本書采用“知識點+實戰(zhàn)”的編寫方式,共包含28個基礎(chǔ)實戰(zhàn)和1個綜合性實戰(zhàn),旨在深入解析大語言模型應(yīng)用開發(fā)的核心知識。每個知識點的介紹均遵循清晰的邏輯脈絡(luò):介紹概念、闡述應(yīng)用原理、說明使用方法、探討選擇該方法的理由、提供優(yōu)化建議,并且分享最佳實踐案例。本書適合對LangChain感興趣的讀者閱讀。
許多開發(fā)者掌握了Java、SpringBoot和MySQL等基礎(chǔ)知識后,能夠搭建一個簡單的單體系統(tǒng),但面對復(fù)雜系統(tǒng)的構(gòu)建和管理時,往往感到迷茫和力不從心:對于高性能、高可用、高并發(fā)的分布式系統(tǒng)一頭霧水,束手無策。本書首先介紹從單體架構(gòu)到微服務(wù)架構(gòu)的演化過程,幫助讀者開闊技術(shù)視野。然后帶領(lǐng)讀者擺脫單體架構(gòu)的束縛,深入領(lǐng)略
本書根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)工程師的技能要求及網(wǎng)絡(luò)安全管理與評估賽項規(guī)范,以網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)工程師的工作情景為主線進行邊寫,內(nèi)容包括搭建網(wǎng)絡(luò)攻防環(huán)境、信息收集與漏洞掃描、LINUX系統(tǒng)滲透測試與加固、WINDOWS系統(tǒng)滲透測試與加固、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)滲透測試與加固、信息系統(tǒng)應(yīng)急響應(yīng)、Web系統(tǒng)安全性測試、無線網(wǎng)絡(luò)安全性測試。本書內(nèi)容針對
本書結(jié)合電子商務(wù)的行業(yè)特點,將理論講解與案例說明相結(jié)合,實用性強。同時,本書內(nèi)容淺顯易懂、簡明扼要,知識呈現(xiàn)循序漸進,利于學(xué)習(xí)者理解和掌握。全書共分為7章,系統(tǒng)的講解了作為一名網(wǎng)店美工在拍攝和處理圖*時必須掌握的專業(yè)理論知識和實操技能。通過學(xué)習(xí)本書,能夠讓網(wǎng)店美工人員拍攝并制作出具有視覺沖擊力的高品質(zhì)商品圖片以提升網(wǎng)店
UI組件庫已成為現(xiàn)代前端開發(fā)人員的首選工具之一,第三方UI組件庫在企業(yè)中被廣泛使用,但大多數(shù)初級、中級前端開發(fā)者僅掌握如何應(yīng)用UI組件庫,并未了解其底層原理。本書采用Vue.js技術(shù)開發(fā)UI組件庫,系統(tǒng)全面地介紹了UI組件庫的開發(fā)過程,包括開發(fā)規(guī)范、底層邏輯、開發(fā)思維,以及運作原理、版本號管理、Markdown文件、n
本書圖文并茂、通俗易懂,詳細(xì)講解常用的算法知識,又融入大量的競賽實例和解題技巧,可幫助讀者熟練應(yīng)用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解STL,涉及雙端隊列、優(yōu)先隊列、位圖、集合、映射和STL中的常用函數(shù);第2章講解實用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),涉及并查集、倍增、稀疏表、區(qū)間最值查詢、最近公共祖先、樹狀數(shù)組和線段樹;第3章講
本書分為13章。第1章介紹了自動化測試框架設(shè)計基礎(chǔ)。第2~7章主要介紹單元測試框架的擴展,包括自動化測試報告設(shè)計、數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計、數(shù)據(jù)庫操作封裝設(shè)計、隨機測試數(shù)據(jù)設(shè)計、命令行工具設(shè)計和測試框架擴展功能設(shè)計。第8~11章主要介紹自動化測試庫和設(shè)計模式,包括WebUI自動化測試設(shè)計、AppUI自動化測試設(shè)計、HTTP接口自動
本書是一本全面介紹基于大語言模型的RAG應(yīng)用開發(fā)的專業(yè)圖書。本書共分為3篇:預(yù)備篇、基礎(chǔ)篇和高級篇。預(yù)備篇旨在幫助你建立起對大模型與RAG的基本認(rèn)識,并引導(dǎo)你搭建起RAG應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)環(huán)境;基礎(chǔ)篇聚焦于經(jīng)典RAG應(yīng)用開發(fā)的核心要素與階段,介紹關(guān)鍵模塊的開發(fā)過程,剖析相關(guān)的技術(shù)原理,為后面的深入學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ);高級篇
隨著數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計算技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長和積累。在各種實際應(yīng)用中,需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。而樣例選擇就是從包括冗余或噪聲的海量數(shù)據(jù)中選擇重要數(shù)據(jù)的技術(shù),是機器學(xué)習(xí)的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟,對后續(xù)學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練及性能有很大的影響.在機器學(xué)習(xí)中,樣例選擇有兩種場景:一是主動學(xué)習(xí)場景
本書全面介紹了百度文心一言的基本操作和在多個領(lǐng)域的應(yīng)用。 全書共分為12章,其中第1章至第4章主要介紹文心一言的基本操作;第5章至第11章為應(yīng)用實戰(zhàn),深入探討了文心一言在日常辦公、編程輔助、教育與學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用;第12章介紹了文心一言與百度搜索的異同。每個章節(jié)都包含實用案例和詳細(xì)步驟,以幫助讀者通過實踐掌握文