本書是360集團(tuán)創(chuàng)始人、紅衣大叔周鴻祎全面解讀AI現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來的力作。作者從AI發(fā)展的歷程、Sora的誕生、AI革命性影響、大模型發(fā)展趨勢、大模型發(fā)展安全、GPT的變革、大模型創(chuàng)業(yè)，以及硅基生命對碳基生命的挑戰(zhàn)等諸多方面闡述了自己的觀點(diǎn)和思考。作者認(rèn)為，發(fā)展AI要跳出產(chǎn)品層面，對企業(yè)來講，要部署一個(gè)私有化的

這是一本專為青少年設(shè)計(jì)的AI科普讀物。書里為青少年介紹了人工智能(AI)的基礎(chǔ)知識及其在生成內(nèi)容(AIGC)方面的應(yīng)用。書中不僅包含了豐富的實(shí)例和圖解，幫助青少年直觀理解AIGC的神奇能力，還通過一些互動性的小模塊，讓青少年親手體驗(yàn)AI工具，逐步引導(dǎo)青少年理解其工作原理和在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。本書不僅是一本科普讀物，更是一

本書涵蓋云計(jì)算和人工智能兩大領(lǐng)域的內(nèi)容，著重講解人工智能應(yīng)用在云平臺上的部署與開發(fā)。全書共7個(gè)項(xiàng)目，分別介紹云容器和應(yīng)用開發(fā)入門、Ubuntu操作系統(tǒng)的部署、Ubuntu操作系統(tǒng)的配置、Ubuntu云容器的部署、Ubuntu云容器的開發(fā)、AI云容器的部署和AI云容器的開發(fā)。每個(gè)項(xiàng)目均提供實(shí)踐操作，可幫助讀者鞏固理論知識

本書從無人系統(tǒng)的共性技術(shù)角度出發(fā)，對目前無人系統(tǒng)的主要組成部分和核心技術(shù)內(nèi)涵進(jìn)行了歸類解析，介紹了這些技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來發(fā)展方向和趨勢。全書共10章，主要內(nèi)容包括無人系統(tǒng)的概述、推進(jìn)和動力系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、任務(wù)載荷、操控終端、仿真測試、環(huán)境感知、運(yùn)動規(guī)劃與行為決策、自主控制、無人系統(tǒng)集群等。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以了

本書對Python在職場辦公領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與介紹。全書共12章，第1～6章主要圍繞與Python辦公自動化相關(guān)的基礎(chǔ)知識展開；第7～12章包括走進(jìn)ChatGPT，文件操作自動化，Word、PPT辦公自動化，Excel辦公自動化，PDF文檔操作自動化和郵件發(fā)送，數(shù)據(jù)分析與可視化等內(nèi)容。本書提供了豐富的案例，并配

本書圖文并茂、深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法所需的數(shù)學(xué)、Python語言編程基礎(chǔ)知識，以及回歸模型、K近鄰、K均值、決策樹、弱學(xué)習(xí)器集成、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。全書共10章，每章習(xí)題中都配套了實(shí)驗(yàn)練習(xí)環(huán)節(jié)，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括Python開發(fā)環(huán)境配置、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用等，所有實(shí)驗(yàn)都配有Jupyter的

本書共分為12章，內(nèi)容包括ChatGPT的注冊與登錄、提示詞的設(shè)計(jì)、GPTs、數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理、特征工程、各類數(shù)據(jù)分析方法(包括對比分析、分組分析、回歸分析、分類分析和聚類分析等)、數(shù)據(jù)可視化，以及如何利用ChatGPT撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。每章都提供了豐富的示例和實(shí)用技巧，旨在幫助讀者掌握利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分

人工智能是一門以自動化理論與計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，涉及多學(xué)科交叉融合的新興學(xué)科，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，對于推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高生產(chǎn)力、促進(jìn)社會進(jìn)步具有重要意義。本書在總結(jié)編者及團(tuán)隊(duì)多年教學(xué)及科研經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫完成，內(nèi)容涵蓋了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用，旨在幫助學(xué)生快速了解人工智能

本書針對現(xiàn)有的混合式學(xué)習(xí)模式中存在理論、實(shí)驗(yàn)及創(chuàng)新實(shí)踐三個(gè)環(huán)節(jié)的時(shí)間及空間分離問題，探索并構(gòu)建一套“理實(shí)同步-虛實(shí)結(jié)合-資源共享”線上線下混合式人才培養(yǎng)平臺。包括：建立了全新的通信網(wǎng)絡(luò)控制模型，解決了通信互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)引入的時(shí)延問題，實(shí)現(xiàn)了混合式學(xué)習(xí)線上線下課程的同步集成，提高了高校課堂教學(xué)效率；解決了個(gè)性化知識建構(gòu)平臺集成

本書剖析了圖像復(fù)原技術(shù)的最新進(jìn)展，并探索了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像復(fù)原過程中的關(guān)鍵作用。內(nèi)容包括：基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原方法、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像復(fù)原方法基礎(chǔ)、基于雙路徑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法、基于注意力引導(dǎo)去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法、基于級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率方法等。