Python是Web開發(fā)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域非常流行的編程語言。隨著人工智能時代的到來，越來越多的人開始學習Python編程。本書面向Python初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現(xiàn)形式，從簡單的Python程序開始，循序漸進地講解Python基礎知識、基本語法和編程樣例。此外，本書還為初

智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類的創(chuàng)新設計從強調(diào)與追求個體智慧，轉(zhuǎn)化為重視基于網(wǎng)絡的群體智能，表現(xiàn)出強大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設計以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計算等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)為基礎，聚集人工智能、設計學和計算機等學科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗連接橋梁，形成共創(chuàng)價值，促進社會全面創(chuàng)新。

教育信息化促進了教育測評理念的變革，人工智能時代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動的學習者認知分析與個性化學習的訴求。本書遵循"理論-方法-應用"研究范式，探索人工智能時代的學習認知分析的新理論與新方法。

圍繞一個實際軟件項目案例，基于軟件開發(fā)生命周期全過程闡述軟件分析、設計、實現(xiàn)測試及維護的最新實用技術(shù)

本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協(xié)調(diào)控制進行了簡要的介紹；第二章為數(shù)學基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎知識進行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據(jù)的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質(zhì)多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

本教材結(jié)合超級計算機原理與操作的理論教學與實驗實踐，主要分成三個部分，包括（1）超級計算機入門：介紹關(guān)于超級計算機的基礎知識與性能評測方面的內(nèi)容；（2）超級計算機的原理與組成：介紹超級計算機的體系結(jié)構(gòu)、存儲系統(tǒng)以及互連網(wǎng)絡系統(tǒng)；（3）面向超級計算機的編程與使用：介紹并行編程基礎、并行編程實踐、超級計算機的基本操作以及超

高光譜遙感綜合了影像學和光譜學等學科優(yōu)勢，可實現(xiàn)對水體環(huán)境狀況的空間分布和光譜特征的統(tǒng)一探測，為水體環(huán)境監(jiān)測提供了一種新手段。高分5號衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)在光譜分辨率和信噪比等技術(shù)指標方面均有顯著提升，為提高水環(huán)境參數(shù)反演精度和實現(xiàn)內(nèi)陸水體環(huán)境的業(yè)務化遙感監(jiān)測等提供了新的契機。本書是在國家自然科學基金重大項目、國家重點研

超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關(guān)鍵預處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無陰影圖像的原因，導致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準確的位置信息，

遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數(shù)據(jù)來源，在環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)發(fā)展和國土利用和規(guī)劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數(shù)據(jù)時容易受不均勻的光照、不同的環(huán)境條件和不同的傳感器平臺等因素的影響，導致遙感影像內(nèi)部存在局部亮度和色彩分布不均勻現(xiàn)象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內(nèi)部色彩差異較大，使得影像看起

本書從大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡教育相結(jié)合的角度，介紹教育大數(shù)據(jù)分析和智能教育服務的相關(guān)理論、方法和技術(shù)，重點介紹大數(shù)據(jù)分析框架、智能服務系統(tǒng)架構(gòu)、復雜事件處理機制、基于教育大數(shù)據(jù)的學習者學習行為模型及學習伙伴推薦方法、網(wǎng)絡協(xié)作學習方法等，有助于讀者對基于大數(shù)據(jù)的教育智能化相關(guān)技術(shù)有較為全面的理解和把握。