本書收集了2002年至2006年度中國數(shù)學(xué)奧林匹克的試題，并對試題作詳細(xì)地分析、解答與評點。試題包括：高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽、中學(xué)生數(shù)學(xué)冬令營、國家隊集訓(xùn)資料、國家隊選拔考、女子奧林匹克、西部奧林匹克，東南地區(qū)數(shù)學(xué)奧林匹克以及奧林匹克等。

為了滿足廣大考研學(xué)子在復(fù)習(xí)考研數(shù)學(xué)的過程中對于考研數(shù)學(xué)大綱所要求的概念和定理的學(xué)習(xí)和速查的需求，我們組織了考研數(shù)學(xué)命題研究的專家編寫了本書。本書特色(1)脈絡(luò)清晰：按照考研大綱中的章節(jié)順序排布內(nèi)容，在每章開頭列出最新考研大綱對于本章知識的要求，讓考生對于大綱考點了然于心。(2)內(nèi)容全面：全面包含考研大綱的考點，囊括各個

《基礎(chǔ)化學(xué)實驗》是藥品、食品類相關(guān)專業(yè)的重要基礎(chǔ)課教材，本教材將無機(jī)化學(xué)、分析化學(xué)和有機(jī)化學(xué)三門學(xué)科的實驗內(nèi)容進(jìn)行了整合，內(nèi)容共分為6部分組成，分別為化學(xué)實驗基礎(chǔ)知識、化學(xué)實驗基本操作、物質(zhì)的定性分析、物質(zhì)的定量分析、綜合性實驗和創(chuàng)新性實驗組成。內(nèi)容從化學(xué)實驗基礎(chǔ)知識入手，力求建立基礎(chǔ)化學(xué)實驗課程新體系。內(nèi)容編寫由淺入

《線性代數(shù)》一書共分為5個章節(jié)。本書的主要內(nèi)容包括了：行列式、矩陣、線性方程組、相似矩陣、二次型等�！毒�性代數(shù)》在編寫的過程中，突出了重點，精簡了篇幅，適度降低了抽象理論部分的難度；同時在圖書編排中選取了較多的習(xí)題，并有一定的分層。全書各章的總習(xí)題難度較大，使本書具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性和科學(xué)性。

本書在《高等數(shù)學(xué)》(ISBN978-7-313-21761-5)的基礎(chǔ)上增添了“MATLAB程序”部分。本書共10章，主要內(nèi)容包括：函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，微分方程，空間解析幾何簡介，多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用，二重積分，曲線積分等。本書注重多層次教學(xué)、延伸課本知識

本書配套浙江工商大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院王海敏主編的《微積分》系列教程使用，主要整理了浙江工商大學(xué)近微積分課程三年的試題并加以解析，提綱同步參照教材編寫，包括函數(shù)的極限、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理、不定積分等，并以學(xué)期為分段，將過往三年的期末試題也進(jìn)行收集整理并解析，方便學(xué)生根據(jù)教材進(jìn)行自學(xué)及同步自測，鞏固課程所學(xué)。本書配套本

矩陣?yán)碚撘殉蔀楝F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域必不可少的工具，矩陣論是工科研究生的必修課。矩陣論第一版于2016年出版，經(jīng)過5年的使用，反映較好。第二版我們盡量做到：改變以往重理論輕應(yīng)用的傳統(tǒng)模式，根據(jù)工科研究生的培養(yǎng)目標(biāo)，要求學(xué)生掌握工程、機(jī)械、電子、控制、信息等需要的有關(guān)矩陣方法的同時，還應(yīng)對學(xué)生加強(qiáng)抽象思維和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰Φ?/p>

本書分13章，包括定量分析的一般步驟、誤差及分析數(shù)據(jù)處理、滴定分析概論、酸堿滴定法、配位滴定法、氧化還原滴定法、重量分析法、沉淀滴定法、電勢分析法、吸光光度法、近代儀器分析方法簡介及分析化學(xué)中的分離與富集方法等。在第一版的基礎(chǔ)上補充完善新的研究成果及新興交叉學(xué)科的新進(jìn)展資料，充分發(fā)掘分析化學(xué)課程中蘊含的思政元素，使思政

本教材是高等職業(yè)教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材，包括紙質(zhì)教材、配套數(shù)字資源及在線開放課程等新形態(tài)一體化學(xué)習(xí)內(nèi)容。全書共六個模塊：認(rèn)識有機(jī)化學(xué)，烴，烴的衍生物，雜環(huán)化合物、生物堿和萜類化合物，三大營養(yǎng)物質(zhì)和有機(jī)化學(xué)實驗；強(qiáng)調(diào)了有機(jī)化學(xué)在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及日常生活中的應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生化學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)。配套數(shù)字資源包括R資源和

《應(yīng)用時間序列分析--基于Python》一書旨在介紹時間序列分析的基本概念、原理及模型，涵蓋了時間序列分析中最基本的線性模型及非線性模型。本書每一章最后一節(jié)案例分析中，使用Python作為數(shù)據(jù)分析軟件并給出相關(guān)代碼。本書特色之一在于采用模型、數(shù)據(jù)雙向分析：第一，從模型出發(fā)，模擬過程。通過對模擬數(shù)據(jù)的直觀分析，反射出模型