本書系統(tǒng)介紹了機密計算的概念，總結(jié)了各類主流TEE硬件通用設(shè)計，幫助讀者理解TEE硬件的工作原理。本書圍繞安全模型、生命周期、證明模型、攻擊方法和防范策略，系統(tǒng)介紹了TEE的設(shè)計原則和使用方法，并以業(yè)界常用的x86、ARM以及RISC-V架構(gòu)提供的TEE為例，分析了硬件TEE的實現(xiàn)方法，幫助讀者理解不同實現(xiàn)的利弊。全書

本書分為上下兩篇：上篇主要講述了光電檢測系統(tǒng)的組成、基本概念、基礎(chǔ)知識，對光電檢測技術(shù)中的光源以及光電檢測器件的結(jié)構(gòu)、原理、特性參數(shù)和使用方法進行了詳細說明，并對光信號的變換和檢測進行了系統(tǒng)論述；下篇結(jié)合作者及我國科研人員在相關(guān)領(lǐng)域獲得的光電檢測技術(shù)方面的科研成果，具體且系統(tǒng)地描述了光電檢測技術(shù)的應(yīng)用，如微弱光信號檢測

本書帶領(lǐng)讀者踏上一段探索仿生機器人和人工智能技術(shù)的奇妙旅程，通過豐富多彩、栩栩如生的插圖和實際案例，深入淺出地介紹了仿生機器人技術(shù)如何從自然界的無盡寶藏中汲取靈感，進而推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和新材料的發(fā)現(xiàn)。全書采用科幻和科學相結(jié)合的寫作手法，圍繞仿生機器人的五大核心領(lǐng)域展開，詳細闡述了這些領(lǐng)域的基本概念、最新進展以及未

本書共6章，包括機器人焊接焊件下料、成形及裝配，弧焊機器人的應(yīng)用，機器人焊接焊件的定位與夾緊，弧焊機器人電源，變位機，典型焊件的機器人焊接工藝與編程等內(nèi)容。

本書圍繞服務(wù)機器人“能聽會說”“行動自如”“精準服務(wù)”的要求，集多功能綜合應(yīng)用開發(fā)于一體，將企業(yè)開發(fā)流程轉(zhuǎn)化為項目教學流程，采用項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動的模式，緊扣服務(wù)機器人應(yīng)用技術(shù)員國家職業(yè)技能標準，是校企合作開發(fā)的新形態(tài)工作手冊式活頁教材。全書共五個項目，包括服務(wù)機器人認知、智能語音功能開發(fā)與應(yīng)用、智能識別功能開發(fā)與應(yīng)用

本書系統(tǒng)地論述了傳感器與檢測技術(shù)的理論基礎(chǔ)、傳感器原理與應(yīng)用以及檢測技術(shù)。本書分3篇，共14章。第1篇共6章，介紹傳感器與檢測技術(shù)理論基礎(chǔ)，內(nèi)容包括：傳感器與檢測技術(shù)的基本概念、地位與作用以及發(fā)展，傳感器的基礎(chǔ)效應(yīng)、功能材料及加工工藝，信號分析與處理，測試系統(tǒng)的特性分析。第2篇共4章，介紹阻抗式、電動勢式、光電式傳感器

本書分為四部分，第一部分回顧人工智能的發(fā)展歷史，探討符號主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義三大學派的形成及其對現(xiàn)代社會的影響，強調(diào)AI背后的人文精神與社會責任。第二部分深入剖析AI的數(shù)理基礎(chǔ)，通過案例引導(dǎo)讀者理解AI的核心原理，避免復(fù)雜的數(shù)學公式，從而使讀者能夠輕松掌握。第三部分聚焦AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，包括專家系統(tǒng)、計算機視覺

本書通俗地講解AI的起源、發(fā)展，將行業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展相結(jié)合進行敘述，能夠讓讀者快速了解人工智能，掌握各行各業(yè)AI應(yīng)用的前沿動態(tài)和技術(shù)。本書內(nèi)容包括：第1章人工智能概述，第2章大數(shù)據(jù)與人工智能，第3章機器學習，第4章深度學習，第5章大模型技術(shù)及應(yīng)用，第6章人工智能倫理，第7章人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用，第8章人工智能在醫(yī)療領(lǐng)

本書以“人工智能思維”為理念，以“學生”為中心，以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為目標，文理兼顧，構(gòu)建“教、學、用”為一體的教材結(jié)構(gòu)。全書共7章，第1章介紹了人工智能的發(fā)展和流派；第2~4章向讀者展示新一代人工智能的核心技術(shù)：機器學習、深度學習、大模型；第5章從“道”“法”“術(shù)”“器”“用”“勢”六個維度解析人工智能思維的基本原理，樹立

本書以項目為導(dǎo)向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用，詳細講解利用Python解決企業(yè)實際問題的方法。全書共9個項目，項目1介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識；項目2～5、項目7介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)組計算基礎(chǔ)，pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，使用pandas進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，