《零基礎(chǔ)Deepseek從入門到精通》是一本面向AI時(shí)代職場(chǎng)人的實(shí)用指南。本書從DeepSeek基礎(chǔ)操作入手，逐步深入日常辦公應(yīng)用、專業(yè)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)和提示詞技巧，幫助讀者快速掌握DeepSeek輔助工作的核心方法。無論是文案創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析，還是會(huì)議管理、項(xiàng)目策劃，本書都提供了直接可用的實(shí)戰(zhàn)技巧。特別收錄了各平臺(tái)爆款內(nèi)容公式

全書共分12章，主要內(nèi)容包括嵌入式系統(tǒng)概述、STM32F4嵌入式微控制器、STM32CubeMX配置工具、STM32CubeIDE創(chuàng)建工程實(shí)例、GPIO與開發(fā)實(shí)例、EXTI與開發(fā)實(shí)例、定時(shí)器與開發(fā)實(shí)例、USART與開發(fā)實(shí)例、RT-Thread嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、RT-ThreadStudio集成開發(fā)環(huán)境、RT-Thre

本書講述：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)威脅防護(hù)對(duì)于個(gè)人用戶和企業(yè)來說是至關(guān)重要的網(wǎng)絡(luò)安全任務(wù)，因?yàn)榧幢闶菃我坏墓�擊也可能�?dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和重大損失。巨大的損失和頻繁的攻擊凸顯了對(duì)精確且及時(shí)的檢測(cè)方法的需求。當(dāng)前的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法在面對(duì)零日漏洞攻擊時(shí)，無法提供有效的檢測(cè)。因此，可以利用大數(shù)據(jù)分析和基于機(jī)器智能的技術(shù)來提升檢測(cè)能力。本書

本書分為基礎(chǔ)模塊、進(jìn)階模塊與綜合模塊三部分，內(nèi)容由淺入深、由易到難、層層遞進(jìn)，系統(tǒng)性強(qiáng)，以機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)平臺(tái)（型號(hào)：LX-VS-2021-AI01）為載體，主要介紹印刷品綜合檢測(cè)、機(jī)械零件尺寸綜合測(cè)量、彩色圖形創(chuàng)意造型擺拼、物流包裹測(cè)量及分揀、液體試管識(shí)別及分揀、智能倉(cāng)儲(chǔ)檢測(cè)及拆垛、碼垛和智能車庫(kù)分類停靠七個(gè)典型

本書從學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律出發(fā)，“由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由單一到綜合”循序漸進(jìn)地編排項(xiàng)目，第一部分為智能控制系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)；第二部分為單機(jī)智能控制系統(tǒng)開發(fā)，共設(shè)有SEEElectrical軟件應(yīng)用、MCGS應(yīng)用、變頻器應(yīng)用、步進(jìn)電動(dòng)機(jī)及伺服電動(dòng)機(jī)應(yīng)用等6個(gè)學(xué)習(xí)型項(xiàng)目；第三部分為聯(lián)網(wǎng)智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，共設(shè)有智能飼喂控制系統(tǒng)安裝與調(diào)試等6

本書系統(tǒng)地論述了傳感器技術(shù)基礎(chǔ)理論、傳感器原理及智能化技術(shù)和面向機(jī)器人感知的智能傳感器應(yīng)用技術(shù)。本書分3部分，共17章。第1部分共3章，介紹傳感器技術(shù)基礎(chǔ)理論，包括傳感器與智能傳感器的基本概念、特性、應(yīng)用以及發(fā)展，傳感器的功能材料、基礎(chǔ)效應(yīng)及加工工藝。第2部分共9章，介紹半導(dǎo)體、光電、壓電、磁電、MEMS、納米、量子傳

本書通過22個(gè)機(jī)械繪圖任務(wù)組織學(xué)習(xí)內(nèi)容，以全新的編排方式、貼近讀者的語(yǔ)言對(duì)每個(gè)任務(wù)進(jìn)行分步講解，任務(wù)包含繪制立方體、繪制標(biāo)準(zhǔn)圖框、繪制階梯軸、繪制手柄、繪制操縱桿、繪制軸類零件圖、繪制叉架類零件圖、繪制V帶輪零件圖、繪制螺紋連接、繪制齒輪、繪制螺母塊零件圖、繪制活動(dòng)鉗身零件圖、繪制固定鉗座零件圖、繪制軸測(cè)圖、參數(shù)化繪圖

本書從B/S、C/S兩大基本軟件架構(gòu)層面著手，分別從Web前端技術(shù)、Vue框架、C++開發(fā)語(yǔ)言、Qt界面開發(fā)以及綜合案例實(shí)訓(xùn)等方面，介紹了工業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)過程中所涉及的基本開發(fā)技術(shù)及方法。

本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本知識(shí)和技能，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化之美、工具與數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)引導(dǎo)可視化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化過程、面向用戶的交互設(shè)計(jì)、Excel數(shù)據(jù)可視化方法、Excel數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用、Tableau可視化基礎(chǔ)、Tableau可視化設(shè)計(jì)、Tableau可視化組織、Python可視化基礎(chǔ)、P

全書內(nèi)容分為“漲知識(shí)”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構(gòu)成的“漲知識(shí)”板塊中，系統(tǒng)地介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識(shí)推理和問題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術(shù)，即機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括其基礎(chǔ)理論、核心思想、關(guān)鍵技術(shù)等，幫助學(xué)生建立對(duì)人工智能的宏觀認(rèn)知和體系框架。在后五章組成的“開眼界”板塊中，