本書是第一本探討如何對不同方法進(jìn)行均衡處理,以便建模和解決序貫決策問題的圖書,承襲了大多數(shù)聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化和模擬的書籍的風(fēng)格。本書專為具有概率和統(tǒng)計(jì)背景知識并對建模和應(yīng)用程序感興趣的讀者而設(shè)計(jì)。線性規(guī)劃有時(shí)用于特定的問題類型。本書提供了一個(gè)可以借助5個(gè)核心組件(狀態(tài)變量、決策變量、外部信息變量、轉(zhuǎn)移函數(shù)和目標(biāo)函數(shù))

本書從視覺、心智、計(jì)算三個(gè)角度,闡述視覺心智的理論、視覺認(rèn)知中的心智計(jì)算方法、心理學(xué)中的視覺計(jì)算方法,以及視覺心智計(jì)算在智能駕駛、智能心理評估中的應(yīng)用。

本書通過77個(gè)案例,全面介紹了AI辦公的23款工具與77個(gè)技巧,并贈送207分鐘同步教學(xué)視頻+190個(gè)素材效果文件+113組實(shí)例提示詞。23款A(yù)I辦公工具分別是:通義、篇、百度文庫、騰訊文檔、訊飛智文、Boardmix、文心一格、即夢AI、可靈A、剪映、海綿音樂、Kimi、天工AI、ChatGPT、智譜清言、文心一言、

本書以微信小程序全棧開發(fā)為核心,通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,循序漸進(jìn)地系統(tǒng)講解小程序從基礎(chǔ)搭建到高級應(yīng)用的全流程技術(shù)。內(nèi)容涵蓋環(huán)境配置、頁面開發(fā)、數(shù)據(jù)綁定、組件化設(shè)計(jì)、云開發(fā)(數(shù)據(jù)庫/存儲/云函數(shù))、Skyline渲染優(yōu)化、多端編譯等核心模塊,并融入Vant組件庫、新版API(掃碼/定位/授權(quán))等前沿技術(shù)。

本書第1章為新手提供了詳盡的Unity引擎入門知識;第2章-第3章,通過兩個(gè)具體的項(xiàng)目案例,深入探討了Unity在游戲開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用;第4章-第11章,進(jìn)一步拓展了Unity的應(yīng)用領(lǐng)域,涵蓋了AR識物、VR項(xiàng)目、答題系統(tǒng)、天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)、聊天室、換裝游戲、3D照片墻以及ChatGPT接入等多個(gè)項(xiàng)目案例。每個(gè)案例都詳細(xì)講解

本書從國內(nèi)可視化頂流《網(wǎng)易數(shù)讀》《RUC新聞坊》《澎湃美數(shù)課》《谷雨數(shù)據(jù)》和《DT財(cái)經(jīng)》中引用了105個(gè)經(jīng)典作品(所有模仿作品都提供有圖表源文件,可修改可套用),借力大師的思維和智慧,尋找上述問題的解決之道。本書以“解決問題”為目標(biāo),章節(jié)內(nèi)容以問題種類展開,每1章解決1個(gè)大類問題,每1節(jié)解決1個(gè)小問題,讓讀者知原理、懂

本書共分8章,主要內(nèi)容包括:IT科技英語基礎(chǔ)、科技文獻(xiàn)檢索與出版、學(xué)術(shù)論文寫作、信息系統(tǒng)與信息技術(shù)、無線接入、邊緣計(jì)算、無線定位、智能反射面、大數(shù)據(jù)與人工智能、人工智能與計(jì)算機(jī)視覺等。

本書圍繞MLOps展開,全面闡釋其概念與落地實(shí)踐。開篇對MLOps進(jìn)行概述,剖析其體系架構(gòu)、價(jià)值定位與技術(shù)棧。隨后各章從特征工程、模型訓(xùn)練與推理,到可觀測性基礎(chǔ)設(shè)施,通過理論闡述與架構(gòu)解析,并結(jié)合Uber、Meta等知名案例,分享建設(shè)思路。此外,本書還介紹RayCore及RayAI庫的使用,并提供大語言模型訓(xùn)練部署實(shí)例

本書共分12章,系統(tǒng)講解如何基于大語言模型構(gòu)建智能體系統(tǒng),涵蓋大模型原理、Agent組成結(jié)構(gòu)、LangChain框架、RAG檢索增強(qiáng)、MCP上下文通信協(xié)議、A2A多智能體協(xié)作協(xié)議以及Coze低代碼平臺等關(guān)鍵技術(shù)路徑。通過理論講解與模塊解析相結(jié)合,幫助讀者逐步掌握從模型調(diào)用到系統(tǒng)集成的完整流程。通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例與工程化

本書共分12章,內(nèi)容包括大模型基礎(chǔ)、大模型架構(gòu)、多模態(tài)大模型、提示詞工程、大模型微調(diào)、檢索增強(qiáng)生成、AI智能體、大模型應(yīng)用、大模型應(yīng)用架構(gòu)、大模型開發(fā)框架、法律咨詢智能助手、代碼修復(fù)智能助手。