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AI傳媒學(xué)：大模型助力傳媒行業(yè)應(yīng)用與創(chuàng)新 
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9 7 5 8 0 7 6 1 1 2 9 1 2 讀者對(duì)象:相關(guān)傳媒從業(yè)人員。 
本書(shū)深入探索了人工智能（AI）技術(shù)，特別是大模型在傳媒行業(yè)中的應(yīng)用與創(chuàng)新，詳細(xì)闡述了AI技術(shù)的基本原理、發(fā)展歷程以及在大模型方面的最新進(jìn)展。通過(guò)具體案例和深入分析，本書(shū)展示了AI技術(shù)如何助力傳媒行業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作自動(dòng)化、個(gè)性化傳媒服務(wù)、智能審校與排版、多渠道發(fā)行等創(chuàng)新應(yīng)用。同時(shí)，也探討了AI技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略，包括技術(shù)瓶頸、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、倫理道德與法律規(guī)范等問(wèn)題。本書(shū)不僅為傳媒行業(yè)從業(yè)者提供了實(shí)用的指導(dǎo)和啟示，也為對(duì)AI技術(shù)在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的讀者提供了寶貴的參考和借鑒。
16年IT關(guān)聯(lián)從業(yè)者。曾在NTT DATA, ORACLE,中鈔造幣集團(tuán)，中國(guó)電信集團(tuán)云計(jì)算分公司從事云計(jì)算關(guān)聯(lián)工作。擁有軟件著作權(quán)1件。云技術(shù)社區(qū)金牌翻譯。個(gè)人技術(shù)博客：http://www.cnblogs.com/lzhairs http://lzhairs.blogspot.jp劉志紅，現(xiàn)任電子工業(yè)出版社首席策劃編輯、副編審、元培工匠智庫(kù)(北大博雅教育研究院）客座教授、河北東方學(xué)院人工智能學(xué)院特聘教授、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智慧能源專(zhuān)業(yè)委員會(huì)高級(jí)會(huì)員、機(jī)械工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、中國(guó)移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)專(zhuān)家、工業(yè)和信息化部教育與考試中心專(zhuān)家?guī)鞂?zhuān)家，在"2021年度中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究青年學(xué)者百?gòu)?qiáng)”評(píng)價(jià)中，經(jīng)過(guò)專(zhuān)家提名、大數(shù)據(jù)分析、同行評(píng)議、社會(huì)投票獲得中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究發(fā)展突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。華北工學(xué)院（現(xiàn)中北大學(xué)）電子工程學(xué)學(xué)士、工商管理雙學(xué)士，北京大學(xué)媒介經(jīng)營(yíng)管理碩士，法國(guó)布雷斯特商學(xué)院DBA在讀。2001年大學(xué)畢業(yè)后，全身心投入學(xué)術(shù)圖書(shū)出版事業(yè)。策劃出版的《中國(guó)模具工程大典》（9卷）榮獲第二屆中華優(yōu)秀出版物（圖書(shū)）獎(jiǎng)。策劃出版的《先進(jìn)制造新技術(shù)叢書(shū)》榮獲"十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書(shū)出版規(guī)劃項(xiàng)目。曾在NTT DATA、Oracle、中國(guó)電信等多家世界500強(qiáng)工作，取得軟件著作權(quán)1件。在人工智能和出版領(lǐng)域發(fā)表了多篇論文，出版譯著和專(zhuān)著5部。擁有軟件著作權(quán)1件。曾擔(dān)任某前沿科技企業(yè)的研發(fā)總監(jiān)和顧問(wèn)，指導(dǎo)過(guò)公司的研發(fā)。最早參與K8s、Openstack等前沿云原生技術(shù)在中國(guó)推廣，在開(kāi)源社區(qū)有一定的貢獻(xiàn)。創(chuàng)建云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)，維護(hù)"云計(jì)算技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)”訂閱號(hào)。多篇文章見(jiàn)著51CTO、網(wǎng)易頭條和極客頭條。個(gè)人技術(shù)博客：http//www.cnblogs.com/lzhairs。
第 1 章 緒論 .............................................................................................................
