本書主要介紹水力發(fā)電系統(tǒng)數(shù)值建模方法與穩(wěn)定性理論，有助于水利工程相關(guān)專業(yè)科研人員和工程技術(shù)人員加深對(duì)水力發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行性能的理解，并進(jìn)一步突破理論研究瓶頸，解決實(shí)際工程中遇到的問(wèn)題。全書共七章，主要內(nèi)容包括水力發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行性能的研究基礎(chǔ)、水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)基本模型及隨機(jī)擾動(dòng)系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、考慮陀螺效應(yīng)的水力發(fā)電機(jī)組軸系建模及

本書共分為4章，首先介紹了稀疏信號(hào)模型，包括向量空間和低維信號(hào)模型；其次，介紹了信號(hào)壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質(zhì)及構(gòu)建、信號(hào)恢復(fù)算法等；再次，介紹了信號(hào)壓縮采樣與重構(gòu)技術(shù)，包括信號(hào)壓縮采樣框架及其恢復(fù)算法、信號(hào)功率譜估計(jì)方法；最后，介紹了信號(hào)壓縮感知技術(shù)在天文信號(hào)處理中的應(yīng)用，包括采樣系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、低

本書系統(tǒng)性構(gòu)建了智能全景系統(tǒng)基礎(chǔ)理論及智能全景電網(wǎng)架構(gòu)，開展了相關(guān)技術(shù)體系在現(xiàn)代電網(wǎng)的應(yīng)用實(shí)踐。重點(diǎn)闡述了互聯(lián)大電網(wǎng)多元基礎(chǔ)信息一體化實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)設(shè)備元件集測(cè)辨建模、在線超實(shí)時(shí)機(jī)電-電磁混合仿真、安全穩(wěn)定態(tài)勢(shì)量化評(píng)估及智能全景電網(wǎng)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐技術(shù)�；�于先進(jìn)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)的大電網(wǎng)在線綜合動(dòng)態(tài)安全穩(wěn)定智能

本書面向初學(xué)Python語(yǔ)言的讀者詳細(xì)地介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí)，以及Python第三方庫(kù)的安裝和卸載方法，同時(shí)，全面且系統(tǒng)地講解了Python語(yǔ)言的語(yǔ)法和程序設(shè)計(jì)方法。本書內(nèi)容豐富，案例實(shí)用。全書共12章，主要包括Python簡(jiǎn)介以及環(huán)境配置、Python基本語(yǔ)法、基本數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、海龜繪圖、函數(shù)、組合

本書以PCB設(shè)計(jì)與制作工藝流程為主線，詳細(xì)介紹了PCB設(shè)計(jì)工具AltiumDesigner20的使用方法、技巧和PCB制作工藝等內(nèi)容。本書后還以項(xiàng)目方式介紹了PCB設(shè)計(jì)以及PCB制作的不同工藝流程和制作方法。本書共13章，主要內(nèi)容有PCB基礎(chǔ)知識(shí)、PCB設(shè)計(jì)工具AltiumDesigner20使用方法與技巧，元件庫(kù)與元

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無(wú)奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對(duì)于新生事物，過(guò)度吹捧和質(zhì)疑都是不科學(xué)的。 本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上，對(duì)ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進(jìn)行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP

本書探討了軟件工程的真正含義，匯集了一些重要的軟件開發(fā)基本原則，將它們緊密結(jié)合成一個(gè)一致的模型，旨在幫助讀者有效、快速地構(gòu)建軟件。全書共4個(gè)部分：第1部分探討軟件工程的真正含義，以及如何將工程的原則和原理應(yīng)用到軟件開發(fā)中；第2部分講述運(yùn)用科學(xué)思想優(yōu)化軟件開發(fā)過(guò)程的方法，包括迭代式、增量式工作，獲得并利用快速、高質(zhì)量的反

本書全面介紹JUnit5的新特性及其主要應(yīng)用。全書共22章，分為五部分。部分介紹JUnit的核心、JUnit的體系結(jié)構(gòu)、從JUnit4向JUnit5遷移、軟件測(cè)試原則等內(nèi)容；第二部分介紹軟件測(cè)試質(zhì)量、用stub和mockobject進(jìn)行測(cè)試、容器內(nèi)測(cè)試等內(nèi)容；第三部分介紹用Maven和Gradle工具運(yùn)行JUnit測(cè)試

服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)是服務(wù)計(jì)算的一個(gè)重要研究分支，是支撐服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)管理的有力技術(shù)工具。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)已聚焦到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決情境感知的應(yīng)用需求問(wèn)題。本書圍繞此議題，針對(duì)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、多屬性、拓?fù)涓兄�、虛擬機(jī)等場(chǎng)景下服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)問(wèn)題，分別闡述基于近鄰效應(yīng)、矩陣分解、非負(fù)多矩陣分解、貝葉斯魯棒張量分解、深度神

當(dāng)前和今后一段時(shí)期將是我國(guó)集成電路和光電芯片技術(shù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期和攻堅(jiān)期，加強(qiáng)自主集成電路和光電芯片技術(shù)的研發(fā)工作，布局和突破關(guān)鍵技術(shù)并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，實(shí)現(xiàn)集成電路產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)當(dāng)前的重大戰(zhàn)略需求�！吨袊�(guó)集成電路與光電芯片2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國(guó)際集成電路與光電芯片前沿發(fā)展趨勢(shì)和中國(guó)從芯片