本書是基于大數(shù)據(jù)背景研究計算機信息技術(shù)應(yīng)用的圖書。本書詳細闡述了在大數(shù)據(jù)背景下,計算機信息技術(shù)如何被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,并推動社會信息化的深入發(fā)展。本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、處理流程、關(guān)鍵技術(shù)及使用價值等基礎(chǔ)知識,隨后詳細探討了計算機信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、分析、存儲、傳輸?shù)确矫娴膭?chuàng)新應(yīng)用,結(jié)合具體案例,深入分析了計算機信息
自然語言處理主要研究用計算機理解和生成自然語言的各種理論和方法,屬于人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,是計算機科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科,又常被稱為計算語言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長,為自然語言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時,自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一條重要的途徑,因此
本書為學(xué)術(shù)著作,以藏文信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)、以算法設(shè)計與分析為方法、采用Java實現(xiàn),使從事藏文信息處理的人員掌握藏文的基本屬性,旨在跨越藏文字符分析的設(shè)想與計算機實現(xiàn)的鴻溝,培養(yǎng)學(xué)生算法設(shè)計與分析、程序設(shè)計與實現(xiàn)的基本能力。全書共分為4篇,包括藏文字符處理基礎(chǔ)、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計,首先介紹算法概述
本書立足于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究,重點討論虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題,解決如何高效地將多個異構(gòu)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到底層物理網(wǎng)絡(luò)上,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括:網(wǎng)絡(luò)虛擬化理論基礎(chǔ)、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射理論基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量設(shè)計的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于資源
本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)與實踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等方面,旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用,幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識和應(yīng)用技能,為未來的學(xué)習(xí)和工作打下堅實的基
本書介紹利用編程技術(shù)來處理和展示大數(shù)據(jù)集的方法和工具。內(nèi)容共分為九章,結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、圖形處理和用戶交互等技術(shù),旨在通過可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)變得更加有意義和易于理解。本書核心任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合等。此外,本書還涉及到用戶交互和動態(tài)更新的問題。通過設(shè)計用戶友好的界面,用戶可以自由地進行數(shù)據(jù)查詢
本書通過對數(shù)據(jù)、算法與模型的概念、特征、相關(guān)技術(shù)、模型原理及構(gòu)成、應(yīng)用領(lǐng)域等一系列問題的深入講解,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法之間的緊密關(guān)系,從數(shù)據(jù)的視角構(gòu)建算法為數(shù)據(jù)服務(wù)的核心思想,明確數(shù)據(jù)資源的地位和價值。
全書由基本技能訓(xùn)練篇、常用軟件使用篇、應(yīng)用能力訓(xùn)練篇3部分組成,共有17個實驗。其中基本技能訓(xùn)練篇涵蓋了Windows7,辦公軟件Office中的Word、Excel、PowerPoint,以及Internet等實驗單元;常用軟件使用篇主要介紹壓縮軟件、PDF閱讀器和CAJViewer等相關(guān)軟件的功能、用途與使用方法;
《人工智能的多視角審視》一書共分六章。第一章是有關(guān)人工智能的三個問題,分三節(jié)依次探討智能、人類智能、人工智能的內(nèi)涵以及為什么要對人工智能進行反思和如何對人工智能進行反思。第二章是人工智能與心理學(xué),分三節(jié)依次剖析心理學(xué)對人工智能的促進、人工智能對心理學(xué)的促進和進一步增進人工智能與心理學(xué)良性互動的建議。第三章是人工智能與教
多智能體系統(tǒng)因其具有高度適應(yīng)性、良好的魯棒性以及維護成本低等優(yōu)點成為科研領(lǐng)域熱門的研究課題,并且在現(xiàn)實生活中也較為常見。書稿共分六個章節(jié)系統(tǒng)闡述了三類多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問題:有限時間非線性多智能體系統(tǒng)與非二次型性能指標問題;無限時間帶有完全未知動態(tài)的非線性多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致控制問題;離散時間非線性多智能體系統(tǒng)