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本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡要介紹了人工智能的概況。第2~6章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點(diǎn)論述了知識表示、自動(dòng)推理、不確定性推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第7章和第8章介紹了專家系統(tǒng)、自然語言處理等應(yīng)用技術(shù)。第9~

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本書主要講述了傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、性能和應(yīng)用。書中既介紹了溫度、力、光電式、圖像、磁、位移、氣體、濕度等基本傳感器，又介紹了生物、無線電波與微波、超聲波、機(jī)器人、語音和人像識別、指紋、觸摸屏和微機(jī)電系統(tǒng)等新型傳感器，還介紹了智能傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)知識，以及它們在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科學(xué)研究、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境保護(hù)、交通管理、家

本書由2017年圖靈獎(jiǎng)得主Patterson和Hennessy共同撰寫，是計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的經(jīng)典書籍，強(qiáng)調(diào)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)及其對性能的影響。本書采用開源的RISC-V指令系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，講解硬件技術(shù)、指令、算術(shù)運(yùn)算、流水線、存儲層次、I/O以及并行處理器等。第2版將RV64切換為RV32以降低學(xué)習(xí)難度，新增關(guān)于領(lǐng)域定制體

本書為IT服務(wù)交付團(tuán)隊(duì)及其領(lǐng)導(dǎo)者撰寫，從精益思想和精益管理的視角，深入探討了DevOps方法的核心要素（如任務(wù)式指揮、摩擦、風(fēng)險(xiǎn)、態(tài)勢感知等），并結(jié)合實(shí)際案例，闡述了如何通過DevOps方法解決IT服務(wù)交付中的各種問題，如何在整個(gè)組織內(nèi)改善信息流，從而向客戶的目標(biāo)成果邁進(jìn)。此外，本書還提供了許多實(shí)用的工具和技巧，包括O

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對社會和各類組織機(jī)構(gòu)提出了大數(shù)據(jù)管理的需求，數(shù)據(jù)資源管理能力將成為新時(shí)代各行各業(yè)信息管理者的核心競爭力。本書從數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)管理的基本理論與應(yīng)用實(shí)際出發(fā)，系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源管理的知識體系，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資源管理基本概念與原理、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)組織、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、

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