本書(shū)主要是為參加全國(guó)碩士研究生招生考試396經(jīng)濟(jì)類(lèi)綜合能力數(shù)學(xué)的考生編撰的一本強(qiáng)化考點(diǎn)精講圖書(shū)，適合考生在強(qiáng)化階段使用，旨在幫助學(xué)生掌握考研大綱要求考點(diǎn)內(nèi)容，掌握解題思路和解題技巧，并提供部分題目供考生訓(xùn)練，幫助提升考生做題速度。本書(shū)主要采用專(zhuān)題的形式，將396經(jīng)濟(jì)類(lèi)綜合能力數(shù)學(xué)的考點(diǎn)串聯(lián)起來(lái)，內(nèi)容包含知識(shí)點(diǎn)講解、解題

本書(shū)為培生現(xiàn)代經(jīng)典系列之一。書(shū)中為讀者提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)史背景，使其能更深入地理解數(shù)學(xué)概念。本書(shū)的特色有1.按時(shí)代順序組織內(nèi)容，并逐一介紹當(dāng)前各數(shù)學(xué)分支，便于教師備課。2.展示各時(shí)代重要教材處理數(shù)學(xué)內(nèi)容的方式，體現(xiàn)其歷史脈絡(luò)。3.除了西方數(shù)學(xué)，還介紹中國(guó)、印度、伊斯蘭等地的數(shù)學(xué)。4.各章開(kāi)篇的引文可激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。5

《量子力學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》是20世紀(jì)科學(xué)巨匠約翰?馮?諾依曼的里程碑著作，SHOU次以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)框架統(tǒng)一量子理論的概念體系。書(shū)中創(chuàng)造性地將粒子運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為希爾伯特空間中的向量運(yùn)算，通過(guò)埃爾米特算子與變換理論，精確闡釋了波粒二象性、不確定性原理等核心物理現(xiàn)象的數(shù)學(xué)本質(zhì)，徹底解決了早期量子理論中矩陣力學(xué)與波動(dòng)力學(xué)的等價(jià)性難題。馮

隨機(jī)平均法是研究非線性隨機(jī)動(dòng)力學(xué)最有效且應(yīng)用最廣泛的近似 解析方法之一。本書(shū)是專(zhuān)門(mén)論述隨機(jī)平均法的著作，介紹了隨機(jī)平均 法的基本原理，給出了多種隨機(jī)激勵(lì)（高斯白噪聲、高斯和泊松白噪 聲、分?jǐn)?shù)高斯噪聲、色噪聲、諧和與寬帶噪聲等）下多種類(lèi)型非線性 系統(tǒng)（擬哈密頓系統(tǒng)、擬廣義哈密頓系統(tǒng)、含遺傳效應(yīng)力系統(tǒng)等）的 隨機(jī)平均法以及

手部靜脈識(shí)別是一種新興的身份識(shí)別技術(shù)，與其他生物特征識(shí)別相比，其具有高安全性、活體檢測(cè)性和便利性等特征，也是目前最有效的生物特征識(shí)別模式之一。而多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)結(jié)合不同特征的優(yōu)勢(shì)，提高了識(shí)別準(zhǔn)確度、可靠性和用戶體驗(yàn)感，具有廣泛的適用性和出色的用戶便捷性。本書(shū)首先介紹單模態(tài)與多模態(tài)生物特征識(shí)別方法及其研究現(xiàn)狀；然后

本書(shū)詳細(xì)介紹了超冷原子、分子的量子散射理論研究方法及其應(yīng)用。主要內(nèi)容概括如下：冷原子光締合、磁締合、磁-光締合、激光冷卻的理論研究方法，包括密度矩陣、映射傅里葉網(wǎng)格、含時(shí)量子波包、熱力學(xué)統(tǒng)計(jì)平均理論等；超冷原子碰撞的多通道耦合理論、多通道耦合方程及其求解方法；研究超冷原子碰撞的漸進(jìn)束縛態(tài)理論方法及其應(yīng)用；多通道量子虧損

本書(shū)共包含九部分內(nèi)容，分別是極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)、一元函數(shù)積分學(xué)、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、向量代數(shù)與空間解析幾何、無(wú)窮級(jí)數(shù)、微分方程、模擬試題（五套）等內(nèi)容。每部分內(nèi)容中（除模擬試題外）又包含：大綱逐條解讀、本章思維導(dǎo)圖、往屆的考點(diǎn)及分值、復(fù)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)分布、本章常用知識(shí)、歷屆初賽與決賽試題賞析、歷屆地方省

本書(shū)主要介紹圖論的基本概念、理論和算法。涵蓋圖的概念與運(yùn)算、樹(shù)及其算法、最大流及其算法、遍歷性及其算法、獨(dú)立集及其算法、最大匹配及其算法、平面性及其算法、應(yīng)用案例拓展等內(nèi)容。每章配置了一定量的分層次、多題型的練習(xí)題。本書(shū)前兩章為圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念及運(yùn)算。自第三章始，每章節(jié)從實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，引出一個(gè)圖論主題，建立相關(guān)概念和

本書(shū)是作者為幫助學(xué)生鞏固線性代數(shù)的基本知識(shí)，使學(xué)生能做到舉一反三，融匯貫通而編寫(xiě)。全書(shū)共4章，內(nèi)容包括矩陣、向量空間、線性變換與二次型及綜合測(cè)試題。前三章每章知識(shí)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)知識(shí)導(dǎo)學(xué)（含簡(jiǎn)單思維導(dǎo)圖，掃描二維碼可查看完整思維導(dǎo)圖）、典型例題解析、練習(xí)題分析、單元測(cè)試題。第4章為3套綜合測(cè)試題，以幫助讀者檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果。文后

本書(shū)介紹了物理學(xué)中，尤其是量子系統(tǒng)中的各種幾何相位，包括量子純態(tài)的Berry相位和混合態(tài)的Uhlmann相位等。作者在纖維叢理論的框架下，利用物理學(xué)家熟悉的符號(hào)和術(shù)語(yǔ)，對(duì)這兩類(lèi)相位進(jìn)行了統(tǒng)一的幾何描述。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論了量子態(tài)的幾何性質(zhì)，包括量子相空間的幾何特征、量子態(tài)流形的局域幾何與整體拓?fù)湫再|(zhì)，以及其在具體物