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本書聚焦人工智能與教育技術(shù)的融合應(yīng)用，系統(tǒng)呈現(xiàn)理論、工具與實踐的完整體系。全書共分6章。第1章介紹教育技術(shù)基本概念、理論基礎(chǔ)及發(fā)展歷程。第2章解析計算機與人工智能基礎(chǔ)，涵蓋硬件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能芯片及前沿應(yīng)用，揭示技術(shù)底層邏輯。第3章結(jié)合教育場景，配套案例詳解WPS辦公軟件實操技能。第4章圍繞信息化教學資源獲取與工具

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Python程序設(shè)計與人工智能基礎(chǔ)

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Octave為GNU項目下的開源軟件，旨在解決線性和非線性數(shù)值計算問題。本書由淺入深，全面講解基于Octave軟件的圖像處理技術(shù)，幫助讀者盡快掌握Octave圖像處理的技巧。本書共13章，將圖像處理算法按照不同的技術(shù)路線歸類，不但囊括圖像增強、圖像疊加、圖像濾波等傳統(tǒng)圖像處理算法，還重點講解先進的AI圖像處理技術(shù)，可用

本書主要以線性控制系統(tǒng)分析與設(shè)計為主線，對自動控制的基本理論和應(yīng)用展開全面討論，包括自動控制的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型以及控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計方法，并通過應(yīng)用舉例闡述控制理論在現(xiàn)代重大工程中的作用。第1章介紹了自動控制的發(fā)展歷史以及自動控制系統(tǒng)的組成和分類；第2章結(jié)合典型的物理系統(tǒng)介紹了連續(xù)控制系統(tǒng)的各種數(shù)學模型以

本書結(jié)合產(chǎn)教融合、實例驅(qū)動和以生為本的教學理念，理論部分循序漸進，實踐部分學以致用，由作者總結(jié)20多年一線教學與軟件開發(fā)經(jīng)驗撰寫而成。 全書共17章，分為4部分。第1部分(第1~9章)為C++面向過程程序設(shè)計，包括基礎(chǔ)概念、表達式、三種流程、函數(shù)、數(shù)組、自定義類型、指針及引用等。第2部分(第10~13章)為C++面向?qū)?/p>

大模型通過在海量數(shù)據(jù)上進行學習得到通用知識和模式，在自然語言處理、計算機視覺和強化學習等領(lǐng)域表現(xiàn)出強大的通用性和遷移學習能力，BERT、GPT、StableDiffusion、Sora等功能強大的模型引發(fā)了廣泛的關(guān)注。大模型可能是人工智能領(lǐng)域的顛覆性新范式，因此應(yīng)當作為計算機、人工智能相關(guān)方向的研究生教學的一個重要內(nèi)容