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計算機信息安全是計算機科學(xué)領(lǐng)域中最為重要的研究方向之一，涉及了計算機科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、密碼學(xué)、信息安全技術(shù)等多種學(xué)科。伴隨著人工智能技術(shù)的興起和發(fā)展，已經(jīng)深度影響了信息安全領(lǐng)域，并能夠輔助實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測、入侵預(yù)警、漏洞掃描、網(wǎng)絡(luò)流量分析等任務(wù)。本書從計算機信息安全前沿技術(shù)入手，闡明了人工智能技術(shù)和典型應(yīng)用場景

教材根據(jù)由國家教育部組織考核的《1+X游戲美術(shù)設(shè)計職業(yè)技能等級標準(初級)》要求編寫，內(nèi)容依托企業(yè)項目實踐，以課程思政項目引領(lǐng)、任務(wù)馭動的方式對游戲美術(shù)設(shè)計1+X證書初級考核中各模塊所涉及的生產(chǎn)流程、技術(shù)技能進行呈現(xiàn)，圍繞強化專業(yè)核心能力的實例設(shè)置系統(tǒng)化訓(xùn)練，確保符合面向?qū)��?yīng)崗位的職業(yè)技能的要求。教材按照“知識→技能→

本書以無人機影像為研究對象，從拼接效率與精度兩個方面對無人機影像拼接方法進行改進。本書的主要研究內(nèi)容包括：無人機影像拼接特征點的快速提取。針對SURF算法在特征點提取方面效率不高的問題，從構(gòu)造尺度空間、特征點檢測、特征主方向計算、特征向量計算等過程進行并行優(yōu)化加速。無人機影像拼接特征點的新特征構(gòu)建。針對傳統(tǒng)SURF算法

本書全面講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、單階段目標檢測、雙階段目標檢測、多尺度融合、注意力機制和語義分割等深度學(xué)習(xí)算法在遙感圖像分類、檢測、分割和提取等方面的應(yīng)用，介紹了各種深度學(xué)習(xí)模型的原理及其在遙感圖像處理中的具體實現(xiàn)方法。本書以遙感圖像飛機目標檢測、艦船目標檢測、遙感圖像建筑物提取及遙感圖像土地語義分割為例，詳細介

本書綜合當前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究成果，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、技術(shù)原理、算法和應(yīng)用，以使讀者對數(shù)據(jù)挖掘有一個系統(tǒng)、全面的了解。本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和數(shù)據(jù)挖掘的過程；數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)、各類典型算法及其編程實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)相似度與異常檢測、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)、分類技術(shù)、聚類技術(shù)等

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備的普及，我們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)越來越龐大，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸成為了各行各業(yè)的趨勢。特別是在決策分析領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助我們更加準確、高效地做出決策，提高決策的成功率和效果。本書基于這一未來既定趨勢，從大數(shù)據(jù)基本理論開始介紹，意在幫助各行各業(yè)的人能夠認識大數(shù)據(jù)，理解大數(shù)據(jù)，意識到大數(shù)據(jù)給未來生產(chǎn)生活中帶

隨著科技的迅猛發(fā)展，仿生機器人尤其是蛇形機器人技術(shù)發(fā)展速度非�？�，已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、軍事、民用和空間等領(lǐng)域。蛇形機器人因易于偽裝、隱蔽性強和高冗余自由度等優(yōu)勢能夠代替或部分代替操作人員完成危險的工作，如偵查、搜救、巡邏、管道檢測和空間探索等。本書將圍繞蛇形機器人從剛性蛇形機器人、剛?cè)嵘咝螜C器人和柔性蛇形機器人三個方面

《計算機與數(shù)字媒體融合技術(shù)研究》旨在深入研究計算機科學(xué)和數(shù)字媒體領(lǐng)域的交匯點，強調(diào)了數(shù)字媒體技術(shù)如何與計算機科學(xué)相互影響和融合。本書致力于探討計算機科學(xué)和數(shù)字媒體技術(shù)之間的交叉與融合，強調(diào)了數(shù)字媒體在計算機科學(xué)中的關(guān)鍵角色和計算機技術(shù)對數(shù)字媒體創(chuàng)新的支持。數(shù)字媒體已經(jīng)成為信息社會的重要組成部分，其在娛樂、新聞、廣告、教

《機器人視覺測量與控制研究》致力于探討機器人技術(shù)領(lǐng)域的重要主題，即如何利用視覺系統(tǒng)測量和控制機器人的運動和操作。本書旨在深入研究機器人視覺測量與控制的關(guān)鍵問題，強調(diào)了視覺系統(tǒng)在機器人技術(shù)中的核心作用。機器人技術(shù)已成為制造業(yè)、醫(yī)療保健、物流和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分，而視覺系統(tǒng)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用將推動機器人在各個行業(yè)的更