本書共7章,詳細講解了VMwareWorkstation、VMwareESXi、OracleVirtualBox、Xen、KVM虛擬化技術(shù)、Docker容器,以及Kubernetes容器編排技術(shù)。從虛擬化技術(shù)的發(fā)展和分類到目前主流的虛擬化技術(shù),包括容器的基本安裝、配置和使用,由淺入深地介紹服務(wù)器虛擬化技術(shù)的原理和實際運

本書共分10章,包括制圖基本知識、正投影法基礎(chǔ)、立體的投影、組合體的視圖、軸測圖、機件常用表達方法、標準零件與常用零件、零件圖、裝配圖和計算機繪圖。本習題集配有豐富的電子資源,可通過掃描書中帶有[AR]標識的圖片時獲取對應(yīng)的三維立體模型。

本書除緒論外共分10章,主要內(nèi)容包括制圖基本知識、正投影法基礎(chǔ)、立體的投影、組合體的視圖、軸測圖、機件常用表達方法、標準零件與常用零件、零件圖、裝配圖、計算機繪圖。

本書共分3部分:第一部分(第1-3章)介紹嵌入式系統(tǒng)的概念、ARMCortex-M3處理器的體系結(jié)構(gòu)、STM32F103微控制器工作原理等,介紹KeilVision5結(jié)合Proteus8.17對STM32F103微控制器進行開發(fā)和仿真的方法。第二部分(第4-8章)講述STM32F103片上外設(shè)的原理及應(yīng)用,包括GPIO

本書主要內(nèi)容包括算法概述、貪心算法、分治算法,動態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法、分支限界算法、圖算法,、概率分析和隨機算法等。

本書分為11章。第1、2章為數(shù)據(jù)挖掘概述和數(shù)據(jù)倉庫基本概念;第3、4章分別為數(shù)據(jù)預處理和可視化,培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)處理技能;第5、6章從分類、預測和聚類角度培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)歸納技能;第7~10章分別為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、文本抽取算法、推薦算法和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘,通過常見案例啟發(fā)學生的數(shù)據(jù)底層規(guī)律發(fā)掘技能;第11章為綜合案例。

本書是面向大學一年級學生和初學者編寫的人工智能通識課程教材,內(nèi)容包括計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、人工智能核心技術(shù)、人工智能行業(yè)應(yīng)用、生成式人工智能、智能辦公應(yīng)用、人工智能安全與倫理、文本識別、圖像識別、語音識別和AI智能體。

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能與計算機科學的核心知識,涵蓋計算思維、知識表示、搜索算法、自然語言處理、計算機視覺與聽覺等關(guān)鍵技術(shù),并深入探討大模型、具身智能等前沿領(lǐng)域。通過理論與實踐結(jié)合的方式,以Python代碼實現(xiàn)算法,幫助讀者從基礎(chǔ)認知躍升到實戰(zhàn)應(yīng)用。全書分為三部分:基礎(chǔ)認知(計算機與AI概述)、核心技術(shù)(知識推理、問題

本書分為四章:第1章系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像的基礎(chǔ)理論與核心處理技術(shù),為后續(xù)設(shè)計奠定堅實基礎(chǔ);第2章系統(tǒng)講解數(shù)字動畫的原理、制作流程及在AdobeAnimate中的實現(xiàn)方法,展現(xiàn)動態(tài)視覺的魅力;第3章詳細闡述網(wǎng)頁設(shè)計與制作的規(guī)范、Dreamweaver等工具與實踐技巧,打通線上信息呈現(xiàn)的通道;第4章介紹“AI輔助設(shè)計”的應(yīng)用,

本書主要包括工程靜力學和材料力學兩部分內(nèi)容。工程靜力學的內(nèi)容有:靜力學基本概念和受力分析,平面簡單力系,平面任意力系,空間力系;材料力學的內(nèi)容有:材料力學的基本概念,拉伸、壓縮與剪切,扭轉(zhuǎn),彎曲內(nèi)力和彎曲應(yīng)力,彎曲變形,應(yīng)力狀態(tài)和強度理論,組合變形強度計算,壓桿穩(wěn)定,動載荷與交變應(yīng)力。每章配有基本要求、重點和難點、本章