大數據是從哪里來的？大數據有什么特點？大數據帶來了什么利弊？人們如何在大數據時代活得更好？帶著這些疑問，《大數據概論——智能時代的思維方式》將從大數據的意義、大數據的來源、大數據的思維、大數據的應用、大數據的挑戰(zhàn)5方面來和讀者一起深入探討。通過5章的內容，讀者能夠系統(tǒng)地了解大數據技術產生的背景、發(fā)展的歷史、涉及的領域以

本書共3篇7章，內容涵蓋:可控電源�搽妱訖C系統(tǒng)的特殊問題及機械特性，開環(huán)調速系統(tǒng)的性能指標，交、直流調速系統(tǒng)及伺服系統(tǒng)的工作原理、系統(tǒng)結構，靜態(tài)和動態(tài)性能指標及分析方法，反饋控制的基本特點，調節(jié)器結構及參數的設計方法，控制系統(tǒng)的實現，計算機仿真軟件在運動控制系統(tǒng)中的應用等。本書以控制規(guī)律為主線，按照從直流到交流、從開環(huán)

本書以Flink1.16.0為主線，全面介紹了Flink的核心概念和常用功能。全書共9章，分別講解了Flink概述，Flink部署與應用，DataStreamAPI，DataSetAPI，時間與窗口，狀態(tài)和容錯機制，TableAPI&SQL和FlinkCEP。本書附有配套視頻、教學課件、教學設計、測試題等資源，同時，為

作為近十幾年來大數據、人工智能行業(yè)飛速發(fā)展最重要的驅動技術之一，大數據分析與挖掘已經成為各個行業(yè)商業(yè)決策的必備技術。本書緊跟數據科學前沿，旨在幫助讀者建立大數據分析與挖掘的思維框架，培養(yǎng)其使用數據驅動的方法解決商業(yè)決策問題的能力。本書秉承經典、主流和發(fā)展的理念，重點介紹了大數據分析與挖掘的主要步驟，關聯分析、分類和聚類

本書介紹了管與管板焊接的相關技術，提出了一種軌道機器人焊接系統(tǒng)，介紹了視覺輔助手眼標定的原理和步驟，分析了焊接前為機器視覺提取管中心提供定位的方法，并描述了焊接中的弧長控制方法等。全書共分為六章，第一章、管板焊接從自動化到數字化的發(fā)展；第二章、基于坐標變換和模板匹配的管板焊接機器人自主定位方法；第三章、跨線激光輔助機器

本本書系統(tǒng)地介紹智能控制的基本內容。全書共9章，主要包括智能控制概述、模糊邏輯理論基礎、模糊控制、神經網絡原理、神經網絡控制、計算智能、深度學習、強化學習、學習控制。本書還提供了部分智能控制的MATLAB仿真程序設計及智能控制的相關應用案例。

本書針對多源多維數據的匯聚融合、數據安全體系以及征信體系闡述了相關研究成果，主要包括：原位虛擬大數據中心平臺體系、大數據感知與勘探技術、多源多維數據融合計算技術、基于多模型融合的信用評估技術、全生命周期的數據安全體系架構與關鍵技術、數據安全體系架構的測試與評估技術，以及基于信用評估的金融交易風險防控系統(tǒng)和多源多維大數據

本書基于最新的ZigBee3.0技術，介紹端管云架構的ZigBee無線傳感網絡開發(fā)技術，培養(yǎng)學生的嵌入式軟件開發(fā)、ZigBee無線傳感網絡應用開發(fā)設計和物聯網安裝組網運維能力。本書以C語言作為程序開發(fā)語言，采用項目化教學設計思想，由淺入深地介紹了5個學習單元的內容：ZigBee無線傳感網絡及開發(fā)軟件，ZigBeeCC2

本書是根據高等院校卓越工程師人才培養(yǎng)目標，總結近年來智能制造實踐教學改革與創(chuàng)新成果，參照當前有關技術標準編寫而成的。本書為項目化教材，全書共8個項目，介紹了工業(yè)機器人工作站的基本概念和典型應用，并結合工業(yè)機器人工作站實訓平臺介紹了工業(yè)機器人工具快換、上下料、碼垛、裝配、視覺分揀、數字孿生等項目及任務的實施，較全面闡述了

本書共七個項目，內容包括：概述、PQArt入門、PQArt自定義功能、機器人離線編程與仿真初級項目、機器人離線編程與仿真中級項目、機器人離線編程與仿真高級項目、活塞生產工藝仿真綜合實訓項目。