本書面向高等學(xué)校理工科專業(yè)學(xué)生和行業(yè)工程技術(shù)人員，旨在幫助理工科專業(yè)低年級學(xué)生和相關(guān)行業(yè)還沒有編程基礎(chǔ)的工程技術(shù)人員了解計算機程序設(shè)計的基本思想和方法，熟練掌握MATLAB工具，引導(dǎo)讀者從計算機程序設(shè)計的基本概念逐漸過渡到工程實踐應(yīng)用。全書共分為三篇：第一篇MATLAB程序設(shè)計基礎(chǔ)（第1章~第5章），主要介紹計算機程序設(shè)計的基本概念、MATLABR2022b的工作環(huán)境及基本操作、基本數(shù)據(jù)類型及運算、MATLAB基本結(jié)構(gòu)程序設(shè)計、函數(shù)、排序索引與搜索；第二篇MATLAB高級程序設(shè)計（第6章~第8章

"“測試設(shè)計思想”是本書的主題。針對測試的兩個基本目的和五個基本問題,本書歸納了八類測試設(shè)計思想,即系統(tǒng)的思想、枚舉的思想、準(zhǔn)則化的思想、多樣化的思想、統(tǒng)計的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。圍繞每一類思想,本書深入講解來自不同領(lǐng)域的測試設(shè)計方法、實踐及理念,借此剖析如何依據(jù)該思想緩解測試的基本問題�！皽y試設(shè)計思想”來源于工程,又**工程;立足于具體領(lǐng)域,又跨越具體領(lǐng)域。了解這些思想,有助于讀者奠定扎實的測試?yán)碚摶�礎(chǔ),適應(yīng)當(dāng)代研發(fā)生產(chǎn)活動“多學(xué)科交叉、多領(lǐng)域融合”的發(fā)展趨勢。本書可供軟件

本書緊扣軟件測試和軟件工程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范要求，結(jié)合國內(nèi)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域軟件測試現(xiàn)狀，設(shè)計了一套適應(yīng)軟件測試項目管理的方法，系統(tǒng)地介紹了相關(guān)的知識、技術(shù)、方法和軟件工具，給出了較為詳細(xì)的測試項目管理文檔和記錄表格模板。本書從筆者所在單位特別是軟件評測中心的視角進(jìn)行系統(tǒng)闡述，更適用于軟件評測項目管理要求，技術(shù)和方法的實用性好，內(nèi)容指導(dǎo)性強，可用于同領(lǐng)域教育培訓(xùn)，對于提高軟件從業(yè)人員的測試項目管理能力，幫助軟件測試機構(gòu)規(guī)范測試過程管理、提高軟件測試效率具有很好的指導(dǎo)作用。

本書以實戰(zhàn)項目為主線，系統(tǒng)介紹了Python在自動化辦公、圖像處理、控制各種傳感器、搭建網(wǎng)絡(luò)等工作中的實際應(yīng)用案例，能夠讓初學(xué)者快速入門Python系列知識。全書共分為18章，第一篇為Python基礎(chǔ)（第1章~第3章），詳細(xì)介紹了Python的基礎(chǔ)知識；第二篇為自動化辦公（第4章~第6章），介紹了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、圖像、聲頻、視頻等各種文件的自動化操作；第三篇為PyQt5編程（第7章~第10章），介紹了用designer可視化設(shè)計程序圖形界面的知識；第四篇為

本書是一本軟件建模技術(shù)方面的實用教程，基于軟件的開發(fā)過程，以軟件開發(fā)者的視角，利用著名的IBMRationalSoftwareArchitect軟件建模工具，帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)UML軟件建模技術(shù)。本書中全新的講解方式使得復(fù)雜的知識不再難以學(xué)習(xí)。本書的主要內(nèi)容有為什么需要UML建模、UML建模工具、UML與面向?qū)ο箝_發(fā)方法、需求分析建模階段的用例模型、系統(tǒng)分析建模階段的分析模型、系統(tǒng)設(shè)計建模階段的設(shè)計模型、RSA對系統(tǒng)實現(xiàn)階段的支持、RSA數(shù)據(jù)庫建模、綜合實訓(xùn)等。本書的**特點是理論與實際操作有機結(jié)合，

