本書為學術專著。本書主要講述了數據中心的概念及發(fā)展歷程，重點描述了數據中心電氣系統(tǒng)、暖通系統(tǒng)、消防安全防護系統(tǒng)等運維的基礎知識及相關維護要求，同時對運維巡檢及相關安全也做了相對應的介紹。本書旨在讓學生在數據中心的實務操作中進行思考，知其然，知其所以然，在充分了解相關設備的基礎上，指導、規(guī)范數據中心的運維工程師提升運營維

本書首先，結合新媒體技術專業(yè)培養(yǎng)體系，從新媒體行業(yè)需求出發(fā)開展教材編寫，注重培養(yǎng)學生關于大數據及新媒體的理論基礎和實踐能力。其次，結合傳統(tǒng)數據挖掘基礎理論及大數據處理技術，以新媒體行業(yè)需求為切入點進行教材的編寫。最后，結合新媒體技術專業(yè)的知識體系總體構架，來設計大量新媒體案例，為新媒體技術專業(yè)的教學工作提供實踐支撐。

本書編撰的目的是為農學專業(yè)等植物生產類的田間試驗進行數據分析，主要面向編程基礎較弱的本科生和研究生完成論文撰寫任務，是利用R語言進行數據分析的入門級教程，主要包括R語言及其輔助編程軟件的安裝、界面功能的介紹，R運算符、R對象操作、判斷和循環(huán)語句、數據的讀取和存取apply家族函數講解、常用概率分布相關函數講解、字符串和

隨著裝備軟硬件可靠性的不斷提高，人因失誤成為影響航空航天等復雜人機系統(tǒng)安全性的關鍵因素。人機系統(tǒng)安全性是由機器、環(huán)境、任務、人為因素及其耦合作用決定的，研究事故成因，開展人機系統(tǒng)安全性設計與分析，是保證復雜系統(tǒng)的安全性的重要手段。本書分為6章，首先論述了人為因素對系統(tǒng)安全的重要性、復雜系統(tǒng)安全性研究方法和人機系統(tǒng)安全性

本書主要分七部分，涉及七個水果加工與包裝等具體的生產線項目，每個項目均自成體系，對相關生產線的整個設計過程進行詳盡的解析，論述其研究方案的確立、工藝流程的制定、全線總體及關鍵設備設計等。通過本書學習可使讀者全面了解自動化生產線項目分析與設計的完整工作流程。

信息時代，數據成為了一種重要的資源。Python作為一種通用編程語言，提供了豐富的數據結構和算法支持。本書共分三部分8章�；�礎知識部分全面系統(tǒng)地講解了數據類型、邏輯結構、存儲結構、算法等內容；進階部分介紹了線性表、棧與隊列、串與廣義表、樹、圖等內容；輔助部分則添加了查找、排序等特性知識。全書結構新穎、邏輯清晰、重點內容

本書探索廣西數字化轉型發(fā)展的路徑及其實踐。全書系統(tǒng)分析研究我國數字化發(fā)展現(xiàn)狀、國內先進省市數字化改革實踐、廣西數字化發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題、加快推進廣西數字化發(fā)展的戰(zhàn)略路徑與對策，結合具體案例探究廣西數字化轉型發(fā)展中的經驗啟示。在梳理我國數字化轉型發(fā)展情況基礎上，分析廣西數字化轉型實踐現(xiàn)狀，探索通過夯實數據要素市場化核心

在天空中，在我們的汽車和電話里，在我們自己的家里，機器人無處不在！而且它們存在的時間可能比我們了解到的要長很多。從封建時代日本的端茶機器人，到現(xiàn)代探索火星的探測車，在好幾個世紀里，機器人一直是人類的伙伴、助手和保護者。本書以最早的簡單機械鳥為主角，帶領小讀者穿越時空，縱覽歷史上各個時期的機械、機器人與無人機，不僅介紹了

高維數據特征選擇是數據挖掘的重要組成部分，可廣泛應用于生物信息學、統(tǒng)計學及圖像處理等領域。有效選擇信息特征可顯著提高學習精度和結果的可解釋性。為提高分類精度，許多現(xiàn)有特征選擇方法通過去除數據中的冗余和不相關特征來識別信息特征。由于特征維數隨數據規(guī)模的增大而增加，易出現(xiàn)維數災難和過擬合問題；數據高維性不僅增加算法的時間和

在虛擬仿真領域，波士頓動力(BostonDynamics)公司研發(fā)的虛擬人(DI-Guy)軟件擁有眾多的模塊和高度可自定義的內容，具有優(yōu)良的二次開發(fā)環(huán)境，為用戶提供了便捷的開發(fā)平臺。該平臺可以在虛擬場景中加入逼真的虛擬人。虛擬人可以響應外部命令，在虛擬環(huán)境中行走，模擬現(xiàn)實中人體的行為動作，并能與虛擬環(huán)境中的其他角色實時