混合式學(xué)習(xí)模式中存在理論、實驗及創(chuàng)新實踐三個環(huán)節(jié)的時間及空間分離問題，探索并構(gòu)建一套“理實同步-虛實結(jié)合-資源共享”線上線下混合式人才培養(yǎng)平臺。包括：建立了全新的通信網(wǎng)絡(luò)控制模型，解決了通信互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)引入的時延問題，實現(xiàn)了混合式學(xué)習(xí)線上線下課程的同步集成，提高了高校課堂教學(xué)效率；解決了個性化知識建構(gòu)平臺集成

"本書按照教育部組織制訂的《新時代大學(xué)計算機教學(xué)基本要求》編寫。本書采用“案例引導(dǎo)、任務(wù)驅(qū)動”的編寫思路，案例緊貼學(xué)生實際需求，著重培養(yǎng)學(xué)生的計算思維能力，內(nèi)容緊密結(jié)合國家信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大戰(zhàn)略需求，引入了國產(chǎn)操作系統(tǒng)與國產(chǎn)辦公軟件。全書分為上、下兩篇，上篇基礎(chǔ)篇著重培養(yǎng)學(xué)生使用麒麟操作系統(tǒng)和WPSOffice等國產(chǎn)軟件

"本書從屬于深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高職院校與騰訊集團(tuán)共同編寫的高等職業(yè)教育人工智能技術(shù)與服務(wù)專業(yè)校企“雙元”合作系列教材。機器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)，本書介紹了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念，Python工具包的使用，機器學(xué)習(xí)的工作流程，涵蓋數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理，回歸、分類、聚類等經(jīng)典模型構(gòu)建，模型評估和優(yōu)化，模型部署等內(nèi)容。此

本書首先闡述了人工智能素養(yǎng)的內(nèi)涵。人工智能素養(yǎng)代表的是一種公民適應(yīng)智能社會的基本能力，包括：能力論，即人工智能素養(yǎng)代表的是一種公民適應(yīng)智能社會的基本能力,即個體適應(yīng)人工智能時代工作、學(xué)習(xí)和生活所需的能力；綜合素質(zhì)論，即人工智能素養(yǎng)象征著一種綜合素質(zhì),不僅包括人工智能相關(guān)的知識和能力,還包括與人工智能技術(shù)使用相關(guān)的態(tài)度和

"《人工智能設(shè)計概論》深入探討了人工智能與藝術(shù)設(shè)計融合的理論與應(yīng)用實踐。本書采用跨學(xué)科視角，深入剖析人工智能在設(shè)計領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用實踐，揭示了AI賦能設(shè)計創(chuàng)新的內(nèi)在邏輯與實現(xiàn)機制。本書精心編排了6個章節(jié)，不僅涵蓋了AI賦能設(shè)計的基礎(chǔ)知識與前沿技術(shù)，還融入了倫理、社會等多維度的深入分析，全面展現(xiàn)了設(shè)計學(xué)科在智能化浪潮

"隨著深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為多種計算機視覺任務(wù)的常用工具。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由于其強大的表征能力，可以作為一種優(yōu)秀主干模型，但往往以較大的參數(shù)量和計算量為代價。本書從基本架構(gòu)設(shè)計、新式通用組件、模型壓縮方法三個方面著手，試圖普遍地、一般地提升卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度和效率。書中介

本書致力于為廣大讀者提供一份深入且實用的指引，旨在闡述如何將ChatGPT技術(shù)高效融入多個行業(yè)及日常生活之中。本書自ChatGPT基礎(chǔ)概念講起，逐步深入至其高級功能與參數(shù)設(shè)定，同時細(xì)致解析通過API實現(xiàn)個性化定制的途徑。書中不僅著重于ChatGPT在教育、金融、心理健康、翻譯、辦公自動化等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用案例，亦旨在激發(fā)