本書介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術的相關知識和實際應用。共分為7個項目，分別為Spark入門、SparkRDD——彈性分布式數(shù)據(jù)集、SparkSQL——結構化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming——實時計算框架、SparkMLlib——機器學習庫、GraphFrames——圖計算框架、綜合案例——分析銀行個人信貸業(yè)務數(shù)據(jù)

本書核心內(nèi)容集中在高光譜圖像的空間分辨率提升和目標分類應用，具體涵蓋高光譜圖像的像元解混、超分辨重建和高精度地物分類三部分內(nèi)容。本書內(nèi)容本身是多學科交叉融合的產(chǎn)物，理論涉及高光譜遙感圖像處理、模式識別理論，多核機器學習，深度學習等，是當前高光譜地物分類領域理論研究和應用拓展的焦點。主要技術及應用包括：基于多核投影NMF

《Java程序設計項目式教程（含實訓任務單）》共分為12個單元，內(nèi)容主要包括：搭建Java程序開發(fā)環(huán)境、Java程序設計基礎、Java面向對象程序設計、Java繼承、異常處理、多線程、Java集合框架、Java文件處理、Java數(shù)據(jù)庫訪問、Java圖形用戶界面設計、Java網(wǎng)絡編程，以及學生信息管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)�！禞

本教程講述MySQL數(shù)據(jù)庫基本特性、SQL編碼開發(fā)、服務管理三大方面，分基礎技能與高級應用兩部分。教材共10章，第1-5章為基礎技能，第6-10章為高級應用。本書分別講述：MySQL數(shù)據(jù)庫基礎知識、數(shù)據(jù)表操作、數(shù)據(jù)查詢檢索操作、數(shù)據(jù)的增刪改操作、數(shù)據(jù)視圖與索引、數(shù)據(jù)庫范式設計、存儲過程、觸發(fā)器、關系數(shù)據(jù)庫管理、關系數(shù)據(jù)

本書系統(tǒng)地介紹了計算機視覺主要任務及實現(xiàn)原理，包括圖像濾波、圖像變換、圖像特征提取與匹配、目標檢測、目標跟蹤、目標識別、目標三維重構、圖像分類、神經(jīng)網(wǎng)絡等。本書可作為“計算機視覺與應用”課程的培訓教材，或人工智能技術應用專業(yè)的計算機視覺應用開發(fā)課程的教材，也可以作為人工智能應用領域相關技術人員的自學參考書。為方便教學，

本書共分7個模塊，內(nèi)容涵蓋計算機基礎知識、使用Windows10系統(tǒng)、使用Word2016制作文檔、使用Excel2016制作電子表格、使用PowerPoint2016制作演示文稿、計算機網(wǎng)絡應用、體驗人工智能等。另外，書末還安排了4套最新的全國計算機等級考試一級計算機基礎及MSOffice應用模擬試題。

本書共分為11章，內(nèi)容包括Web前端職業(yè)前景與重要理念，HTML5頁面的構建與簡單控制，CSS3基礎入門，實現(xiàn)Web前端排版的基本美化，浮動、定位與列表，HTML5增強型表單與簡易表格，CSS3與HTML5的高級應用，PC端典型頁面的設計與實現(xiàn)，多設備響應式頁面的實現(xiàn)，使用Bootstrap框架創(chuàng)建頁面，WebApp類

本書收錄了20篇有關深度學習的技術文章，文章針對無人系統(tǒng)，尤其是與無人機控制和航空領域相關的各種深度學習技術進行了介紹，并利用深度學習對大規(guī)模數(shù)據(jù)集動態(tài)特性的理解方面的優(yōu)勢，在參考大量相關文獻的基礎上，提出了基于強化學習和深度學習的態(tài)勢感知及決策方案，為深度學習在無人系統(tǒng)方面的技術研究提供了有益的參考。

本書在分析工業(yè)機器人發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，對工業(yè)機器人技術與應用進行深入研究。書中簡明扼要的概述了當前工業(yè)機器人的發(fā)展與應用，重點對工業(yè)機器人的機械結構、運動學、控制系統(tǒng)、編程方式和傳感探測技術等內(nèi)容進行深入研究，最后對工業(yè)機器人工作站系統(tǒng)引入生產(chǎn)的方式方法進行探討。

本書分為6個項目章節(jié)，按照MG動畫相關教學特點，從概述到MG短片制作，由易到難循序漸進的進行章節(jié)安排，分別從MG動畫概述、AfterEffectsMG動畫基礎案例、MG動畫常用插件與腳本、MG動畫動效設計案例、動態(tài)視覺設計案例、MG動畫短片制作等章節(jié)供課程教學使用。本書為新形態(tài)教材，以微課視頻+書本文字內(nèi)容的形式對于各