目錄
“博士后文庫(kù)”序言
前言
第1章　緒論1
1.1　分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展1
1.2　分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)位置隱私保護(hù)技術(shù)4
1.2.1　分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)中源節(jié)點(diǎn)位置隱私保護(hù)4
1.2.2　三維無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)中的溯源攻擊防御6
1.2.3　異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)輕量級(jí)安全數(shù)據(jù)傳輸7
1.2.4　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)位置服務(wù)安全檢索8
1.3　分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)9
1.3.1　分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)9
1.3.2　分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層次加密10
1.3.3　分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全共享11
1.3.4　分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全檢索12
1.4　本書(shū)研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排13
參考文獻(xiàn)14
第2章　分布式網(wǎng)絡(luò)源節(jié)點(diǎn)位置高效隱私保護(hù)機(jī)制18
2.1　引言18
2.2　相關(guān)研究工作19
2.3　網(wǎng)絡(luò)模型及問(wèn)題描述23
2.3.1　網(wǎng)絡(luò)模型23
2.3.2　問(wèn)題描述25
2.4　分布式網(wǎng)絡(luò)中輕量級(jí)秘密共享技術(shù)25
2.5　基于共享片段的分布式網(wǎng)絡(luò)匿名云構(gòu)造算法28
2.5.1　基于平面圖理論構(gòu)造云結(jié)構(gòu)28
2.5.2　云內(nèi)的節(jié)點(diǎn)匿名化30
2.5.3　云外基于地理位置的共享片段隨機(jī)路由機(jī)制31
2.6　仿真分析33
2.6.1　源節(jié)點(diǎn)位置隱私保護(hù)34
2.6.2　能源效率36
2.6.3　存儲(chǔ)空間效率38
2.6.4　網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)能力39
2.7　本章小結(jié)40
參考文獻(xiàn)41
第3章　三維無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)中的溯源攻擊防御47
3.1　引言47
3.2　相關(guān)研究工作50
3.3　預(yù)備知識(shí)51
3.3.1　網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)51
3.3.2　Delaunay三角剖分52
3.3.3　Voronoi圖53
3.3.4　路由協(xié)議54
3.4　三維無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)中基于流量分析的溯源攻擊54
3.4.1　網(wǎng)絡(luò)模型和敵手模型54
3.4.2　基于流量分析的三維網(wǎng)絡(luò)溯源攻擊55
3.4.3　溯源攻擊模型下源位置隱私安全量化57
3.4.4　數(shù)據(jù)包密度的計(jì)算58
3.5　在源節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)之間構(gòu)建最優(yōu)幾何路徑并傳遞數(shù)據(jù)包59
3.5.1　在源節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)之間構(gòu)建最優(yōu)的幾何路徑59
3.5.2　源節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)包傳遞61
3.6　DMR-3D的理論和仿真分析66
3.6.1　源位置隱私保護(hù)和路徑延伸的理論分析66
3.6.2　DMR-3D方案的仿真分析67
3.7　本章小結(jié)75
參考文獻(xiàn)75
第4章　異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中針對(duì)惡意節(jié)點(diǎn)的輕量級(jí)安全數(shù)據(jù)傳輸方案79
4.1　引言79
4.2　相關(guān)研究工作81
4.3　預(yù)備知識(shí)82
4.3.1　符號(hào)表82
4.3.2　加密方案83
