在本書中，本書作者表明了與道德說教者對立的一面。他認(rèn)為，通常情況下，你賺的錢越多，為別人做出的就越多。即便是一個普通工薪階層的人，只要忠于職守就能“回饋”社會很多。另外，財富能解放我們，讓我們過上真正屬于自己的生活。作者還展示了金錢社會如何塑造了更友好、更值得信賴和更有合作精神的公民。

本書內(nèi)容包括：認(rèn)識藝術(shù)治療、畫出心中的模樣、拍照修圖魔力大、觸動豐盈的內(nèi)心、書寫生命故事、拼出內(nèi)心的秩序。

本書通過四位星廚的分享，掌握33道米其林美食的居家烹飪技巧，隨時隨地開啟舌尖上的奢享之旅。四位米其林星級餐廳主廚將高檔餐廳的33道星級料理“家�；�”，選用常見食材和烹飪方式，讓更多讀者能夠在家做出不輸米其林餐廳的美味，體驗“米其林”文化內(nèi)涵。

本書以Python3.9為編程環(huán)境，從Python編程基礎(chǔ)到擴展庫，再到數(shù)據(jù)分析，逐步展開Python數(shù)據(jù)分析與可視化教學(xué)。本書首先簡要介紹數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)概念，并介紹Python基礎(chǔ)知識；然后按照數(shù)據(jù)分析的主要步驟，重點介紹與數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及機器學(xué)習(xí)建模過程相關(guān)的擴展庫，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通過股票數(shù)據(jù)量化分析和銷售業(yè)客戶價值數(shù)據(jù)分析兩個案例實

內(nèi)容提要 本書是經(jīng)典電影攝影構(gòu)圖書籍《電影人之眼如何用畫面講故事（經(jīng)典電影鏡頭構(gòu)圖技巧示例版）》的升級版。 這本經(jīng)典電影攝影構(gòu)圖圖書的全面修訂和更新版為讀者提供了電影攝影構(gòu)圖的必要的技能和技術(shù)知識，通過100多個案例幫助讀者掌握各類電影鏡頭基本視覺語法，闡述如何用畫面講故事和通過畫面與觀眾進行交流，來幫助讀者提高駕馭電影攝影構(gòu)圖的能力，提升審美水平，進而創(chuàng)作出精致而富有敘事表現(xiàn)力的畫面。 本書采用獨特的方法，首先對每一類鏡頭的特點與習(xí)慣用法進行了詳細(xì)解讀；然后通過典型案例分析每個鏡頭的構(gòu)圖

鴻蒙系統(tǒng)是一款面向未來、面向全場景的分布式操作系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的單設(shè)備系統(tǒng)能力的基礎(chǔ)上，鴻蒙系統(tǒng)提出了基于同一套系統(tǒng)能力、適配多種終端形態(tài)的分布式理念，能夠支持多種終端設(shè)備。 本書共6章，從鴻蒙系統(tǒng)、技術(shù)特征等相關(guān)基礎(chǔ)知識開始介紹，通過新建項目，一步步地講解使用JavaScript設(shè)計頁面的方法、頁面跳轉(zhuǎn)功能的實現(xiàn)，內(nèi)容由易到難。本書還巧用圍棋應(yīng)用開發(fā)的全過程，幫助讀者記憶與理解使用JavaScript開發(fā)應(yīng)用的方法與相關(guān)知識。 本書適合對鴻蒙應(yīng)用開發(fā)感興趣的初學(xué)者閱讀。

本書介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)、解析了區(qū)塊鏈的治理價值、梳理了區(qū)塊鏈在國內(nèi)外公共治理領(lǐng)域的應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，探討了區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字政府建設(shè)的優(yōu)勢，構(gòu)建了區(qū)塊鏈公共治理領(lǐng)域應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)，分析了其前景及面臨的挑戰(zhàn)并提出針對性舉措。

本書主要介紹Android自動化測試的相關(guān)內(nèi)容：首先介紹自動化測試的市場情況和行業(yè)前景；接著介紹Android的相關(guān)知識，包括系統(tǒng)概覽、環(huán)境搭建等，為讀者學(xué)習(xí)后面的知識打下基礎(chǔ)；最后介紹自動化測試的相關(guān)內(nèi)容，包括元素識別與定位、等待機制、測試框架等，通過實戰(zhàn)案例幫助讀者快速掌握自動化測試技術(shù)。全書語言通俗易懂，講解透徹，案例豐富。本書適合計算機相關(guān)專業(yè)的學(xué)生和測試行業(yè)的從業(yè)人員閱讀。

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現(xiàn)方法，目的是使學(xué)生學(xué)會人工智能理論及推導(dǎo)過程，并且掌握調(diào)用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎(chǔ)、線性回歸及其Python實現(xiàn)、邏輯斯蒂分類及其Python實現(xiàn)、最大熵模型及其Python實現(xiàn)、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現(xiàn)、樸素貝葉斯分類及其Python實現(xiàn)、決策樹及其Python實現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其Python實現(xiàn)、圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用案例。 本書可作為計

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