本書較系統(tǒng)地介紹了軟件技術(shù)的基礎(chǔ)知識和基本理論，內(nèi)容包括軟件技術(shù)的概念及發(fā)展歷史、軟件行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景等；軟件工程的概念及誕生背景、軟件生命周期、需求工程、軟件開發(fā)模型、軟件測試等；統(tǒng)一建模語言（UML）的介紹及發(fā)展歷程、UML模型、UML圖、UML關(guān)系及UML應(yīng)用等；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念、常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、線性

本書充分貫徹《高等職業(yè)教育專科信息技術(shù)課程標準（2021年版）》要求，編寫時結(jié)合最新計算機科學技術(shù)的發(fā)展成果，充分考慮大學生的知識結(jié)構(gòu)和學習特點，注重信息技術(shù)基礎(chǔ)知識的介紹和學生動手能力的培養(yǎng)。本書為高職高專院校信息技術(shù)課程拓展模塊教材，主要介紹了信息安全、項目管理、程序設(shè)計基礎(chǔ)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算應(yīng)用、數(shù)字

AI繪畫擁有速度快、準確性高、自動化、創(chuàng)造性豐富、數(shù)據(jù)驅(qū)動等優(yōu)勢，可以讓專業(yè)繪畫者更快速和高效地創(chuàng)作出各種圖片和藝術(shù)作品，還可以為沒有專業(yè)繪畫技能的內(nèi)容創(chuàng)作者提供一種新的方式來表達自己的創(chuàng)意和想法，讓他們更輕松地在社交媒體平臺上展示自己的作品，增加曝光度。這是一本使用StableDiffusion等AlGC模型繪制的人

本書內(nèi)容分為4篇共14章，全面、深入地講解了數(shù)字媒體技術(shù)與應(yīng)用相關(guān)內(nèi)容。第1篇為基礎(chǔ)理論篇（第1～3章），包括數(shù)字媒體概述、計算機技術(shù)與數(shù)字媒體、數(shù)字媒體設(shè)計基礎(chǔ)；第2篇為技術(shù)原理及項目實踐篇（第4～8章），包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、計算機圖形處理技術(shù)、數(shù)字動畫處理技術(shù)、數(shù)字音頻處理技術(shù)、數(shù)字視頻處理技術(shù)；第3篇為新技術(shù)篇

羅伯特?C.馬丁（鮑勃大叔）因在技術(shù)人群中聲名遠播的Clean系列在全球圈粉無數(shù)。本書為其燙手新作，旨在為廣大工程師指明一條通向匠師之路，包括飽經(jīng)洗礪的敏捷技術(shù)實踐，如何通過持續(xù)的努力提高專業(yè)素養(yǎng)，軟件可用之上的目標與技能，以及如何激發(fā)團隊最大潛能，等等。本書融會幾本經(jīng)典著作的精髓，將"整潔”方法論推向至高境界—軟件開

本書使用虛擬現(xiàn)實與三維交互技術(shù)，采用校企合作、校校合作方式編寫，注重培養(yǎng)學生對虛擬現(xiàn)實與三維交互技術(shù)的應(yīng)用能力，主要內(nèi)容包括了解行業(yè)背景、交互敘事與技術(shù)實現(xiàn)、學習工作流技術(shù)標準。其中，項目1是進行虛擬交互設(shè)計的基礎(chǔ)，也是必修內(nèi)容，可以滿足大多數(shù)院校的課程教學需要；項目2主要介紹交互敘事和技術(shù)實現(xiàn)，結(jié)合交互敘事的4種敘事

從解決工作實際問題出發(fā)，提煉總結(jié)工作中SQL常用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法與技巧。本書大量融入漫畫，力求通俗易懂地介紹相關(guān)知識，在不影響學習理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的SQL編程、統(tǒng)計術(shù)語或模型公式。定位是帶領(lǐng)PSQL數(shù)據(jù)分析初學者入門，并能解決學習、工作中大部分的問題或需求。入門后如還需要進一步進階學習

如何讓讀者在短時間內(nèi)掌握C語言程序設(shè)計的方法，是編者編寫本書的目的。本書包括10章：第1～3章介紹C語言的基礎(chǔ)知識及基本程序結(jié)構(gòu)；第4～6章著重介紹數(shù)組、指針和函數(shù)的相關(guān)內(nèi)容；第7章簡要介紹編譯預(yù)處理；第8章介紹結(jié)構(gòu)體和鏈表；第9章介紹文件的相關(guān)內(nèi)容；第10章介紹實訓項目。本書內(nèi)容實用且通俗易讀，體系合理，既可作為高等

本書基于C語言，以項目的形式組織內(nèi)容，循序漸進地講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本原理和具體應(yīng)用方法。本書共9個項目，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述、線性表、棧和隊列、串、數(shù)組和廣義表、樹與二叉樹、圖、查找、排序。本書實例豐富、內(nèi)容翔實、簡單易學，不僅適合作為職業(yè)院校計算機相關(guān)專業(yè)的教材，也可供從事計算機相關(guān)工作的專業(yè)人士參考。

本書深入淺出地介紹了機器學習的基本原理與主要方法，以及必要的數(shù)學知識與程序設(shè)計方法。全書共有7章，分別講解了機器學習的概念及應(yīng)用、數(shù)學基礎(chǔ)（導數(shù)與極值、向量與矩陣、概率統(tǒng)計、凸優(yōu)化）、Python程序設(shè)計、線性回歸及其程序?qū)崿F(xiàn)、邏輯回歸及多分類、分類與聚類、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學習。本書可作為高等院校機器學習課程的教材，