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本書為適應新工科復合型人才對計算思維和問題求解能力的要求而編寫，全書共10章，主要內(nèi)容包括：計算思維與問題求解、簡單的C程序設計、程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)、數(shù)組、指針、結(jié)構(gòu)體、文件、常用算法和經(jīng)典人工智能算法。本書兼顧計算思維與程序設計基礎知識，注重問題抽象，通過案例分析，逐步給出問題求解算法與程序?qū)崿F(xiàn)，引導讀者建立算法思維和程

通過技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強大勢能，以智能技術(shù)解決教育難點問題、增強國家競爭力已成為國際共識。近年來，我國政府出臺了系列文件，包括對教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進一步推進教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關(guān)系，探討了人工智能

本書闡述弱監(jiān)督目標檢測的建模理論、優(yōu)化方法和實際應用，主要內(nèi)容包括弱監(jiān)督目標檢測的任務定義、現(xiàn)有弱監(jiān)督目標檢測算法簡介和問題呈現(xiàn)、最小熵隱變量模型方法的建模、連續(xù)優(yōu)化多示例學習方法和弱監(jiān)督目標檢測算法在X射線安檢場景中的應用。其中的主要問題包括弱監(jiān)督目標檢測的定位穩(wěn)定性建模、弱監(jiān)督學習的非凸優(yōu)化方法，以及弱監(jiān)督學習在實

本教材全面介紹了醫(yī)學領域中應用的傳感器，系統(tǒng)地講述了每類醫(yī)用傳感器的基本工作原理、品種和用途，共計十二章，包括：緒論、傳感器的基本特性、應變式電阻傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、磁傳感器、熱電式傳感器、光學傳感器、化學傳感器、生物醫(yī)用電極、生物傳感器。本教材具有如下特點：①突出醫(yī)用傳感器的特殊性，注重

第一部分是遙感傳感器，主要闡述了可見光、高光譜、雷達等多種傳感器的性能、參數(shù)及研制，并綜述和展望了發(fā)展趨勢。第二部分是遙感信息處理，系統(tǒng)地描述了遙感影像預處理方法，以及遙感影像信息處理和提取的新方法。第三部分從光學、熱紅外、主動、被動等方面，系統(tǒng)地闡述了定量遙感反演的進展和新趨勢。第四部分展示了遙感技術(shù)在自然資源、生態(tài)

本書系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡內(nèi)生安全問題的矛盾性質(zhì)和期望的內(nèi)生安全構(gòu)造、機制、特征，提出了基于動態(tài)性(D)、多樣性(V)和冗余性(R)為頂點的“未知威脅防御不可能三角”的通用三元解構(gòu)模型；定性分析了當前主流安全技術(shù)不能防范未知安全威脅的本質(zhì)原因；指出DVR完全交集存在化解內(nèi)生安全問題的可能；進而推導出內(nèi)生安全存在性定理，從理論層

本書精練地闡述了自動控制的基本理論與應用。全書共九章：前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應用的主要方面，最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強化了工程應用背景，系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應用技術(shù)，包括建模、時域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數(shù)法計算，線性系統(tǒng)可控性、可觀

本書主要介紹多云計算相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)。全書共分10章，分別介紹了多云計算的發(fā)展背景、趨勢與挑戰(zhàn)，重點針對云實例優(yōu)化選擇與價格預測、數(shù)據(jù)的多云優(yōu)化存儲、復雜工作流的多云優(yōu)化調(diào)度等三個研究方向，介紹了一系列多云計算與智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)和方法。

本書面向培養(yǎng)導航工程、機器人工程和人工智能復合型創(chuàng)新人才的需求，以移動機器人等無人系統(tǒng)為對象，系統(tǒng)講述自主智能導航的概念內(nèi)涵、技術(shù)框架和研究方法。全書內(nèi)容主要包括機器人自主導航框架、環(huán)境語義感知、狀態(tài)估計、同步定位與建圖、視覺語義融合、導航規(guī)劃與決策以及認知導航、多足機器人導航等方面的代表性技術(shù)和**研究成果。本書力求