上海數(shù)字遞送工人群體用辛勤勞動塑造了新時代城市社會生活高效運行的生命線。本書從上海數(shù)字遞送工人的工作狀況、社會心態(tài)、社會融入、社會流動、勞動過程、勞動關(guān)系六個視角出發(fā)，具體探討了上海數(shù)字遞送工人的群體畫像、工作狀況、工作訴求、觀念心態(tài)、職業(yè)發(fā)展和社會支持，進一步展望了智能革命對這一群體的深刻影響，及其今后的職業(yè)身份轉(zhuǎn)型

本書分為7個章節(jié)，內(nèi)容涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)的概念、物聯(lián)網(wǎng)與新一代信息技術(shù)的融合、物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)感知層關(guān)鍵技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層關(guān)鍵技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層關(guān)鍵技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用系統(tǒng)簡單案例等內(nèi)容。在教材形態(tài)和資源配套上，本教材將采用新形態(tài)的教材形式，同時配套微課、PPT講稿、動畫、習題以及在線課程網(wǎng)站的教材資

本書全面介紹當前人工智能技術(shù)基礎(chǔ)理論和方法，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式人工智能方法和機器學(xué)習方法5部分內(nèi)容；重點介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制和變形金剛(Transformer)，介紹知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成式人工智能的基本理論與方法，最后簡要介紹弱監(jiān)督、自監(jiān)督、

本教材總結(jié)了人工智能的發(fā)展歷程和取得的階段性成果，涵蓋了人工智能主要的兩大類內(nèi)容：符號主義和聯(lián)接主義，重點闡述了人工智能經(jīng)典理論和方法，補充完善了豐富的人工智能新技術(shù)。內(nèi)容包括：緒論、知識表示和邏輯推理、搜索技術(shù)、進化算法和群智能算法等傳統(tǒng)的人工智能范疇，以及機器學(xué)習、強化學(xué)習、自然語言處理等人工智能的新技術(shù)。

服務(wù)組合已逐步成為云計算環(huán)境下開發(fā)軟件應(yīng)用的主流技術(shù)。面對業(yè)務(wù)需求動態(tài)多變的環(huán)境，服務(wù)組合需要具有動態(tài)演化乃至自適應(yīng)的能力，以提供持續(xù)滿足用戶需求的不間斷服務(wù)。在動態(tài)環(huán)境下，當服務(wù)組合需要動態(tài)演化時，可能尚有若干回歸測試正在運行之中。目前大多數(shù)工作只是針對靜態(tài)環(huán)境下(回歸測試之后發(fā)生動態(tài)演化)進行回歸測試，并沒有考慮動

全書共分3篇，分別為入門篇、內(nèi)外部資源操作篇和應(yīng)用實戰(zhàn)篇。本書內(nèi)容豐富，實用性強，書中大部分內(nèi)容均來自科研工作及教學(xué)實踐，許多C語言代碼和匯編語言代碼可以直接應(yīng)用到工程項目中。本書配實例代碼，可使讀者更快、更好地掌握單片機知識和應(yīng)用技能。本書章節(jié)包括單片機基礎(chǔ)知識、開發(fā)環(huán)境介紹、內(nèi)外部資源(顯示器、鍵盤、功率接口、定時

滲透測試能力對維護信息安全來說至關(guān)重要。本書通過精心設(shè)計，緊密圍繞信息安全工程師的職業(yè)技能要求，為讀者提供一條全面而深入地學(xué)習滲透測試技術(shù)的路徑，既注重深化理論知識，又注重強化實踐技能，以滿足信息安全領(lǐng)域相關(guān)崗位人才培養(yǎng)的需求。全書分為八章，內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)與政策及滲透測試概述、信息收集、Web滲透、主機滲透、

本書是一本通過編程實踐引導(dǎo)學(xué)生掌握C語言程序開發(fā)的教材。本書在編寫過程中力求將復(fù)雜的概念用簡潔、通俗的語言來描述，做到深入淺出、循序漸進，從而使學(xué)生能體會到學(xué)習編程的樂趣。全書共分10章。本書將ICPC國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽引進到課程學(xué)習之中，使學(xué)生從編程入門開始就養(yǎng)成良好的編程習慣和編程思維，強化學(xué)生對實際問題分析能

本書是主要闡述人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域應(yīng)用。全書共分為八章，首先介紹了緒論，包括研究背景和意義、研究目的和內(nèi)容、研究方法和技術(shù)路線以及論文結(jié)構(gòu)安排；第二章概述了人工智能技術(shù)的定義和發(fā)展歷程、分類和特點，并探討了其現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；第三章至第六章分別探討了人工智能技術(shù)在醫(yī)療、金融、教育和交通領(lǐng)域的應(yīng)用；第七章對人工智能技術(shù)的

傳感機器在我們的世界中無處不在。當我們在白天活動時，電子傳感器和電腦會調(diào)節(jié)我們的室內(nèi)溫度，計算我們的步數(shù)，在我們轉(zhuǎn)動手機時改變圖像的方向。世界上這些電子設(shè)備的數(shù)量比地球上的人口還多——到2020年，它們的數(shù)量將達到300億到500億(而總?cè)丝跒?8億)，預(yù)計未來十年將超過1萬億。在本書中，克里斯·索爾特探討了我們是如何