001 1.1 AI 技術(shù)發(fā)展概述 ....................................................................................... 001 1.1.1 人工智能的起源與發(fā)展脈絡(luò) ......................................................... 001 1.1.2 當(dāng)前 AI 技術(shù)的主要流派與特點(diǎn) ................................................... 005 1.2 傳媒領(lǐng)域?qū)?AI 的關(guān)注與研究現(xiàn)狀 .......................................................... 010 1.2.1 傳媒行業(yè)在 AI 時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 ............................................... 010 1.2.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的重要成果與趨勢(shì) ............................................. 011 1.3 傳媒行業(yè)的地位與變革需求 .................................................................... 012 1.3.1 傳媒行業(yè)在文化傳播中的作用 ..................................................... 012 1.3.2 數(shù)字化時(shí)代傳媒行業(yè)面臨的困境與轉(zhuǎn)型壓力 ............................. 020 1.4 延伸閱讀推薦 ............................................................................................ 026 1.4.1 關(guān)鍵論文 ......................................................................................... 026 1.4.2 技術(shù)白皮書(shū) ..................................................................................... 027 1.4.3 傳媒創(chuàng)新案例庫(kù) ............................................................................. 028 1.4.4 延伸閱讀推薦 ................................................................................. 028 第 2 章 AI 大模型基礎(chǔ)理論與技術(shù) ....................................................................... 029 2.1 大模型的原理與架構(gòu) ................................................................................ 029 2.1.1 原理闡述 ......................................................................................... 029 2.1.2 架構(gòu)闡述 ......................................................................................... 033 2.2 大模型的分類(lèi)及應(yīng)用領(lǐng)域 ........................................................................ 041 2.2.1 大模型的分類(lèi) ................................................................................. 041 VI 2.2.2 大模型的應(yīng)用領(lǐng)域 ......................................................................... 042 2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理與標(biāo)注 .................................................................................... 044 2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性 ..................................................................... 044 2.3.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 ................................................................. 052 2.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理案例：解析和處理 Word 和 PDF 文檔 ..................... 066 2.3.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法和意義 ................................................................. 077 2.4 模型訓(xùn)練與優(yōu)化 ........................................................................................ 079 2.4.1 模型訓(xùn)練的過(guò)程 ............................................................................. 079 2.4.2 常見(jiàn)的訓(xùn)練算法 ............................................................................. 080 2.4.3 模型優(yōu)化的策略 ............................................................................. 080 2.4.4 模型訓(xùn)練的核心邏輯 ..................................................................... 081 2.4.5 訓(xùn)練策略 ......................................................................................... 081 2.4.6 優(yōu)化技術(shù)：精度與效率的平衡術(shù) ................................................. 083 2.4.7 傳媒專(zhuān)屬優(yōu)化技巧：從技術(shù)到價(jià)值 ............................................. 084 2.4.8 實(shí)戰(zhàn)案例：從訓(xùn)練到上線(xiàn)的完整鏈路 ......................................... 086 2.5 AI 大模型與 AIGC .................................................................................... 090 2.5.1 什么是生成式人工智能 ................................................................. 092 2.5.2 當(dāng)前主流的 AIGC 產(chǎn)品 ................................................................. 092 2.5.3 AICG 的主要應(yīng)用場(chǎng)景 .................................................................. 097 2.6 大模型技術(shù)在傳媒行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用 ........................................................ 100 2.7 AI 大模型與 AIGC 的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn) ........................................................... 101 延伸閱讀推薦 ..................................................................................................... 102 第 3 章 AI 大模型在傳媒內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用 ........................................................ 103 3.1 內(nèi)容創(chuàng)作主體的演進(jìn)：從 UGC/PGC 到 AIGC 的范式躍遷 ................. 104 3.1.1 UGC/PGC 的傳統(tǒng)分野：用戶(hù)自發(fā)內(nèi)容 vs 專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)容的 利弊與邊界 ..................................................................................... 104 3.1.2 AIGC 的技術(shù)突破 .......................................................................... 105 3.1.3 大模型作為 AIGC 引擎：從語(yǔ)言模型到多模態(tài)生成的 技術(shù)躍遷 ......................................................................................... 107 3.1.4 未來(lái)五階段展望：AIGC 的進(jìn)化與文明共融 ............................... 