本書共分為七章,主要涵蓋了Web安全概述、相關法律法規(guī)概述、Web基礎、環(huán)境配置與工具使用、信息收集與信息泄露、Webshell基礎、Web安全防御技術等內容。本教材不僅提供了豐富的理論講解,還包含了大量的實操指導,例如虛擬機安裝、靶場搭建、工具使用等。每章末尾均設有習題,能夠幫助讀者鞏固所學內容。

本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法,內容涵蓋人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(深度學習)是如何實現(xiàn)的、計算機是如何學會下棋的、計算機是如何找到最優(yōu)路徑的、如何用隨機算法求解組合優(yōu)化問題、統(tǒng)計機器學習方法是如何實現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的等,每種方法都配有例題并給出

本書內容包括制圖基礎知識與基本技能、形體投影圖的識讀與繪制、建筑施工圖的識讀與繪制、裝飾施工圖的識讀與繪制，分模塊、分任務安排內容，力求貼近真實的崗位工作過程，滿足崗位需求。

本書講解了AI訓練師的核心工作內容和技能需求，讓讀者能夠全面了解并掌握AI訓練的關鍵知識點；還特別介紹了百度文心大模型訓練平臺的使用技巧，以及StableDiffusionAI繪畫模型和ChatGPTAI文案模型的訓練實戰(zhàn)，為讀者提供了寶貴的操作步驟和技巧。

本書基于大學各專業(yè)新生的基礎，深入淺出地介紹人工智能三大學派的主要內容，重點介紹目前掀起人工智能高潮的連接學派的深度學習大模型。全書共9章，主要內容包括人工智能技術與學科發(fā)展，符號主義的知識表示與知識圖譜、搜索求解，連接主義的人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習與大語言模型、生成式人工智能與應用，行為主義的智能機器人，簡要介紹人工智

本書主要內容包括無線傳感器網(wǎng)絡概述、無線傳感器網(wǎng)絡傳感技術、無線傳感器網(wǎng)絡開發(fā)環(huán)境、無線傳感器網(wǎng)絡拓撲控制與覆蓋技術、無線傳感器網(wǎng)絡通信與組網(wǎng)技術、無線傳感器網(wǎng)絡支撐技術、無線傳感器網(wǎng)絡協(xié)議技術標準、無線傳感器網(wǎng)絡接人技術、無線傳感器網(wǎng)絡的應用、無線傳感器網(wǎng)絡與人工智能物聯(lián)網(wǎng)等。

本書共10章,主要內容包括AI大模型概述、AI基礎算法、深度學習技術與工具、生成式模型、數(shù)據(jù)標注技術、注意力機制、Transformer架構解析、自然語言處理中的預訓練模型、微調技術以及大語言模型系統(tǒng)安全技術。

本書分為3部分,共11章。第1-第3章為基礎知識部分,主要介紹C#的基本語法和面向對象程序設計方法;第4～第8章為WinForm程序設計部分,主要介紹基于.NET平臺的Windows程序開發(fā),包括WinForm基礎、輸入與輸出、數(shù)據(jù)訪問技術、進程與線程以及加密與解密等;第9-第11章為實踐項目部分,主要以初級項目研究生

本書以圖像的全景拼接、單目測量、目標檢測和三維立體視覺4條技術主線為載體,系統(tǒng)介紹了計算機視覺領域的基礎理論、算法和實踐應用。圍繞每條技術主線,作者都有意識地為讀者建立起“數(shù)學→算法→技術→應用”支撐體系。除理論講解外,本書還提供了豐富的示例程序和實踐指導,幫助讀者消化理解相關模型算法以及技術。

本書收錄了約百道大模型工程師常見的面試題目和解答，介紹了與大模型相關的技術，涵蓋語義表達、數(shù)據(jù)預處理、預訓練、對齊、垂類微調、組件、評估、架構、檢索增強生成(RAG)、智能體、PEFT(參數(shù)高效微調)，以及訓練與推理等內容。