本書(shū)主要分四大部分：人工智能導(dǎo)論、人工智能編程語(yǔ)言Python基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用。人工智能導(dǎo)論部分主要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)下、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念、發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景等。人工智能編程語(yǔ)言Python基礎(chǔ)部分主要介紹python語(yǔ)言基礎(chǔ)和語(yǔ)法。人工智能技術(shù)主要介紹Tensorflow基礎(chǔ)、圖像處理、視頻處理

本書(shū)基于Python語(yǔ)言為初學(xué)者介紹了自動(dòng)化測(cè)試的基本概念和技術(shù)，旨在幫助讀者了解和掌握自動(dòng)化測(cè)試的實(shí)現(xiàn)方式。本書(shū)覆蓋了Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、自動(dòng)化測(cè)試框架、測(cè)試設(shè)計(jì)模式等重要知識(shí)點(diǎn)，并通過(guò)實(shí)際案例演示了如何使用Python編寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試腳本。本書(shū)適合想要從事自動(dòng)化測(cè)試領(lǐng)域的初學(xué)者，同時(shí)也適合已有一定編程基礎(chǔ)的讀者。書(shū)

本書(shū)介紹了計(jì)算機(jī)的基本概念，包括計(jì)算機(jī)的起源與發(fā)展、計(jì)算機(jī)的分類(lèi)和它的發(fā)展趨勢(shì)以及計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)和應(yīng)用；對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，包括計(jì)算機(jī)的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)論述；闡述了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的核心概念，其中包含計(jì)算機(jī)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)通信與網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念；還對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了分析，包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)

"本書(shū)從實(shí)踐的角度出發(fā)，介紹了使用Java語(yǔ)言進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)需要掌握的知識(shí)和技術(shù)。全書(shū)共分為11章，包括Java簡(jiǎn)介、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、類(lèi)和對(duì)象、Java界面編程、多線程與異常處理、數(shù)組和字符串、圖形用戶界面、文件和流、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)編程及集合應(yīng)用。 本書(shū)在每個(gè)章節(jié)中加入思政元素內(nèi)容及生動(dòng)有趣的實(shí)踐案例，力求在實(shí)踐中

本書(shū)從大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧城市建設(shè)的理念入手，闡述了大數(shù)據(jù)給城市發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，提出了在數(shù)字化的大背景下，如何通過(guò)智慧城市建設(shè)來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)治理現(xiàn)代化，并重點(diǎn)圍繞城市數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程中的安全問(wèn)題，提出可行的解決方案，切實(shí)

本書(shū)共分七個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括：工業(yè)機(jī)器人的概念和結(jié)構(gòu)、工業(yè)機(jī)器人機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)器人編程與軟件、工業(yè)機(jī)器人基本操作、工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系數(shù)據(jù)設(shè)置與校準(zhǔn)、工業(yè)機(jī)器人搬運(yùn)編程與操作、工業(yè)機(jī)器人碼垛編程與操作。

本書(shū)以人工智能與機(jī)器人項(xiàng)目為載體，構(gòu)建集知識(shí)學(xué)習(xí)、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為一體的人工智能與機(jī)器人專(zhuān)業(yè)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練平臺(tái)。要求學(xué)生運(yùn)用檢測(cè)、控制等多學(xué)科知識(shí)，解決相關(guān)復(fù)雜工程問(wèn)題，綜合培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)工程能力、問(wèn)題分析能力、算法應(yīng)用能力與動(dòng)手實(shí)踐能力。本書(shū)分為三部分：第1部分為基礎(chǔ)知識(shí)，介紹人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器人基礎(chǔ)與機(jī)器鼠的相關(guān)知識(shí)；第2部分

"本書(shū)從實(shí)踐實(shí)用的角度出發(fā)，介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)各種算法及綜合實(shí)踐案例，包括模型選擇及評(píng)估、線性模型、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類(lèi)、集成學(xué)習(xí)、聚類(lèi)、數(shù)據(jù)降維等算法的有關(guān)概念、開(kāi)發(fā)方法、及利用上述知識(shí)綜合解決疾病預(yù)測(cè)及分類(lèi)、球賽預(yù)測(cè)、航班系統(tǒng)預(yù)測(cè)、天氣預(yù)測(cè)、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)等任務(wù)。每章配有數(shù)據(jù)集、代碼及

本書(shū)呈現(xiàn)了經(jīng)合組織關(guān)于人工智能關(guān)鍵認(rèn)知能力的研究結(jié)果，將其與成年勞動(dòng)人口的技能水平進(jìn)行比較，并討論了這些結(jié)果對(duì)教育和就業(yè)政策的啟示。研究表明，人工智能的閱讀理解能力超過(guò)90%的成年人，數(shù)學(xué)推理能力超過(guò)57%-88%的成年人。未來(lái)，這兩項(xiàng)能力將有望得到更大提升。因此，本書(shū)呼吁，教育必須變革，以培養(yǎng)更加適應(yīng)未來(lái)社會(huì)、更加具

作者以Processing語(yǔ)言為基礎(chǔ)，總結(jié)多年教學(xué)過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)心得，結(jié)合學(xué)生作品展示，以理論結(jié)合實(shí)踐、從案例出發(fā)的模塊化形式展開(kāi)講解。本教材主要針對(duì)高校藝術(shù)類(lèi)學(xué)生，提出一種符合其思維的方法，將繪畫(huà)和編程聯(lián)系起來(lái)，從繪畫(huà)的思維和角度講述藝術(shù)編程。