108 目 錄 VII 3.2 常用大模型工具及提示詞工程 ................................................................ 110 3.3 文本生成技術(shù)—從新聞創(chuàng)作到文案創(chuàng)作 ............................................ 111 3.3.1 文本生成技術(shù)原理 ......................................................................... 111 3.3.2 案例：與 DeepSeek 進(jìn)行對(duì)話(huà) ....................................................... 112 3.3.3 案例：與百度文心一言進(jìn)行對(duì)話(huà) ................................................. 114 3.4 一鍵 PPT 生成技術(shù)—智能辦公工具 ................................................... 117 3.4.1 案例：使用訊飛智文生成 PPT ..................................................... 117 3.4.2 案例：使用 DeepSeek+Kimi 一鍵生成 PPT ................................. 119 3.5 新聞報(bào)道的自動(dòng)生成—體育、財(cái)經(jīng)等不同類(lèi)型新聞模板的 構(gòu)建與實(shí)例分析 ........................................................................................ 124 3.6 文學(xué)作品創(chuàng)作輔助—情節(jié)構(gòu)思、人物塑造、文筆潤(rùn)色等方面的 應(yīng)用案例 .................................................................................................... 126 3.7 學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作支持：文獻(xiàn)綜述整理、研究思路啟發(fā)、 論文結(jié)構(gòu)優(yōu)化等功能展示 ........................................................................ 129 3.8 圖像與多媒體內(nèi)容創(chuàng)作 ............................................................................ 131 3.8.1 圖片類(lèi) AIGC 應(yīng)用實(shí)踐 ................................................................. 131 3.8.2 語(yǔ)音類(lèi) AIGC 應(yīng)用實(shí)踐 ................................................................. 134 3.8.3 視頻類(lèi) AIGC 應(yīng)用實(shí)踐 ................................................................. 138 3.9 AIGC 技術(shù)在輔助編程中的應(yīng)用 ............................................................. 144 3.10 AI 搜索 ..................................................................................................... 145 3.11 AI 智能辦公 ............................................................................................. 146 第 4 章 智能體與知識(shí)中樞：大模型本地化部署及傳媒知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 ................. 149 4.1 智能體的定義與構(gòu)成 ................................................................................ 151 4.1.1 什么是 AI Agent ............................................................................. 151 4.1.2 智能體的爆發(fā) ................................................................................. 153 4.1.3 企業(yè)投資社交媒體管理的 AI 代理開(kāi)發(fā) ....................................... 156 4.2 智能體技術(shù)基礎(chǔ)與傳媒應(yīng)用賦能 ............................................................ 159 4.2.1 智能體概念解析：從自動(dòng)化腳本到自主決策系統(tǒng) ..................... 159 4.2.2 智能體在傳媒場(chǎng)景中的核心價(jià)值 （內(nèi)容生成/用戶(hù)交互/流程優(yōu)化） ................................................. 162 VIII 4.2.3 智能體與大模型的協(xié)同機(jī)制 （如 Agent + LLM 的分層架構(gòu)） ................................................... 165 4.2.4 大模型本地化部署的技術(shù)路徑與實(shí)踐 ......................................... 169 4.2.5 傳媒行業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑及部署實(shí)踐 ............................................. 173 4.2.6 傳媒專(zhuān)屬模型的訓(xùn)練與微調(diào) ......................................................... 175 4.2.7 傳媒知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建邏輯與技術(shù)實(shí)現(xiàn) ............................................. 178 4.2.8 知識(shí)抽取與融合技術(shù)：傳媒行業(yè)的“數(shù)據(jù)煉金術(shù)” ................. 184 4.2.9 動(dòng)態(tài)更新機(jī)制：實(shí)時(shí)熱點(diǎn)整合與歷史數(shù)據(jù)維護(hù) ......................... 187 4.3 智能體-大模型-知識(shí)庫(kù)的傳媒實(shí)戰(zhàn)閉環(huán) .................................................. 190 4.3.1 如何快捷構(gòu)建自己的知識(shí)庫(kù) ......................................................... 190 4.3.2 如何部署基于大模型的智能體 ..................................................... 198 4.4 未來(lái)趨勢(shì)：智能體集群與超大規(guī)模知識(shí)庫(kù)的進(jìn)化方向 ........................ 212 4.4.1 智能體集群：從單一模型到協(xié)同生態(tài) ......................................... 212 4.4.2 超大規(guī)模知識(shí)庫(kù)：從靜態(tài)存儲(chǔ)到動(dòng)態(tài)演化 ................................. 213 4.4.3 智能體與知識(shí)庫(kù)的共生進(jìn)化 ......................................................... 213 4.4.4 挑戰(zhàn)與未來(lái)展望 ............................................................................. 214 第 5 章 AI 賦能傳媒全流程智能化轉(zhuǎn)型 ............................................................... 215 5.1 選題策劃與內(nèi)容生產(chǎn) ................................................................................ 215 5.1.1 選題策劃：從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)智能 ............................................. 216 5.1.2 內(nèi)容生產(chǎn)：人機(jī)協(xié)作的效率革命 ................................................. 220 5.2 編輯加工與營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行 ................................................................................ 224 5.2.1 AI 在編輯加工環(huán)節(jié)的應(yīng)用與變革 ................................................ 224 5.2.2 AI 大模型技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應(yīng)用 ................................ 227 5.2.3 AI 賦能下編輯加工與營(yíng)銷(xiāo)發(fā)行的協(xié)同發(fā)展 ................................ 230 5.3 風(fēng)險(xiǎn)控制與組織變革 ................................................................................ 237 5.4 未來(lái)展望 .................................................................................................... 