4.3.3　哈希函數(shù)84
4.4　問(wèn)題描述84
4.4.1　LSDT系統(tǒng)模型84
4.4.2　攻擊模型86
4.4.3　能耗模型86
4.4.4　設(shè)計(jì)目標(biāo)86
4.5　LSDT系統(tǒng)87
4.5.1　初始化87
4.5.2　數(shù)據(jù)加密與共享90
4.5.3　消息傳輸94
4.5.4　匯聚節(jié)點(diǎn)恢復(fù)原數(shù)據(jù)98
4.6　LSDT方案安全性分析100
4.6.1　數(shù)據(jù)完整性100
4.6.2　數(shù)據(jù)機(jī)密性101
4.7　LSDT方案性能評(píng)估103
4.7.1　實(shí)驗(yàn)環(huán)境和參數(shù)設(shè)置103
4.7.2　數(shù)據(jù)傳輸安全性104
4.7.3　網(wǎng)絡(luò)壽命105
4.7.4　網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸效率108
4.7.5　仿真實(shí)驗(yàn)總結(jié)110
4.8　本章小結(jié)111
參考文獻(xiàn)111
第5章　基于區(qū)塊鏈和秘密共享的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)方案114
5.1　引言114
5.2　相關(guān)研究工作117
5.3　問(wèn)題描述119
5.3.1　系統(tǒng)模型119
5.3.2　威脅模型120
5.3.3　設(shè)計(jì)目標(biāo)121
5.4　云中的分布式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)121
5.4.1　基于輕量級(jí)秘密共享技術(shù)將物聯(lián)網(wǎng)消息映射成份額121
5.4.2　秘密共享方案正確性驗(yàn)證122
5.4.3　共享消息恢復(fù)機(jī)制125
5.4.4　節(jié)點(diǎn)間物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的平衡性126
5.5　通過(guò)區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性保護(hù)和位置信息顯露126
5.5.1　構(gòu)建新區(qū)塊126
5.5.2　更新區(qū)塊鏈127
5.5.3　檢驗(yàn)完整性129
5.5.4　成員管理130
5.6　安全高效的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索130
5.6.1　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索框架131
5.6.2　定位目標(biāo)份額的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)131
5.7　系統(tǒng)安全分析135
5.7.1　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的保密性135
5.7.2　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的完整性137
5.7.3　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的可用性138
5.7.4　恢復(fù)被完全破壞的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)140
5.7.5　安全性討論140
5.8　效率評(píng)估140
5.8.1　效率評(píng)估140
5.8.2　秘密共享份額構(gòu)建效率142
5.8.3　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率143
5.8.4　區(qū)塊鏈生成效率144
5.8.5　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索效率145
5.9　本章小結(jié)147
參考文獻(xiàn)147
第6章　基于雙線性映射的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層次加密技術(shù)151
6.1　引言151
6.2　相關(guān)研究工作153
6.3　系統(tǒng)模型和預(yù)備知識(shí)153
6.3.1　系統(tǒng)模型153
6.3.2　預(yù)備知識(shí)155
6.4　文檔集合的集成訪問(wèn)結(jié)構(gòu)158
6.4.1　文件和訪問(wèn)樹(shù)的訪問(wèn)策略158
6.4.2　文檔集合的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)160
6.5　文檔集合分層加密162
6.6　方案安全性分析165
6.7　集成訪問(wèn)樹(shù)的有效性167
6.7.1　屬性集的生成167
6.7.2　集成訪問(wèn)樹(shù)的數(shù)量168