本書針對數(shù)學(xué)建模中常用的數(shù)值算法的實現(xiàn)編寫了MATLAB程序，幫助讀者使用相關(guān)算法實現(xiàn)科學(xué)問題的求解。全書共16章，首先簡單介紹了MATLAB基本運算，然后重點介紹了MATLAB數(shù)學(xué)建模中常用數(shù)值算法的實現(xiàn)方法，包括常用運算、矩陣分解、特征值與特征向量、線性方程組、非線性方程與方程組、數(shù)據(jù)插值、曲線擬合、數(shù)值積分、常微分方程組、數(shù)據(jù)分析、極值問題、數(shù)學(xué)變換與濾波、序列排序、特殊函數(shù)求值等內(nèi)容；附錄部分給出了MATLAB自帶的數(shù)學(xué)函數(shù)，方便讀者查閱驗證。本書提供了全部MATLAB程序代碼，方便讀者

《二十五史藝文經(jīng)籍志考補萃編續(xù)刊》是二十五史藝文經(jīng)籍志考補萃編》的后續(xù)配套產(chǎn)品，一部史志目錄匯集與整理的大型叢書，對所收之書，每種都精選底本，加以標(biāo)點�？保�旨在為學(xué)界提供質(zhì)量上乘、便于閱讀的版本，是史學(xué)、目錄學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)、圖書史、學(xué)術(shù)史、文化史、科技史等多個學(xué)科領(lǐng)域研究者的必備之書。本書為第一卷，收錄王蘧常撰《商代藝文志初稿》、（清）周壽昌撰《漢書藝文志注校補》、（清）康有為撰《漢書藝文志辨?zhèn)巍芳柏�名撰《漢書藝文志疏證》四種。

本專著系統(tǒng)介紹了社交媒體大數(shù)據(jù)智能情感分析的理論方法、關(guān)鍵技術(shù)及其在社會熱點事件中的建模與應(yīng)用。全書共分為三個篇章，一是理論基礎(chǔ)篇，詳細(xì)介紹了社交媒體智能情感分析的理論基礎(chǔ)與主流大數(shù)據(jù)抓取及預(yù)處理技術(shù)；二是模型方法篇，創(chuàng)新提出了面向社會熱點事件的智能情感分析框架，對社交媒體情感的形成、演化、干預(yù)與預(yù)測全過程進(jìn)行智能建模分析；三是案例應(yīng)用篇，通過實際案例介紹了如何應(yīng)用社交媒體大數(shù)據(jù)智能情感分析方法解決實際問題。

本書運用“科學(xué)管理方法+國內(nèi)外情境案例+藝術(shù)化語境”，為經(jīng)濟與管理學(xué)以及其他專業(yè)的學(xué)生和管理人員提供了一個學(xué)習(xí)戰(zhàn)略管理理論與方法工具的依據(jù)，既系統(tǒng)地介紹了戰(zhàn)略管理的基本理論，推動系統(tǒng)全面認(rèn)識企業(yè)戰(zhàn)略的重要性和在整個管理體系中的重要地位；也通過引入一些諸如SWOT、價值網(wǎng)絡(luò)、BSC、價值鏈、知識地圖等戰(zhàn)略管理分析方法和工具，使得管理者通過本教材的學(xué)習(xí)可以直接應(yīng)用到自己的管理工作中，解決現(xiàn)實的戰(zhàn)略管理工作中的具體問題；在每一章理論知識和方法介紹的基礎(chǔ)上，本教材還專門設(shè)計了“戰(zhàn)略管理在中國”部分內(nèi)容，

《深度學(xué)習(xí)之圖像識別：核心算法與實戰(zhàn)案例（全彩版）》全面介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域中的核心算法與應(yīng)用。該書不但重視基礎(chǔ)理論的講解，而且從第4章開始，每章都提供了1～3個不同難度的案例供讀者實踐，讀者可以在已有代碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，從而加深對所學(xué)知識的理解�！渡疃葘W(xué)習(xí)之圖像識別：核心算法與實戰(zhàn)案例（全彩版）》共9章：首先介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識和深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化技術(shù)；然后系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)中與數(shù)據(jù)相關(guān)的知識，包括經(jīng)典數(shù)據(jù)集的設(shè)計、數(shù)據(jù)集的增強，以及數(shù)據(jù)的獲取、整理與可視化；接著