本書建立了統(tǒng)一的基于粒計算的概念和算法框架，并將這些概念和算法用于數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)建模；討論了粒計算的前沿和熱點問題，如信息粒的編碼與解碼、信息粒的表示和構(gòu)建、基于信息粒度最優(yōu)分配的粒度模糊模型的建立、基于粒度模型的異常值檢測、基于信息粒的預(yù)測模型設(shè)計、模型可解釋性的研究等。本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘和粒計算的諸多前沿問題，

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本書介紹可以幫助讀者處理真實數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)的概念和技能。它涵蓋了概率論、統(tǒng)計推斷、線性回歸和機器學(xué)習(xí)等概念。它還幫助讀者提升如下技能：R編程、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測算法構(gòu)建、使用UNIX/Linuxshell組織文件、使用Git和GitHub進行版本控制以及可復(fù)制的文檔準備。全書分為六個部分，分別為R、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)

本套叢書以場景驅(qū)動創(chuàng)新理論為基礎(chǔ)，扎根數(shù)字時代科技強國建設(shè)的實踐探索，系統(tǒng)論述場景驅(qū)動創(chuàng)新這一數(shù)字時代科技強國的新范式、新戰(zhàn)略、新方法和新實踐，然后從數(shù)據(jù)要素市場化配置角度，探討場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)要素市場化配置既具備理論研究的前沿特，再以場景驅(qū)動創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化動態(tài)能力為理論基礎(chǔ)，系統(tǒng)梳理了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代背景、理論邏

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本書能夠為機器人工程應(yīng)用提供基本知識和理論指導(dǎo)。很少有教材同時兼顧機器人工程應(yīng)用的技術(shù)原理和應(yīng)用方法等兩個重要方面，因此需要新編寫一部適用于高等職業(yè)院校學(xué)生/普通本科生的機器人工程應(yīng)用教材。本書的主要內(nèi)容包括：歸納機器人工程應(yīng)用中的基本知識和實際案例，介紹這些實際問題背后的基本原理，講述完整機器人項目實施與管理中的技術(shù)

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