本書為學(xué)術(shù)專著。本書主要講述了數(shù)據(jù)中心的概念及發(fā)展歷程，重點描述了數(shù)據(jù)中心電氣系統(tǒng)、暖通系統(tǒng)、消防安全防護系統(tǒng)等運維的基礎(chǔ)知識及相關(guān)維護要求，同時對運維巡檢及相關(guān)安全也做了相對應(yīng)的介紹。本書旨在讓學(xué)生在數(shù)據(jù)中心的實務(wù)操作中進行思考，知其然，知其所以然，在充分了解相關(guān)設(shè)備的基礎(chǔ)上，指導(dǎo)、規(guī)范數(shù)據(jù)中心的運維工程師提升運營維

本書首先，結(jié)合新媒體技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)體系，從新媒體行業(yè)需求出發(fā)開展教材編寫，注重培養(yǎng)學(xué)生關(guān)于大數(shù)據(jù)及新媒體的理論基礎(chǔ)和實踐能力。其次，結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以新媒體行業(yè)需求為切入點進行教材的編寫。最后，結(jié)合新媒體技術(shù)專業(yè)的知識體系總體構(gòu)架，來設(shè)計大量新媒體案例，為新媒體技術(shù)專業(yè)的教學(xué)工作提供實踐支撐。

本書編撰的目的是為農(nóng)學(xué)專業(yè)等植物生產(chǎn)類的田間試驗進行數(shù)據(jù)分析，主要面向編程基礎(chǔ)較弱的本科生和研究生完成論文撰寫任務(wù)，是利用R語言進行數(shù)據(jù)分析的入門級教程，主要包括R語言及其輔助編程軟件的安裝、界面功能的介紹，R運算符、R對象操作、判斷和循環(huán)語句、數(shù)據(jù)的讀取和存取apply家族函數(shù)講解、常用概率分布相關(guān)函數(shù)講解、字符串和

隨著裝備軟硬件可靠性的不斷提高，人因失誤成為影響航空航天等復(fù)雜人機系統(tǒng)安全性的關(guān)鍵因素。人機系統(tǒng)安全性是由機器、環(huán)境、任務(wù)、人為因素及其耦合作用決定的，研究事故成因，開展人機系統(tǒng)安全性設(shè)計與分析，是保證復(fù)雜系統(tǒng)的安全性的重要手段。本書分為6章，首先論述了人為因素對系統(tǒng)安全的重要性、復(fù)雜系統(tǒng)安全性研究方法和人機系統(tǒng)安全性

本書主要分七部分，涉及七個水果加工與包裝等具體的生產(chǎn)線項目，每個項目均自成體系，對相關(guān)生產(chǎn)線的整個設(shè)計過程進行詳盡的解析，論述其研究方案的確立、工藝流程的制定、全線總體及關(guān)鍵設(shè)備設(shè)計等。通過本書學(xué)習(xí)可使讀者全面了解自動化生產(chǎn)線項目分析與設(shè)計的完整工作流程。

信息時代，數(shù)據(jù)成為了一種重要的資源。Python作為一種通用編程語言，提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法支持。本書共分三部分8章�；�礎(chǔ)知識部分全面系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)類型、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)、算法等內(nèi)容；進階部分介紹了線性表、棧與隊列、串與廣義表、樹、圖等內(nèi)容；輔助部分則添加了查找、排序等特性知識。全書結(jié)構(gòu)新穎、邏輯清晰、重點內(nèi)容

本書探索廣西數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑及其實踐。全書系統(tǒng)分析研究我國數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀、國內(nèi)先進省市數(shù)字化改革實踐、廣西數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題、加快推進廣西數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略路徑與對策，結(jié)合具體案例探究廣西數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中的經(jīng)驗啟示。在梳理我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展情況基礎(chǔ)上，分析廣西數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐現(xiàn)狀，探索通過夯實數(shù)據(jù)要素市場化核心

在天空中，在我們的汽車和電話里，在我們自己的家里，機器人無處不在！而且它們存在的時間可能比我們了解到的要長很多。從封建時代日本的端茶機器人，到現(xiàn)代探索火星的探測車，在好幾個世紀(jì)里，機器人一直是人類的伙伴、助手和保護者。本書以最早的簡單機械鳥為主角，帶領(lǐng)小讀者穿越時空，縱覽歷史上各個時期的機械、機器人與無人機，不僅介紹了

高維數(shù)據(jù)特征選擇是數(shù)據(jù)挖掘的重要組成部分，可廣泛應(yīng)用于生物信息學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及圖像處理等領(lǐng)域。有效選擇信息特征可顯著提高學(xué)習(xí)精度和結(jié)果的可解釋性。為提高分類精度，許多現(xiàn)有特征選擇方法通過去除數(shù)據(jù)中的冗余和不相關(guān)特征來識別信息特征。由于特征維數(shù)隨數(shù)據(jù)規(guī)模的增大而增加，易出現(xiàn)維數(shù)災(zāi)難和過擬合問題；數(shù)據(jù)高維性不僅增加算法的時間和

在虛擬仿真領(lǐng)域，波士頓動力(BostonDynamics)公司研發(fā)的虛擬人(DI-Guy)軟件擁有眾多的模塊和高度可自定義的內(nèi)容，具有優(yōu)良的二次開發(fā)環(huán)境，為用戶提供了便捷的開發(fā)平臺。該平臺可以在虛擬場景中加入逼真的虛擬人。虛擬人可以響應(yīng)外部命令，在虛擬環(huán)境中行走，模擬現(xiàn)實中人體的行為動作，并能與虛擬環(huán)境中的其他角色實時