"《AI重塑未來(lái)技術(shù)變革與人類共生的圖景》深入探討人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)及其對(duì)人類社會(huì)影響，系統(tǒng)闡述AI技術(shù)的現(xiàn)狀、應(yīng)用前景以及未來(lái)十年可能帶來(lái)的深刻變革。全書(shū)共分為五篇：第一篇AI時(shí)代的到來(lái)（第1～4章），從人工智能的基本概念出發(fā)，深入解析深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型等核心技術(shù)原理，探討數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能時(shí)代特征，并客觀分析

《人工智能通識(shí)教程》主要介紹人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展，內(nèi)容涵蓋人工智能概述、人工智能技術(shù)原理、人工智能交叉學(xué)科及融合技術(shù)、人工智能應(yīng)用方向、人工智能應(yīng)用場(chǎng)景、人工智能發(fā)展展望和人工智能時(shí)代的職業(yè)展望。引入豐富的實(shí)踐案例和拓展閱讀，旨在幫助學(xué)生深入理解人工智能的技術(shù)脈絡(luò)與社會(huì)影響，掌握相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，提升技術(shù)應(yīng)用

本書(shū)系統(tǒng)地探討生成式人工智能這一革命性技術(shù)，剖析其深層原理、應(yīng)用前景與未來(lái)發(fā)展方向，為讀者提供一個(gè)俯瞰生成式人工智能全貌的宏觀視角。本書(shū)從基礎(chǔ)原理的闡釋到技術(shù)應(yīng)用的廣泛探索，構(gòu)建了一個(gè)全面的知識(shí)體系，涵蓋自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域，為讀者奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)ChatGPT在智能客服、內(nèi)容生成、教育、醫(yī)療等多

本書(shū)系統(tǒng)介紹了智能科學(xué)技術(shù)的初步知識(shí)，是人工智能相關(guān)專業(yè)的入門教材。全書(shū)共10章，主要內(nèi)容圍繞智能科學(xué)的基本概念與相關(guān)知識(shí)，沿著大多數(shù)初學(xué)者的樸素問(wèn)題鏈逐步展開(kāi)，具體包括智能科學(xué)的相關(guān)名詞、發(fā)展歷程、應(yīng)用、專業(yè)學(xué)習(xí)方法、科學(xué)問(wèn)題、人工智能及其要素、挑戰(zhàn)與展望等。本書(shū)語(yǔ)言簡(jiǎn)練，實(shí)例豐富，通俗易懂，重點(diǎn)突出，邏輯性強(qiáng)，便于

傳統(tǒng)的控制圖多數(shù)是在已知過(guò)程分布的假設(shè)下構(gòu)建的，這種控制圖被稱為參數(shù)控制圖。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，大多數(shù)過(guò)程因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)的復(fù)雜性導(dǎo)致它們的精確分布往往難以確定。當(dāng)預(yù)先指定的參數(shù)分布無(wú)效時(shí)，參數(shù)控制圖的結(jié)果將不再可靠。為了解決這個(gè)問(wèn)題，通�？紤]非參數(shù)或穩(wěn)健的控制圖。非參數(shù)控制圖在監(jiān)測(cè)各種非正態(tài)和復(fù)雜過(guò)程中非常有效。近年來(lái)對(duì)非

本書(shū)的主要內(nèi)容為連續(xù)學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用的一些關(guān)鍵技術(shù)方法，其創(chuàng)新點(diǎn)包括：(1)提出一種跨時(shí)序任務(wù)的感知目標(biāo)函數(shù)；(2)提出一種代表性重演樣本挑選算法；(3)提出一種基于元學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本影響的計(jì)算方法；(4)提出一種基于非對(duì)稱的梯度度量與最大差異優(yōu)化算法；(5)提出一種基于增廣圖網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)多標(biāo)簽分類算法；(6)提出一種基于

多模態(tài)深度學(xué)習(xí)是一種研究視覺(jué)、語(yǔ)言、音頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性的技術(shù)。本書(shū)是一本探討多模態(tài)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新進(jìn)展和應(yīng)用的專業(yè)書(shū)籍，綜合了最新的研究進(jìn)展和實(shí)際應(yīng)用案例，涵蓋了多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括多模態(tài)語(yǔ)音識(shí)別、多模態(tài)虛假新聞的檢測(cè)與處理、視頻文本跨模態(tài)檢索等，為讀者展現(xiàn)了一個(gè)全面了解多模態(tài)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展前沿的窗口，為學(xué)術(shù)

本書(shū)全面探討了機(jī)器學(xué)習(xí)中的**化理論、方法與實(shí)踐，特別是在人工智能顛覆性發(fā)展的背景下，包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等的應(yīng)用。本書(shū)詳細(xì)介紹了**性條件、KKT條件、拉格朗日對(duì)偶等核心**化理論，探討了梯度下降法、鄰近梯度法、牛頓法、擬牛頓方法（BFGS方法）、塊坐標(biāo)下降法、隨機(jī)梯度類方法、增廣拉格

本教材結(jié)合人才培養(yǎng)與計(jì)算機(jī)教育改革的新思想、新要求，以人工智能技術(shù)和應(yīng)用為核心，融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，旨在循序漸進(jìn)地引導(dǎo)學(xué)生掌握人工智能的基礎(chǔ)概念、支撐理論，并深入程序設(shè)計(jì)和新一代信息技術(shù)的專業(yè)應(yīng)用實(shí)踐，通過(guò)理論講解、實(shí)踐案例和習(xí)題練習(xí)，致力于培養(yǎng)學(xué)生的人工智能理論知識(shí)和實(shí)踐技能，奠定學(xué)生在人

本書(shū)是一本學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)與人工智能知識(shí)的入門教材，包含計(jì)算機(jī)發(fā)展簡(jiǎn)史、計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)表示、計(jì)算機(jī)硬件基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)軟件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、人工智能概述、人工智能的實(shí)現(xiàn)方法、人工智能應(yīng)用、人工智能的未來(lái)發(fā)展等內(nèi)容。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者可以了解計(jì)算機(jī)與人工智能發(fā)展史中的重要人物、機(jī)型/系統(tǒng)和事件，了