本書共八章，內(nèi)容包括：人工智能與計算機應用、人工智能與電子信息技術的應用實例、人工智能與電子信息技術的應用范圍、電子信息技術、電工與電路、模擬電路與數(shù)字電路實驗、信號與系統(tǒng)實驗、我國人工智能與電子信息技術的開發(fā)。

多目標進化算法已成為解決多目標優(yōu)化問題的主要方法之一�；�本的多目標元胞差分算法作為解決一類多目標優(yōu)化問題的典型算法，是在結合元胞多目標遺傳算法（CellularGeneticAlgorithm,CGA）與差分算法（DifferentialEvolution,DE）基礎上提出的，其在解決多目標尤其在三目標優(yōu)化問題時獲得了

本書以MSP430F149單片機為核心的學習板以及Proteus硬件仿真平臺,編寫了16個實訓項目,包括LED顯示、中斷的應用、定時器的應用、數(shù)碼管顯示、獨立按鍵的應用、矩陣按鍵的應用、液晶屏顯示、串行通信、DS18B20溫度顯示設計、DS1302數(shù)字時鐘設計等。

本書講述手機界面和網(wǎng)頁界面設計，讓初學者在接觸UI之初就按照處理信息的層次關系的思路去思考。教材分為UI圖標設計、移動端APP界面設計、移動端主題界面設計和網(wǎng)頁界面設計4個實訓項目，每一個項目包括多個實訓任務，形成一個完整的工作閉環(huán)。每一個實訓任務包括學習目標、任務書、工作準備、引入問題、實施提示、評價反饋和拓展學習幾

全書共8章，第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學習剩余壽命預測技術研究現(xiàn)狀進行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學習和隨機過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預測方法，第3章與第4章重點圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預測方法研究，第3章得到的點估計預測結果，第4章是在Bayesian深度學習框架下確定的是概率分布預測結果，第5章

本書重點介紹以網(wǎng)絡安全為核心，結合機器學習、深度學習、優(yōu)化理論等人工智能技術的數(shù)據(jù)分析關鍵技術，以及在不同場景中的應用。本書分別介紹了網(wǎng)絡異常行為檢測和網(wǎng)絡安全防御研究相關的交叉學科理論，云計算、自然語言處理、機器學習、深度學習、博弈論等；基于網(wǎng)絡流量分析的異常行為檢測方法及應用；提出了基于網(wǎng)絡日志分析的異常序列檢測方

《創(chuàng)造中成長：探索人工智能的奇妙世界》是一本專為初中生群體定制的人工智能科普讀物，旨在引領學生步入人工智能領域，通過生動有趣的教學內(nèi)容和豐富的實踐活動，系統(tǒng)地理解與掌握人工智能的基礎知識及其實現(xiàn)原理。本書分為什么是人工智能、讓人工智能讀懂世界、人工智能幫我們解決問題、人工智能應用、人工智能的未來五個主要部分，結合理論知

本書共3冊，主題分別為迷人的數(shù)學、神奇的計算機及編程入門、改變世界的機器人。書中包含大量精彩照片和圖表，使用可愛的卡通人物形象講述趣味科學知識，并與現(xiàn)實生活結合，科學解答孩子所疑惑的問題，讓孩子在輕松的閱讀中掌握科學原理。同時融入STEAM理念，通過挑戰(zhàn)、謎題、測驗，以及在家或學校都能進行的科學實驗和實踐活動，幫助孩子

本教材通過回溯分布式機器學習的發(fā)展脈絡，系統(tǒng)梳理和總結分布式機器學習的基礎知識、基本概念、科學思想和創(chuàng)新精神等知識圖譜，向系統(tǒng)科學，人工智能，圖像重建，信號處理等專業(yè)的研究生提供基本的算法學習基礎和科學思維。教材全面展示分布式機器學習算法的現(xiàn)狀，深入分析其中的核心算法技術問題，并且討論該領域未來發(fā)展的方向。

本書一共分為七章，第一章以綜述的形式闡述了人工智能小樣本問題以及目前的解決策略，同時闡述了四個主要機器學習框架對應的結構框架，包括網(wǎng)絡搭建模板、數(shù)據(jù)迭代器模板。第二章主要涉及數(shù)據(jù)預處理、信息挖掘、數(shù)據(jù)編碼及自然語言編碼，其中信息挖掘包括特征提取、特征轉換、特征選擇、數(shù)據(jù)降維、聚類等。第三章數(shù)據(jù)增強處理，包括有監(jiān)督數(shù)據(jù)增