大數(shù)據(jù)可視化是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程�！洞髷�(shù)據(jù)可視化》針對(duì)計(jì)算機(jī)、信息管理、經(jīng)濟(jì)管理和其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本知識(shí)和技能，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)可視化之美、Excel數(shù)據(jù)可視化方法與應(yīng)用、數(shù)據(jù)引導(dǎo)可視化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化過程、數(shù)據(jù)可視化組織、Tableau應(yīng)用初步、Tableau數(shù)據(jù)

本書主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)控制的估計(jì)器、控制器、協(xié)調(diào)策略等方面問題進(jìn)行講解。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化滾動(dòng)時(shí)域狀態(tài)估計(jì)，網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測(cè)控制的設(shè)計(jì)與分析以及以保證狀態(tài)估計(jì)性能的滾動(dòng)時(shí)域調(diào)度策略；典型的基于Nash優(yōu)化、局部性能指標(biāo)、全局性能指標(biāo)、作用域優(yōu)化的分布式預(yù)測(cè)控制設(shè)計(jì)方法和系統(tǒng)綜合；最后介紹了網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)預(yù)

《工業(yè)機(jī)器人離線編程仿真技術(shù)》是一本基于GSK數(shù)控系統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人虛擬仿真教程,其結(jié)合工業(yè)機(jī)器人虛擬仿真技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用實(shí)況,詳細(xì)地介紹了GSK工業(yè)機(jī)器人操作系統(tǒng)和GSK工業(yè)機(jī)器人仿真系統(tǒng)的使用方法。本書以操作步驟為導(dǎo)向,將涉及的全部操作內(nèi)容梳理制作成與之對(duì)應(yīng)的操作導(dǎo)向步驟欄,徹底改變了以往的教材敘述結(jié)構(gòu),內(nèi)容通俗易

本書以KUKA工業(yè)機(jī)器人為載體，以深圳市華興鼎盛科技有限公司依據(jù)企業(yè)崗位能力需求分析設(shè)計(jì)的工業(yè)機(jī)器人多功能工作站為訓(xùn)練平臺(tái)進(jìn)行內(nèi)容編寫。在內(nèi)容組織上，按照“知識(shí)難度逐漸增加、講授內(nèi)容逐漸減少、自主要求逐漸增強(qiáng)的原則”進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的分配；在內(nèi)容的選取上，突出國內(nèi)行業(yè)共性需求的職業(yè)素養(yǎng)，突出典型案例技能要素，突出工業(yè)機(jī)器人技

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個(gè)部分，對(duì)“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點(diǎn)問題進(jìn)行剖析和解答�；�于知先行后的考慮，前3章首先對(duì)“怎么想”的問題進(jìn)行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個(gè)核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個(gè)思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行思

本書主要介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)背景、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)下的相關(guān)編程語言、相關(guān)工具框架以及大數(shù)據(jù)下的其他相關(guān)技術(shù)等，另外，還對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容進(jìn)行了介紹，并且對(duì)常用的大數(shù)據(jù)可視化工具進(jìn)行了闡述。由于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能有著密不可分的關(guān)系，本書既包含了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)也涵蓋了大數(shù)據(jù)下的人工智能以

對(duì)于入門和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的讀者來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的生態(tài)圈和知識(shí)體系過于龐大，可能還沒有開始學(xué)習(xí)就已經(jīng)陷入眾多的陌生名詞和泛泛的概念中。本書的切入點(diǎn)明確而清晰，從Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的明星Cloudera入手，逐步引出各類大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和核心應(yīng)用框架。本書分為18章，系統(tǒng)介紹Hadoop生態(tài)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)概述

本書分九個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)仿真軟件RobotStudio、RobotStudio的建模功能、工業(yè)機(jī)器人離線軌跡編程、虛擬示教器的使用等。

本書涉及與自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)的技術(shù)及理論，主要包括自動(dòng)化生產(chǎn)線概述、自動(dòng)化生產(chǎn)線的組成結(jié)構(gòu)、自動(dòng)化生產(chǎn)線的控制單元、自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試以及自動(dòng)化生產(chǎn)線設(shè)計(jì)、工業(yè)機(jī)器人及智能裝備、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線技術(shù)等內(nèi)容。

本書共分為10章，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析生命周期概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、可視化工具、數(shù)據(jù)建模、模型評(píng)估與優(yōu)化、出租車數(shù)據(jù)分析、音樂分類、知識(shí)圖譜制作、電影評(píng)論情感分析。