本書不是一本關于數據管理的如何做的書（如規(guī)范數據屬性或是創(chuàng)建數據庫），而是一本關于數據管理如何思考的書。本書將心理學和哲學與數據管理巧妙的融合在一起。將心理學和哲學學科與數據管理結合在一起，以創(chuàng)造有關我們如何感知和管理信息的知識。書中闡述了當今數據庫系統通過數據來捕獲現實世界的方式及缺陷，作者運用非常清晰的邏輯、仔細地描述了信息系統中所表示的現實世界的各個方面。對系統中所使用的數據模型、語言、語義和現實世界描述下的哲學問題進行了深刻的檢視，對這些核心概念、其對信息系統的影響，是坊間遍尋不到的。這本書的價值在于批判性地探索解決現實世界的信息系統建模方法，這是一本令讀者愉悅并具有啟發(fā)性的佳作。適合從事數據建模、大數據、數據管理的人士閱讀。
了解數據設計理念、數據設計抽象思維能力、模型的設計方法、數據架構設計的思想以及如何利用本書中介紹的方法將客觀存在的對象及對象的關系轉換為數據及數據的關系。
Steve Hoberman
史蒂夫?霍伯曼（Steve Hoberman）是數據建模顧問和講師。他在1992第一堂數據建模培訓課以后，已經教授了1萬多名數據建模和商務智能從業(yè)人員。史蒂夫將正式和精準的數據建模與建設軟件系統面臨的時間、預算、人員緊缺等現實問題之間做了很好的平衡。在咨詢和教學中，重點關注模板、工具和指引原則，以最少的投資獲得最優(yōu)的數據建模。Steve Hoberman寫了五本關于數據建模的專業(yè)書籍，他是數據建模設計挑戰(zhàn)小組的創(chuàng)始人，數據模型記分卡的發(fā)明者。
William Kent
威廉?肯特（William Kent）是ANSI X3H7對象信息管理委員會的創(chuàng)始人和第一任主席，并且是ANSI / SPARC DBSSG面向對象數據庫任務組的代理主席。其他活動包括ANSI X3H2（數據庫）和IFIP TC2.6（數據庫）以及對象管理小組（OMG）。
對本書的贊譽
再版說明
第3版序言
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第一章 實體
什么是事物、實體；現實工作中如何抽象產生實體單一性、相同性和分類的概念；數據模型中建模的對象是什么。
第二章 信息系統特征
從對數據的描述角度，信息系統的本質是什么，給出記錄與代表的概念區(qū)分。
第三章 命名
深入探討數據如何通過命名來表示，列舉命名的各種方法論與規(guī)范，區(qū)分符號與事物本身的不同性質，以及如何界定數據命名術語中的同義詞功能。
第四章 關系
詳細分析事物之間的關系，不同關系的特征如何界定，關系和實例之間的關系。
第五章 屬性
詳細探討事物的屬性的概念，與關系、分類的關系，數據結構如何選擇屬性的定義。
第六章 子類
集合、類型、子類的概念區(qū)分，概念合并與擴展的原則與常見方法論中的邏輯問題。
第七章 模型
模型的概念、現實中的事物與模型之間的對應情況。
第八章 記錄模型（物理模型）
模型如何管理事物的記錄，厘清描述與信息、實體與模型之間的區(qū)別，給出工作中的常見問題和指導原則。
第九章 理念
回顧模型設計歷程中，現實與工具之間的關系，從跨學科角度提供啟發(fā)性思路。
參考文獻
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