本書圍繞大數據預處理業(yè)務背景及相關技術，以學習情境的方式，首先介紹了使用Python、Pandas對各種數據源的讀寫，然后介紹了數據的清洗、集成、規(guī)約、變換四個處理數據方式，最后介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對數據進行處理的技術，通過理論結合實際、循序漸進的學習方式，讓讀者學習并掌握大數據預處理技術

本書內容實用而全面，旨在幫助讀者熟悉Flowable流程引擎的基本概念、構建流程模型、實施工作流、集成系統(tǒng)，并解決在實際應用中遇到的問題。它為Java開發(fā)人員在流程引擎編程領域提供了豐富的知識和實戰(zhàn)經驗。同時，本書詳細介紹了Flowable流程引擎各組件API及其實戰(zhàn)應用，并以通俗易懂的語言講解引擎設計原理、源碼和進階

因特網技術與應用

本書共分為11章，內容包括從機器人操作系統(tǒng)（ROS）基礎到基于ROS的機器人Python編程實戰(zhàn)的全部過程。第1章介紹了Ubuntu、ROS及VisualStudioCode的安裝及配置。第2章介紹了ROS的安裝目錄、測試程序、架構和工作空間。第3章介紹了在URDF模型內進行物理模型和各傳感器的描述。第4章介紹了Gaz

本書較為全面的介紹了主流云計算平臺OpenStack基礎架構及組建的構建與運維，借助原生OpenStackQ版架構，使用開源腳本對平臺部署形成完整流程。全書共分為平臺部署、認證服務、鏡像服務、網絡服務、計算服務、存儲服務、超融合架構等7個單元。本書可以作為云計算技術應用專業(yè)、計算機網絡技術專業(yè)及其他計算機相關專業(yè)的云計

MEMS法珀腔光學聲傳感器是新一代工業(yè)及信息技術發(fā)展的核心聲傳感器件。本書系統(tǒng)地論述了MEMS法珀腔光學聲傳感器的傳感機理、法珀腔聲敏感結構的優(yōu)化設計及制備、調相譜檢測的聲信號解調技術等，還對MEMS法珀腔光學聲傳感器進行了測試與分析。本書在注重機理分析的同時，將理論與實踐相結合，具有較強的系統(tǒng)性、理論性和實用性，對從

《Spark性能優(yōu)化實戰(zhàn)：突破性能瓶頸，遨游數據重洋》全面、系統(tǒng)、深入地介紹ApacheSpark性能優(yōu)化的相關技術和策略，涵蓋從Spark性能優(yōu)化的基礎知識到核心技術，再到應用實踐的方方面面。本書不但系統(tǒng)地介紹各種監(jiān)控工具的使用，而且還結合實戰(zhàn)案例，詳細介紹Spark性能優(yōu)化的各種經驗和技巧，提升讀者的實際應用技能。

《AfterEffects2022影視后期特效制作案例教程：全視頻微課版》通過50個經典案例，循序漸進地講解AfterEffects軟件的操作方法，以及影視特效合成的各種技巧。全書共分為8章，內容包含基礎知識、運動特效與摳像、文本動畫應用、七彩光線飛舞、音頻特效、色彩空間與粒子光、雨霧氣體大爆炸和綜合案例。書中采用案例

本書系統(tǒng)介紹了Spark大數據處理框架以及相應的主流開發(fā)語言Scala。全書共14章,內容包括Scala基本概念和基本用法，Scala字符串和數組，Scala控制結構，Scala列表、元組、集合和映射，Scala函數，Scala面向對象編程，Spark大數據處理框架、SparkRDD編程，Windows環(huán)境下的Spar

《Python數據預處理》詳細闡述了與Python數據預處理相關的基本解決方案，主要包括NumPy和Pandas簡介、Matplotlib簡介、數據、數據庫、數據可視化、預測、分類、聚類分析、數據清洗、數據融合與數據集成、數據歸約、數據轉換等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過