本書旨在引導孩子們通過解決日常生活中的問題,學習Python的基礎(chǔ)知識,了解數(shù)據(jù)、信息之間的相互關(guān)系。 本書主要分為兩大部分,第一部分介紹Python的基礎(chǔ)知識,第二部分是Python競賽題精講與練習。本書通過通俗易懂的語言和形象生動的插圖,幫助孩子快速掌握和理解Python的基礎(chǔ)知識,逐步培養(yǎng)編程思維。 本書適合想要
3dsMax是當前市面上流行的三維設(shè)計軟件和動畫制作軟件,被廣泛地應(yīng)用于室內(nèi)外裝飾設(shè)計、建筑設(shè)計、影視廣告設(shè)計等相關(guān)領(lǐng)域。 本書以案例為引導,系統(tǒng)全面地講解了3dsMax2022三維設(shè)計與動畫制作的相關(guān)功能應(yīng)用。內(nèi)容包括3dsMax2022基礎(chǔ)知識與入門操作,基本體的建模方法,二維、三維、復合體的建模與修改編輯,攝影機
本書是一部介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本原理、技術(shù)和方法的教科書。全書共分四篇:第一篇(第1~4章)介紹數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識;第二篇(第5~7章)介紹數(shù)據(jù)庫管理與保護;第三篇(第8~10章)描述數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn);第四篇(第11章)給出了一個具體的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)案例。本書對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫理論進行了精煉,保留了核心與實用部分,重點介
《Photoshop美工設(shè)計與視覺合成從新手到高手》主要講解用Photoshop處理美工圖片以及合成的技巧。《Photoshop美工設(shè)計與視覺合成從新手到高手》以案例為主導,核心內(nèi)容包括摳圖、修圖、調(diào)色、合成等,這些案例講解細致,是根據(jù)讀者的學習習慣進行優(yōu)化、潤色的,力求給讀者帶來**的學習體驗!禤hotoshop美
本書針對計算機專業(yè)新生和對程序設(shè)計感興趣的初學者進行編寫,全書分為10章,內(nèi)容包括C語言概述、數(shù)據(jù)類型、運算符和表達式、數(shù)據(jù)的輸入和輸出、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體、共用體、枚舉與鏈表,以及文件操作。本書注重理論與實踐相結(jié)合,同時兼顧激發(fā)讀者的學習興趣,在教學內(nèi)容上采用了沉浸閱讀啟發(fā)思考知識點鞏固一例
本書依據(jù)大學計算機專業(yè)《操作系統(tǒng)》教材進行編寫,內(nèi)容包括:操作系統(tǒng)的概念、特點、功能、發(fā)展歷程、結(jié)構(gòu)等進程/線程的定義、特征、描述、同步問題等;處理機調(diào)度和作業(yè)調(diào)度、死鎖的產(chǎn)生、預防和避免:基于分區(qū)、分段、分頁的內(nèi)存管理方法、各管理方式之間的本質(zhì)區(qū)別,連續(xù)分配和非連續(xù)分配、虛擬存儲管理和非虛擬存儲管理,各種存儲管理方式
本書是講述ChatGPT等人工智能內(nèi)容生成技術(shù)對社會的影響與未來展望的科普圖書,主要面向廣大民眾,以及教育、文化、新聞等相關(guān)行業(yè)從業(yè)人員,以通俗易懂的語言、圖文并茂的形式,編寫一部適合普通民眾和青少年閱讀的科普作品。
本書是基于工作過程系統(tǒng)化開發(fā)的活頁教材,內(nèi)容包括Postman測試用戶管理系統(tǒng)、JMeter測試學院信息系統(tǒng)、Python自動化測試用戶管理系統(tǒng)3個項目,每個項目依據(jù)軟件接口測試的工作流程分為“配置測試環(huán)境、編寫測試計劃、設(shè)計測試用例、執(zhí)行測試用例、編寫測試報告”五個典型工作環(huán)節(jié),每個項目典型工作環(huán)節(jié)按照“資訊、計劃、
本書主要包括兩大內(nèi)容,一是群智感知技術(shù),二是無源感知技術(shù)。群智感知技術(shù)包括群智感知技術(shù)介紹,群智感知的誤差自校正技術(shù),群智感知的用戶感知質(zhì)量評估技術(shù),基于群智感知的真實污染源識別,基于群智感知的無線頻譜地圖構(gòu)建;無源感知技術(shù)包括:無源感知技術(shù)介紹,基于振幅響應(yīng)的自適應(yīng)無源人體移動感知技術(shù),基于相位響應(yīng)的免校驗無源人體移
本文主要研究單視圖數(shù)據(jù)和多視圖數(shù)據(jù)的子空間聚類模型和算法。首先針對單視圖數(shù)據(jù),研究數(shù)據(jù)的非線性、非凸低秩表示,以及非高斯噪聲的抑制,并提出了相應(yīng)的子空間聚類算法。然后針對多視圖數(shù)據(jù)子空間聚類的問題,采用低秩核約束的思路,通過協(xié)同學習方法來獲得各視圖的連通表示,進而把單視圖子空間聚類推廣到多視圖數(shù)據(jù)聚類中。