239 第 6 章 AI 大模型驅(qū)動(dòng)的傳媒行業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式 ................................................ 241 6.1 個(gè)性化定制傳媒服務(wù)：從“千人一面”到“一人千面” .................... 241 6.1.1 用戶(hù)閱讀偏好分析與畫(huà)像構(gòu)建 ..................................................... 243 目 錄 IX 6.1.2 基于個(gè)人偏好的圖書(shū)、雜志定制流程與案例 ............................. 249 6.1.3 定制化傳媒的盈利模式與市場(chǎng)前景 ............................................. 252 6.2 知識(shí)付費(fèi)與在線(xiàn)教育融合 ........................................................................ 256 6.2.1 AI 輔助課程設(shè)計(jì)與教材編寫(xiě) ........................................................ 256 6.2.2 在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的智能輔導(dǎo)與答疑功能 ......................................... 258 6.2.3 知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品的創(chuàng)新形式與營(yíng)銷(xiāo)策略 ......................................... 260 6.3 傳媒產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作新形態(tài) ........................................................................ 263 6.3.1 與科技公司、電商平臺(tái)的合作模式探索 ..................................... 263 6.3.2 版權(quán)貿(mào)易與國(guó)際合作中的新機(jī)遇與挑戰(zhàn) ..................................... 264 6.3.3 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制的構(gòu)建與實(shí)踐 ..................................... 264 第 7 章 AI 大模型應(yīng)用于傳媒行業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 ........................................ 266 7.1 技術(shù)瓶頸與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn) ........................................................................ 266 7.1.1 大模型訓(xùn)練的算力限制與模型更新難題 ..................................... 267 7.1.2 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)與合規(guī)性要求 ................................................. 268 7.1.3 數(shù)據(jù)泄露、惡意攻擊等安全威脅及防范措施 ............................. 273 7.2 倫理道德與法律規(guī)范問(wèn)題 ........................................................................ 276 7.2.1 AI 生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬爭(zhēng)議 ........................................................ 276 7.2.2 虛假信息傳播、不良內(nèi)容過(guò)濾的責(zé)任界定 ................................. 277 7.2.3 相關(guān)法律法規(guī)的完善與監(jiān)管政策建議 ......................................... 279 7.3 人才短缺與教育培養(yǎng)體系構(gòu)建 ................................................................ 282 7.3.1 跨學(xué)科復(fù)合型人才的需求現(xiàn)狀 ..................................................... 282 7.3.2 高校與企業(yè)的人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新 ................................................. 283 7.3.3 在職人員的繼續(xù)教育與技能提升路徑規(guī)劃 ................................. 283 第 8 章 案例分析與實(shí)踐探索................................................................................. 286 8.1 國(guó)內(nèi)外知名傳媒機(jī)構(gòu)的成功案例剖析 .................................................... 286 8.1.1 新華社在大模型應(yīng)用方面的戰(zhàn)略布局與實(shí)踐成果展示 ............. 286 8.1.2 從內(nèi)容創(chuàng)作到業(yè)務(wù)流程變革的全面解讀 ..................................... 287 8.1.3 經(jīng)驗(yàn)借鑒與啟示 ............................................................................. 289 8.2 新興科技企業(yè)進(jìn)軍傳媒行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐 ................................................ 290 X 8.2.1 科技巨頭旗下的數(shù)字傳媒項(xiàng)目案例分析 ..................................... 291 8.2.2 初創(chuàng)公司在傳媒細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)新突破與商業(yè)探索 ..................... 292 8.2.3 對(duì)傳統(tǒng)傳媒行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的影響與思考 ..................................... 294 第 9 章 未來(lái)展望與趨勢(shì)預(yù)測(cè) ................................................................................. 296 9.1 AI 大模型技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)方向 ............................................................... 296 9.1.1 更大規(guī)模、更高效率的模型發(fā)展趨勢(shì) ......................................... 296 9.1.2 多模態(tài)融合、跨語(yǔ)言理解等技術(shù)突破的預(yù)期 ............................. 297 9.2 傳媒行業(yè)在 AI 賦能下的長(zhǎng)遠(yuǎn)變革趨勢(shì) .................................................. 302 9.2.1 傳媒業(yè)態(tài)的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展模式預(yù)測(cè) ................................. 302 9.2.2 閱讀體驗(yàn)的革命性變化與全新文化生態(tài)構(gòu)建設(shè)想 ..................... 305 9.3 社會(huì)文化層面的影響與責(zé)任擔(dān)當(dāng) ............................................................ 307 9.3.1 AI 驅(qū)動(dòng)的傳媒內(nèi)容對(duì)文化多樣性、社會(huì)價(jià)值觀(guān)的影響探討 ........ 307 9.3.2 科技企業(yè)在社會(huì)責(zé)任履行方面的角色與使命 ............................. 312 附錄 A AI 智能辦公集錦 ........................................................................................ 316 附件 B DeepSeek 使用渠道匯總 ....................................................................... 323 附件 C DeepSeek 十六個(gè)王炸組合彩蛋知識(shí) ................................................... 324 附錄 D 頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技能 ......................................................................... 325 附錄 E 10 分鐘搞懂大模型！20 個(gè)核心概念 ...................................................... 331 參考文獻(xiàn) ..................................................................................................................... 334
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