本書專注于ChatGPT相關(guān)的AI發(fā)展歷史、趨勢及應(yīng)用等。在書中，作者首先回顧了AI的歷史發(fā)展和ChatGPT技術(shù)的發(fā)展歷程，重點講述影響人工智能的關(guān)鍵人物和核心技術(shù)。然后，作者分析了ChatGPT對社會各個領(lǐng)域的影響和技術(shù)的本質(zhì)與價值，并探討了其對具體職業(yè)的影響。為了方便讀者拿來即用，本書按場景列出了絕大部分使用Ch

本書按照教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會編制的2022版《新時代大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫，特別關(guān)注學(xué)生計算思維能力的培養(yǎng)，將課程內(nèi)容中的相關(guān)知識進行提煉，構(gòu)建從知識到計算思維意識的橋梁，既強調(diào)教材的基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性，又注重內(nèi)容寬度和知識深度相結(jié)合，通過把科學(xué)思維的要素、方法融入問題和案例，從問題分析

達夢數(shù)據(jù)庫是一款非常優(yōu)秀的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。本書從實用角度，通過對達夢數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)、運行機制的講解，以及與其他數(shù)據(jù)庫相似功能的對比，幫助讀者掌握達夢數(shù)據(jù)庫的基本操作。本書第1章講解達夢數(shù)據(jù)庫的安裝部署；第2章講述達夢數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)，并與Oracle的體系結(jié)構(gòu)進行對比；第3章講解數(shù)據(jù)庫中最重要的兩部分redo和undo；

深度強化學(xué)習(xí)是人工智能和機器學(xué)習(xí)的重要分支領(lǐng)域，有著廣泛應(yīng)用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和經(jīng)典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學(xué)習(xí)背景（智能決策、人工智能和機器學(xué)習(xí)）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學(xué)習(xí)基

AI人工智能繪畫工具的使用難點在于關(guān)鍵詞（Prompt）的描述。如何寫出更為恰當妥帖的關(guān)鍵詞描述，從而讓畫面達到自己想要的效果才是重中之重。本書針對對AI技術(shù)好奇的讀者，以Midjourney軟件為主，整理了一些當今流行的AI繪畫關(guān)鍵詞，按照精度渲染、構(gòu)圖視角、風(fēng)格類型、色彩質(zhì)感、光照效果、場景呈現(xiàn)等主題分類，每個分類

本書以生活實際為抓手，通過走進先進科技企業(yè)或者文化發(fā)源地，自主研學(xué)、探索了解并學(xué)習(xí)前沿技術(shù)與課堂知識，在此基礎(chǔ)上利用3DOneAI軟件在3D模型作品中配置電子元器件并編寫程序，制作出“智慧化”項目產(chǎn)品，通過9個案例，讓讀者在玩(實踐)、學(xué)習(xí)、研究、制作的過程中熟練掌握3DOneAI軟件的操作、智能化電子元器件的使用、編

本書以實際應(yīng)用基本規(guī)律為主線，講述了機器人系統(tǒng)組成、機器人坐標系統(tǒng)、機器人示教盒介紹、機器人虛擬示教編程、機器人輸入／輸出信號、機器人在線示教編程、機器視覺在機器人生產(chǎn)線上的應(yīng)用、機器人運動學(xué)分析、機器人動力學(xué)分析、機器人應(yīng)用生產(chǎn)線的規(guī)劃與設(shè)計、機器人應(yīng)用生產(chǎn)線的安裝與調(diào)試等內(nèi)容。

本書共分為8章，分別介紹了單片機開發(fā)與仿真環(huán)境搭建、單片機C51語言基礎(chǔ)、51系列單片機及最小系統(tǒng)、基礎(chǔ)外圍電路與程序設(shè)計、中斷與定時器、常用芯片及其通信協(xié)議、藥物配送小車、電風(fēng)扇控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)等內(nèi)容。

本書根據(jù)三維軟件教學(xué)特點與中職學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律，采用模塊－任務(wù)式的編寫體例，設(shè)置7個模塊，包括：Maya基礎(chǔ)知識、曲面建模、多邊形建模、燈光技術(shù)、攝像機技術(shù)、材質(zhì)與渲染、Maya動畫基礎(chǔ)。

本書分為三篇。第1篇是多智能體機器人系統(tǒng)的基礎(chǔ)(第1-3章)，介紹多智能體系統(tǒng)的概念、必要的控制原理和數(shù)理知識。第2篇是多智能體機器人系統(tǒng)的控制(第4-5章)，分別針對一階和二階多智能體系統(tǒng)進行了各種情況下的一致性和編隊控制與驗證。第3篇是多智能體機器人系統(tǒng)的應(yīng)用(第6-8章)，分別針對多無人車系統(tǒng)、多無人機系統(tǒng)以及由