6.7.3　樹(shù)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)169
6.7.4　訪問(wèn)樹(shù)構(gòu)造的時(shí)間成本170
6.7.5　文件在樹(shù)上的分布171
6.8　效率分析172
6.8.1　效率分析172
6.8.2　效率評(píng)估173
6.8.3　方案性能總結(jié)177
6.9　本章小結(jié)177
參考文獻(xiàn)177
第7章　基于分塊并行檢索樹(shù)結(jié)構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)共享機(jī)制181
7.1　引言181
7.2　相關(guān)研究工作183
7.3　預(yù)備知識(shí)184
7.3.1　醫(yī)療數(shù)據(jù)文檔與查詢相似度定義185
7.3.2　改進(jìn)的安全KNN算法185
7.3.3　特征向量提取186
7.4　EEPR方案188
7.4.1　系統(tǒng)模型188
7.4.2　EEPR系統(tǒng)概述189
7.4.3　威脅模型和安全定義191
7.4.4　特征向量提取函數(shù)192
7.4.5　基于塊的并行檢索方案矢量平衡二叉樹(shù)194
7.4.6　分塊并行搜索算法195
7.5　EEPR系統(tǒng)的設(shè)計(jì)196
7.6　理論分析199
7.6.1　功能比較199
7.6.2　安全性分析200
7.6.3　效率分析202
7.7　仿真實(shí)驗(yàn)203
7.7.1　實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)及數(shù)據(jù)集204
7.7.2　搜索精度仿真204
7.7.3　檢索效果介紹204
7.7.4　直觀精度測(cè)試205
7.7.5　分塊精度分析206
7.7.6　搜索效率仿真208
7.8　本章小結(jié)210
參考文獻(xiàn)210
第8章　移動(dòng)設(shè)備中支持隱私保護(hù)的Top-k位置服務(wù)檢索方案213
8.1　引言213
8.2　相關(guān)研究工作214
8.2.1　空間關(guān)鍵詞查詢214
8.2.2　安全的空間關(guān)鍵詞查詢215
8.3　系統(tǒng)和威脅模型215
8.3.1　系統(tǒng)模型215
8.3.2　威脅模型216
8.4　基于位置服務(wù)和查詢的相關(guān)性216
8.4.1　基于位置服務(wù)的定義216
8.4.2　查詢的定義216
8.4.3　基于位置服務(wù)和查詢的相關(guān)性的定義217
8.5　基于位置服務(wù)的索引樹(shù)217
8.5.1　將服務(wù)向量插入索引樹(shù)217
8.5.2　計(jì)算節(jié)點(diǎn)的索引記錄條目218
8.6　加密索引樹(shù)219
8.6.1　構(gòu)造向量219
8.6.2　加密向量219
8.6.3　計(jì)算相關(guān)性220
8.7　深度優(yōu)先服務(wù)檢索算法221
8.7.1　符號(hào)介紹221
8.7.2　算法描述221
8.8　性能評(píng)估223
8.8.1　安全分析223
8.8.2　仿真設(shè)置223
8.8.3　安全索引結(jié)構(gòu)構(gòu)建的時(shí)間效率223
8.8.4　陷門(mén)生成的時(shí)間效率224
8.8.5　服務(wù)檢索的時(shí)間效率225
8.9　本章小結(jié)225
參考文獻(xiàn)226
第9章　基于層次聚類(lèi)樹(shù)的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全檢索技術(shù)229
9.1　引言229
9.2　相關(guān)研究工作231
9.3　問(wèn)題描述232
9.3.1　符號(hào)說(shuō)明232
9.3.2　系統(tǒng)模型233
9.3.3　威脅模型234
9.3.4　設(shè)計(jì)目標(biāo)235
9.4　平衡二叉搜索樹(shù)235
9.4.1　AVL樹(shù)及其結(jié)構(gòu)235
9.4.2　AVL樹(shù)及其構(gòu)造236
9.5　層次搜索樹(shù)236
9.5.1　多關(guān)鍵字文檔搜索中的文檔/查詢向量及相關(guān)性評(píng)分計(jì)算功能236
9.5.2　HRF樹(shù)的結(jié)構(gòu)237
9.5.3　構(gòu)建HRF樹(shù)239
9.5.4　搜索HRF樹(shù)240
9.6　安全文檔檢索241
9.6.1　鏈接三棵檢索樹(shù)241
9.6.2　隱私保護(hù)文件檢索的框架242
9.6.3　動(dòng)態(tài)文檔集合244
9.7　安全性分析245
9.7.1　文檔隱私246
9.7.2　FN-AVL樹(shù)和AU-AVL樹(shù)的隱私性247
9.7.3　HRF樹(shù)的隱私性247
9.8　性能評(píng)估249
9.8.1　效率分析249
9.8.2　效率評(píng)價(jià)251
9.8.3　不同隨機(jī)因子下HRF樹(shù)的檢索精度256
9.9　本章小結(jié)257
參考文獻(xiàn)258
第10章　總結(jié)與展望261
10.1　總結(jié)261
10.2　展望262
編后記264