本書以通俗易懂、大量圖解的方式剖析了DeepSeek的底層技術(shù)。全書分為3章和附錄,第1章詳細分析了推理大模型的范式轉(zhuǎn)變,即從訓練時計算到測試時計算;第2章解讀了DeepSeek-R1的架構(gòu)混合專家(MoE);第3章展示了DeepSeek-R1詳細的訓練過程及核心技術(shù),涵蓋基于GRPO的強化學習等;附錄分享了DeepS
本書是一本全面介紹影視特效制作的實用指南。本書共分為11章,內(nèi)容涵蓋了特效合成、剪輯與特效、與特效制作相關(guān)的理論知識、特效制作的一般流程、AdobeAfterEffects入門、創(chuàng)建關(guān)鍵幀動畫、摳像與合成特效、蒙版與軌道遮罩、3D攝像機和燈光、跟蹤和移除效果、常用的視頻特效、UI動效和MG動畫、渲染與輸出、特效合成綜合
數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn),是“數(shù)字經(jīng)濟”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)的學生,旨在培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解MySQL數(shù)據(jù)庫基礎、Python程序基礎、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容,根據(jù)大數(shù)據(jù)分析崗位的典型工作任務,詳細講解MySQL數(shù)據(jù)庫的庫表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分,以及Python中的數(shù)據(jù)采集
本書從區(qū)塊鏈、Rust語言講起,到基于Rust的網(wǎng)絡編程,再到使用Rust實現(xiàn)一個區(qū)塊鏈原型,最后講解基于Rust和Substrate的區(qū)塊鏈開發(fā)實例,內(nèi)容循序漸進,結(jié)構(gòu)清晰合理。本書分為基礎技術(shù)和高級應用兩部分。第1~3章為基礎技術(shù)部分,主要介紹了區(qū)塊鏈基礎、Rust語言的語法特征和高級特性,包括所有權(quán)、切片和泛型等
本書通過3D游戲案例,講解使用UnrealEngine5進行游戲開發(fā)的技術(shù)要點。從搭建3D游戲世界、用Blueprint編寫游戲程序、用UserInterfaceWidget搭建玩家控制界面,到給游戲添加一個會動的主角、添加粒子特效、設置一個競技對手,以及游戲制作完成后打包成獨立游戲等,引導讀者體驗游戲開發(fā)實際全流程。
本書系統(tǒng)、全面地介紹Vue.js網(wǎng)站前端開發(fā)所涉及的各類知識。全書共16章,內(nèi)容包括Vue.js簡介、基礎特性、條件判斷與列表渲染、計算屬性與監(jiān)聽屬性、樣式綁定、事件處理、表單控件綁定、自定義指令、組件、過渡、使用VueRouter實現(xiàn)路由管理、使用axios實現(xiàn)Ajax請求、VueCLI、狀態(tài)管理、綜合開發(fā)實例51購
本書全面介紹工業(yè)網(wǎng)絡技術(shù)的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)及其在現(xiàn)代工業(yè)自動化中的應用。全書共7個項目,分為工業(yè)網(wǎng)絡概述、串口通信、Modbus報文解析與數(shù)據(jù)采集、CANopen總線應用、PROFINET網(wǎng)絡構(gòu)建與數(shù)據(jù)采集、OPCUA通信與數(shù)據(jù)采集、ThingsBoard平臺應用等,內(nèi)容涵蓋了從基礎概念到高級應用的各個方面,旨在為讀
本書是一本全面、系統(tǒng)地講解動畫制作的案例型教程。全書共7章,第1章為動畫制作基礎知識,第2章為Animate基礎知識;第3~6章分別講解廣告動畫、演示動畫、網(wǎng)頁動效、影視包裝動畫的行業(yè)知識和實戰(zhàn)案例;第7章為綜合案例,幫助讀者深入理解不同領(lǐng)域的動畫制作需求和應用場景,提升讀者的動畫制作水平和實際應用能力。本書由淺入深、
本書從使用DeepSeek與PremierePro2022創(chuàng)作短視頻出發(fā),從基本的應用講起,采用基礎講解與案例實操結(jié)合的形式,對短視頻的策劃、拍攝、字幕、音頻、動畫、摳像、調(diào)色、特效、轉(zhuǎn)場等創(chuàng)作技巧進行了全面、細致的介紹。全書共11章,內(nèi)容包括短視頻入門知識、Premiere剪輯快速上手、短視頻剪輯基礎操作、短視頻字幕
本書是作者多年從事遙感影像處理與分析教學、科研工作中關(guān)于圖像超分辨率重建研究的總結(jié),主要介紹衛(wèi)星遙感影像超分辨率處理的基本原理、方法和技術(shù)。書中首先介紹了圖像超分辨率的基本理論和方法,然后介紹了衛(wèi)星影像的超分辨率重建技術(shù),包括衛(wèi)星影像退化因素分析及辨識、基于退化模型的衛(wèi)星影像超分辨率重建、基于學習的衛(wèi)星影像超分辨率重建