本書涵蓋了所有最新的Kubernetes功能、工具和棄用內(nèi)容。在本書中，四位在分布式系統(tǒng)、企業(yè)應(yīng)用開發(fā)和開源領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗的Kubernetes專家對使用Kubernetes容器編排系統(tǒng)構(gòu)建應(yīng)用進行了全程指導(dǎo)。本書內(nèi)容豐富，涵蓋開發(fā)者工作流、監(jiān)控和度量指標(biāo)、配置管理、持續(xù)集成和測試、版本控制與發(fā)布、應(yīng)用程序的全球化部

全書共18章，分為3個部分。第一部分（第1-3章）簡要介紹了軟件工程的產(chǎn)生、發(fā)展歷史及重要作用，并對面向?qū)ο蠓椒ǖ母拍詈驮瓌t加以闡釋，由此推出UML的概念和作用，還介紹了UML建模的重要工具——RationalRose。第二部分（第4-14章）從UML概念模型出發(fā)，對每種UML圖進行了具體介紹，涵蓋了UML中的用例圖、

全書共5章，涵蓋機器人結(jié)構(gòu)、控制、感知等共性關(guān)鍵技術(shù)和集成機器人系統(tǒng)聯(lián)調(diào)技術(shù)，包括機器人概述、機器人機械系統(tǒng)設(shè)計、機器人控制系統(tǒng)設(shè)計、機器人視覺系統(tǒng)設(shè)計以及機器人系統(tǒng)聯(lián)調(diào)章節(jié)。

本書主要內(nèi)容包括工業(yè)機器人與機械CAD簡介、典型零件建模、工業(yè)機器人本體設(shè)計、典型裝配體設(shè)計及運動仿真、工程圖創(chuàng)建。

本書旨在全面介紹智能物聯(lián)網(wǎng)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、技術(shù)原理和應(yīng)用場景，幫助讀者理解和掌握這兩個領(lǐng)域的核心概念和方法。首先從概念層面入手，介紹智能物聯(lián)網(wǎng)的基本概念與體系結(jié)構(gòu)，并探討其在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用前景。接下來深入研究深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，重點介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的相關(guān)知識，為讀者建立深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論框架

本書主要內(nèi)容有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述、自動識別技術(shù)、定位技術(shù)、傳感器與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能嵌入技術(shù)、虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等。

本書共12章，主要內(nèi)容有：AutoCAD2024概述、平面繪圖、平面圖形的編輯、圖層、繪圖技巧、尺寸標(biāo)注與引線、圖案填充、塊與屬性、三維繪圖基礎(chǔ)知識、三維建模、三維操作、輸出與打印圖形等。

全書共12個模塊，由走進計算機視覺開始，分別介紹了OpenCV的基本操作、圖像的基本運算、圖像變換、形態(tài)學(xué)操作、圖像的平滑處理、直方圖與匹配、繪圖和交互、圖像邊緣檢測及輪廓檢測、OCR、人臉檢測及人臉識別等關(guān)鍵技術(shù)，最后通過OpenCV綜合應(yīng)用案例對所學(xué)的知識進行綜合講解。

本書屬于AIGC（人工智能生成內(nèi)容）實例教程類圖書。全書分為基礎(chǔ)入門、Midjourney應(yīng)用案例演練和StableDiffusion應(yīng)用案例演練3部分。第1部分為基礎(chǔ)入門，講解了AIGC藝術(shù)、Midjourney的基礎(chǔ)知識和StableDiffusion的基礎(chǔ)知識；第2部分為Midjourney應(yīng)用案例演練，通過大量

本書共有7個項目，主要包括LED流水燈設(shè)計、簡易搶答器設(shè)計、抽獎器設(shè)計、簡易秒表設(shè)計、簡易電子琴設(shè)計、溫度檢測報警系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)字電壓表和D/A轉(zhuǎn)換器設(shè)計。所選項目通過仿真軟件可以看到程序的運行結(jié)果，也可以實際動手制作。本書以培養(yǎng)單片機技術(shù)能力為主線，體現(xiàn)了“教、學(xué)、做”一體化的教學(xué)思想。