傳感器是物聯(lián)網(wǎng)感知層的最主要的信息獲取設(shè)備，自動識別則是物聯(lián)網(wǎng)智能化代表性表現(xiàn)之一，掌握各種典型傳感器和自動識別技術(shù)應(yīng)用是物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)的核心技能。不同于現(xiàn)有的傳統(tǒng)電子信息類傳感器相關(guān)課程強(qiáng)調(diào)各種物理量檢測方法技能與重視自動識別技術(shù)原理的講述，本教材著重于物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作崗位的技能要求，模擬實(shí)際工作崗位作為教學(xué)的情境，以

本書是計算機(jī)專業(yè)碩士研究生入學(xué)考試"操作系統(tǒng)”課程的復(fù)習(xí)用書，內(nèi)容包括計算機(jī)系統(tǒng)概述、進(jìn)程管理、內(nèi)存管理、文件管理、輸入/輸出（I/O）管理等。全書嚴(yán)格按照最新計算機(jī)考研大綱的操作系統(tǒng)部分，對大綱所涉及的知識點(diǎn)進(jìn)行集中梳理，力求內(nèi)容精煉、重點(diǎn)突出、深入淺出。書中精選了各名校的歷年考研真題，給出了詳細(xì)的解題思路，并且采用

本書由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了Python程序設(shè)計的思路和方法，通過趣味性強(qiáng)的精彩案例融匯每一章知識點(diǎn)，從而增強(qiáng)讀者的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)讀者的自主學(xué)習(xí)能力和獨(dú)立思考能力，并提高讀者的計算思維能力。全書共分為10個項(xiàng)目，分別為感受Python精彩世界、編寫簡單的Python程序、活學(xué)活用流程控制、創(chuàng)建和使用字符串、活使用組合

傳感器技術(shù)與通信技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)共同構(gòu)成了信息產(chǎn)業(yè)的三大支柱，是信息獲取的源頭，而智能傳感器是未來十年甚至二十年傳感器產(chǎn)業(yè)的主流形態(tài)。作為數(shù)字時代的感知層，智能傳感器是集成傳感芯片、通信芯片、微處理器、軟件算法等于一體的系統(tǒng)級產(chǎn)品，緊密銜接互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，已成為支撐萬物互聯(lián)、萬事智聯(lián)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。

由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院組織行業(yè)專家、研究人員編著、電子工業(yè)出版社出版的《中國工業(yè)和信息化發(fā)展系列藍(lán)皮書》，是目前我國工業(yè)和信息化領(lǐng)域最全面的一套資料叢書，既介紹了年度工業(yè)和信息化發(fā)展的總體情況、主要行業(yè)發(fā)展的情況，還詳細(xì)介紹了工業(yè)和信息化領(lǐng)域的各項(xiàng)政策措施，填補(bǔ)了國內(nèi)工業(yè)和信息化領(lǐng)域工具書空白。本書可為政府部門、

本書由專業(yè)動畫公司撰寫，并由Live2D官方主編出版，涵蓋Live2D軟件從基礎(chǔ)到實(shí)踐的所有內(nèi)容，即使是初學(xué)者，也可以在了解Live2D軟件的同時逐步學(xué)會虛擬建模和動畫制作的基礎(chǔ)操作。本書共10章，不僅介紹了Live2D軟件的主要功能，還詳細(xì)講解了"Live2DCubism的制作流程”、"如何用Live2D制作插畫”及

本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，以一個完整的旅游網(wǎng)站前端頁面的開發(fā)項(xiàng)目為載體，按照項(xiàng)目開發(fā)流程和學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，由淺入深、循序漸進(jìn)地將HTML5和CSS3的理論知識和關(guān)鍵技術(shù)融入各個工作任務(wù)中。通過具體任務(wù)的實(shí)施及項(xiàng)目的完整實(shí)現(xiàn)，使學(xué)生能夠快速掌握網(wǎng)站前端頁面開發(fā)相關(guān)的理論知識和職業(yè)技能，從而獨(dú)立設(shè)計開發(fā)各種類型的商業(yè)網(wǎng)站。本

本書系統(tǒng)論述了圖數(shù)據(jù)庫的理論知識與行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐。本書分為理論篇和實(shí)踐篇，共15章。其中，理論篇包括第1～8章，由淺入深地介紹了圖數(shù)據(jù)庫的概念和底層技術(shù)原理，涵蓋主流圖數(shù)據(jù)庫的內(nèi)核原理與架構(gòu)設(shè)計、圖查詢語言、圖算法、圖數(shù)據(jù)庫客戶端編程、圖數(shù)據(jù)庫服務(wù)端編程、圖可視化、圖數(shù)據(jù)庫選型等內(nèi)容；實(shí)踐篇包括第9～15章，介紹了圖數(shù)據(jù)

本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。大語言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果，在自然語言處理和生成任務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應(yīng)用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進(jìn)創(chuàng)新，并解決實(shí)際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設(shè)計原則、策略和技

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