Java語言是一門優(yōu)秀的語言，具有面向?qū)ο蟆⑴c平臺無關(guān)、安全、穩(wěn)定和多線程等優(yōu)良特性，特別適合于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的設(shè)計，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)時代最重要的語言之一。全書共分15章，分別介紹了Java的基本數(shù)據(jù)類型，運算符、表達(dá)式和語句，類與對象，子類與繼承，接口與實現(xiàn)，內(nèi)部類與異常類，常用實用類，組件及事件處理，輸入和輸出流，JDB

"本書以SpringCloudAlibaba為基礎(chǔ)介紹SpringCloud微服務(wù)的應(yīng)用開發(fā)。本書首先介紹了微服務(wù)相關(guān)知識點，進而闡述主流的微服務(wù)框架SpringCloudAlibaba的實踐應(yīng)用，涵蓋搭建SpringCloudAlibaba項目，注冊和配置中心、負(fù)載均衡、服務(wù)通信、流量控制、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、分布式事務(wù)管理、

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"本書全面介紹人工智能的基本理論、技術(shù)及應(yīng)用。全書共12章，主要內(nèi)容包括人工智能概論、知識表示與知識圖譜、模糊推理、搜索策略、遺傳算法、群智能算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大語言模型、AI智能體、專家系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺和智能機器人，附錄給出了實用性很強的12個實驗。本書強調(diào)人工智能知識的基礎(chǔ)性、整體性、綜合

"《AIGC信息與交互設(shè)計》以交互設(shè)計為核心，系統(tǒng)探討從用戶研究到概念設(shè)計、界面設(shè)計、測試評估的完整流程。通過理論與實踐相結(jié)合，深入介紹多樣化的設(shè)計工具與方法以及人工智能技術(shù)在交互設(shè)計中的應(yīng)用，幫助設(shè)計師在實際項目中提升效率與創(chuàng)造力�！禔IGC信息與交互設(shè)計》適合作為高等院校、職業(yè)院校交互設(shè)計、用戶體驗設(shè)計及相關(guān)專業(yè)的

《NLP大模型詳解:基于LangChain、RAGs與Python》詳細(xì)闡述了與NLP大模型相關(guān)的基本解決方案，主要包括自然語言處理領(lǐng)域探索，線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計學(xué)，釋放機器學(xué)習(xí)在自然語言處理中的潛力，進行有效文本預(yù)處理以實現(xiàn)**NLP性能，利用傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)技術(shù)增強文本分類能力，重新構(gòu)想文本分類，揭開大語言模型的神秘面

《Qt6C++編程實例解析》詳細(xì)闡述了與Qt6C++相關(guān)的基本解決方案，主要包括使用QtDesigner定制觀感、事件處理、狀態(tài)和動畫、QPainter與2D圖形、OpenGL實現(xiàn)、使用網(wǎng)絡(luò)和管理大型文檔、異步編程、使用Qt6構(gòu)建觸摸屏應(yīng)用程序、簡化JSON解析、轉(zhuǎn)換庫、使用SQL驅(qū)動和Qt訪問數(shù)據(jù)庫、使用QtWebE

本書基于對企業(yè)辦公室人員的實際調(diào)查結(jié)果，以真正滿足辦公人員的工作需要為出發(fā)點，全面介紹了Excel工作表、單元格的操作，數(shù)據(jù)的輸入，數(shù)據(jù)處理與查找替換，美化與修飾工作表，使用條件格式標(biāo)識數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)篩選，數(shù)據(jù)排序和分類匯總，數(shù)據(jù)透視表與透視圖，使用常見函數(shù)計算與統(tǒng)計數(shù)據(jù)等內(nèi)容。這些基礎(chǔ)知識和核心技能貫穿于精心挑選的行政、

"本書深入地介紹了?uni-app，共分為?13?章。前?3?章集中介紹?uni-app?的基礎(chǔ)知識和核心語法，包括對?Vue2?和?Vue3?生命周期的比較與應(yīng)用，以及?Vue2?和?Vue3?中的組件傳值與事件調(diào)用機制等知識點。從第?4?章起，進入項目實戰(zhàn)部分，指導(dǎo)讀者開發(fā)一個功能豐富的在線教育及考試系統(tǒng)。該項目涵

"《EXCEL數(shù)據(jù)處理與分析（第3版）》以多崗位的多項工作任務(wù)為主線，將統(tǒng)計分析理論與數(shù)據(jù)分析實踐技巧相結(jié)合，突出統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用。書中內(nèi)容涵蓋Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、人事數(shù)據(jù)處理與分析、調(diào)查問卷分析、賬務(wù)信息處理與分析等。全書分為5個項目，每個項目中都包含學(xué)習(xí)情境及相應(yīng)任務(wù)，案例真實，任務(wù)明確，方法多