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本書是一本AutoGen技術指南，能夠幫助讀者從基礎到高級逐步掌握AutoGenAgent(智能體或代理)開發(fā)技術，為從事相關領域的開發(fā)和研究提供有力支持。本書共六章，內容涵蓋AutoGen基礎理論、環(huán)境搭建、智能助手構建、高級功能與性能優(yōu)化、復雜多Agent協作系統(tǒng)構建以及多Agent高級模式與實戰(zhàn)。

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本書從應用實踐出發(fā)，寓教于實操，詳細介紹計算機和物聯網的基礎內容和操作技能。本書共9個項目，主要內容包括操作系統(tǒng)基礎、計算機網絡與互聯網、物聯網基礎、智能家居與米家APP、小米智能網關與智能開關、智能門鎖與智能家居安防、自動識別技術、智能制造中的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、物聯網通信技術，通過具體實驗，讓讀者更透徹地理解計

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《DeepSeekAI全面應用：智能問答辦公提效文案創(chuàng)作視頻生成》以DeepSeek為核心，直擊現代職場與創(chuàng)作的核心痛點：煩瑣流程、靈感枯竭、效率瓶頸。通過130＋實操案例、140＋教學視頻、150＋AI提示詞和160＋素材效果，手把手教你將DeepSeek變成你的外腦，讓復雜任務自動化，讓創(chuàng)意靈感源源不斷。《Deep

本書共10章。前4章是深度學習的基礎，闡述深度學習的概念、算法基礎和結構基礎以及深度學習環(huán)境的配置方法和步驟。后6章是深度學習的實戰(zhàn)部分，分別從6個不同的應用領域論述并分析如何通過改造深度學習模型或者利用不同的深度學習模型完成實際的工作任務，最終目的是希望通過這些科研成果與實踐案例，使讀者能夠針對不同領域的科學技術問題

本書全面系統(tǒng)地介紹了集成式機器學習的核心理論及其在現實中的實際應用。全書內容不僅詳細講解了集成式機器學習的基本概念，以及結合多個模型的預測來提升整體性能的集成方法，而且輔以豐富的實戰(zhàn)案例和代碼實現，深入探討了它們在分類、回歸、異常檢測等任務中的應用效果；通過理論講解與實際案例相結合，幫助讀者深入理解集成式機器學習的關鍵