本書系統(tǒng)地探討生成式人工智能這一革命性技術，剖析其深層原理、應用前景與未來發(fā)展方向，為讀者提供一個俯瞰生成式人工智能全貌的宏觀視角。本書從基礎原理的闡釋到技術應用的廣泛探索，構(gòu)建了一個全面的知識體系，涵蓋自然語言處理、深度學習等前沿領域，為讀者奠定堅實的理論基礎。通過對ChatGPT在智能客服、內(nèi)容生成、教育、醫(yī)療等多

本書系統(tǒng)介紹了智能科學技術的初步知識，是人工智能相關專業(yè)的入門教材。全書共10章，主要內(nèi)容圍繞智能科學的基本概念與相關知識，沿著大多數(shù)初學者的樸素問題鏈逐步展開，具體包括智能科學的相關名詞、發(fā)展歷程、應用、專業(yè)學習方法、科學問題、人工智能及其要素、挑戰(zhàn)與展望等。本書語言簡練，實例豐富，通俗易懂，重點突出，邏輯性強，便于

本書的主要內(nèi)容為連續(xù)學習的理論和應用的一些關鍵技術方法，其創(chuàng)新點包括：(1)提出一種跨時序任務的感知目標函數(shù)；(2)提出一種代表性重演樣本挑選算法；(3)提出一種基于元學習的訓練樣本影響的計算方法；(4)提出一種基于非對稱的梯度度量與最大差異優(yōu)化算法；(5)提出一種基于增廣圖網(wǎng)絡的連續(xù)多標簽分類算法；(6)提出一種基于

多模態(tài)深度學習是一種研究視覺、語言、音頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù)之間關聯(lián)性的技術。本書是一本探討多模態(tài)深度學習領域最新進展和應用的專業(yè)書籍，綜合了最新的研究進展和實際應用案例，涵蓋了多個關鍵領域，包括多模態(tài)語音識別、多模態(tài)虛假新聞的檢測與處理、視頻文本跨模態(tài)檢索等，為讀者展現(xiàn)了一個全面了解多模態(tài)深度學習領域發(fā)展前沿的窗口，為學術

本書全面探討了機器學習中的**化理論、方法與實踐，特別是在人工智能顛覆性發(fā)展的背景下，包括但不限于監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、深度學習及強化學習等的應用。本書詳細介紹了**性條件、KKT條件、拉格朗日對偶等核心**化理論，探討了梯度下降法、鄰近梯度法、牛頓法、擬牛頓方法（BFGS方法）、塊坐標下降法、隨機梯度類方法、增廣拉格

本教材結(jié)合人才培養(yǎng)與計算機教育改革的新思想、新要求，以人工智能技術和應用為核心，融合計算機科學、軟件工程、數(shù)據(jù)科學等多學科知識，旨在循序漸進地引導學生掌握人工智能的基礎概念、支撐理論，并深入程序設計和新一代信息技術的專業(yè)應用實踐，通過理論講解、實踐案例和習題練習，致力于培養(yǎng)學生的人工智能理論知識和實踐技能，奠定學生在人

本書是一本學習計算機與人工智能知識的入門教材，包含計算機發(fā)展簡史、計算機中的數(shù)據(jù)表示、計算機硬件基礎、程序設計與計算機軟件、計算機網(wǎng)絡與網(wǎng)絡安全、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、人工智能概述、人工智能的實現(xiàn)方法、人工智能應用、人工智能的未來發(fā)展等內(nèi)容。通過本書的學習，讀者可以了解計算機與人工智能發(fā)展史中的重要人物、機型/系統(tǒng)和事件，了

"《生成式人工智能基礎與應用》是一本介紹生成式人工智能（AIGC）技術及應用的通識教程。全書精心設計了8章內(nèi)容，從基礎知識到實戰(zhàn)應用，層層遞進，進行了詳盡闡述。書中覆蓋基礎知識及6大應用場景，包括文案創(chuàng)作、高效處理辦公事務、創(chuàng)作圖形圖像、音頻優(yōu)化合成、生成短視頻、代碼編寫等。《生成式人工智能基礎與應用》旨在幫助讀者快速

"《人工智能概論》共分為12章。第1章敘述人工智能的定義、起源、流派與發(fā)展，第2章和第3章研究人工智能的知識表示方法和知識圖譜，第4章探索搜索推理技術，第5章探討群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一討論人工智能的主要應用領域，包括機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理和語音處理等，第

本書是一流本科課程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教學經(jīng)驗的結(jié)晶。考慮初學者的特點，遵循思維過程安排全書內(nèi)容，同時通過案例學習深化理解。全書分兩篇，共11章�；�礎篇（第1～6章）包括緒論、確定性推理、不確定性推理、搜索策略、機器學習和知識圖譜。應用篇（第7～11章），包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及其圖