全書共十章，內容包括回歸分析、變量選擇、時間序列、非參數(shù)統(tǒng)計、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應用實際，采用了方便獲取的證券市場高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動手和實際應用。全書

本書按照工科學生數(shù)學建模能力培養(yǎng)要求編寫，以鞏固學生數(shù)學基礎知識、培養(yǎng)學生專業(yè)復雜問題分析能力、增強學生計算軟件應用能力，以及訓練學生的實踐能力和創(chuàng)新能力為目的，通過基礎知識講解、基本技能訓練和應用創(chuàng)新實踐等環(huán)節(jié)深入淺出地介紹了專業(yè)學科領域里的數(shù)學建�；�礎知識、相關計算軟件的使用方法、復雜問題的研究方法和科技論文寫作等

本書是理工科高等院校普遍開設的數(shù)值計算原理課程的輔導教材，書中內容覆蓋數(shù)值計算原理中的誤差分析、插值法、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程數(shù)值解法、特征值數(shù)值解法以及常微分方程初值問題數(shù)值解等知識點。全書共9章，每章包含知識點概述、典型例題解析、習題詳解、同步訓練題以及同步訓練題答案，幫助學生加強對

本書闡述現(xiàn)代科學與工程計算中各種常用算法的基礎知識與編程實現(xiàn)方法，內容包括設計數(shù)值算法的原則、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數(shù)插值法與昀小二乘擬合法、數(shù)值積分法與數(shù)值微分法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量計算的數(shù)值方法等。每章首先闡述基礎知識要點，其次給出相應算法的詳細描述，然

本書是應用數(shù)學與計算數(shù)學中有關曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導出相應的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析。書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

線性代數(shù)是大學數(shù)學教育中必修的一門重要基礎課程.編者依據(jù)最新的本科數(shù)學基礎課程的教學要求,將多年的教學經(jīng)驗有機地融入本書的編寫中,深入淺出,簡明易懂.全書共6章,包括行列式、矩陣、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換.各章均配有適量的習題,書末附有習題答案,供讀者參考.本

現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法是統(tǒng)計學方法論的一個重要組成部分，本書主要介紹若干經(jīng)典的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法，包括非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸方法、分位數(shù)回歸和非參數(shù)似然方法(經(jīng)驗似然)。密度估計方面介紹一元和多元核密度估計；非參數(shù)回歸方面介紹局部多項式估計的構造、理論性質和應用，樣條函數(shù)的基本理論、樣條估計理論；分位數(shù)回歸方面介紹分位

本書共五章,按主要氣體產(chǎn)品分類,包括一般工業(yè)氣體和特種氣體共計17種,即高純和超高純氣體,系統(tǒng)介紹了各種氣體的物理和化學性質,生產(chǎn)、制備和分離純化方法,產(chǎn)品標準和分析檢測技術,應用領城及主要用途,包裝和貯運,以及安全、衛(wèi)生、環(huán)保等方面的知識。本書包含大量數(shù)據(jù)、圖表和公式,內容豐富,實用性強,查用方便。

本書介紹與大學數(shù)學基礎課程(高等數(shù)學、數(shù)學分析和常微分方程,也包括一小部分線性代數(shù))相關的應用問題,主要是這些課程在數(shù)學和物理中的應用,希望能通過這些應用問題提高學生學習大學數(shù)學課程的積極性。本書中的應用問題有一部分很簡短,可作為簡單的閱讀材料,也有一些有相當難度,可作為探索內容。

本書作為高等數(shù)學課程的伴學用書，系統(tǒng)地提供學習方法指引，優(yōu)化學習航線，從學習者的視角，采用探究式方法，突破高等數(shù)學的重難點問題，深挖主要公式、定理之間的內在聯(lián)系和基本原理，圖文并茂地通俗化詮釋知識的內涵本質，精選典型習題進行針對性訓練，提升讀者對課程內容的學習效果和理解深度。為了便于讀者理解記憶相關知識，還在各章節(jié)重難