本書是大數(shù)據(jù)新興領(lǐng)域“十四五”高等教育教材。本書展現(xiàn)了大語言模型技術(shù)的整體框架和路線圖，內(nèi)容講解力求簡明、準(zhǔn)確、實用，旨在為相關(guān)行業(yè)提供大模型技術(shù)的中文參考資料，推動我國相關(guān)人工智能技術(shù)的發(fā)展。全書共13章，內(nèi)容涉及大模型的背景與基礎(chǔ)知識、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與對齊、模型使用、評測與資源等，同時提供了相關(guān)代碼示例與實驗工具包。

本書系統(tǒng)介紹了非線性約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)反步遞推控制的基本理論和方法，力求涵蓋國內(nèi)外最新研究成果，主要內(nèi)容包括非線性嚴格反饋系統(tǒng)的智能自適應(yīng)約束控制設(shè)計方法及理論、非線性時滯約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制設(shè)計方法及理論、非線性多智能體約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制設(shè)計方法及理論、非線性切換約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制設(shè)計方法及理論，以

本書從數(shù)據(jù)空間的基本概念入手，分析和探討了數(shù)據(jù)空間的定義、類型、特征、功能、架構(gòu)、組件和關(guān)鍵技術(shù)，以及數(shù)據(jù)空間與數(shù)據(jù)要素市場的關(guān)系等基礎(chǔ)理論問題；同時，結(jié)合具體實例，從多學(xué)科視角對數(shù)據(jù)空間內(nèi)數(shù)據(jù)安全與信任體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)連接器與參與者認證、數(shù)據(jù)集成與互操作方法、信息模型與詞匯表設(shè)計、數(shù)據(jù)生態(tài)體系建設(shè)等重要問題進行了深入且

本書主要論述自抗擾控制器設(shè)計方法、參數(shù)整定規(guī)則及其在能源動力控制系統(tǒng)中的仿真模擬與現(xiàn)場試驗。本書在理論分析的基礎(chǔ)上，通過大量仿真實驗詳盡地討論了自抗擾控制的應(yīng)用，主要包括單變量與多變量系統(tǒng)的控制器設(shè)計與參數(shù)整定，氣化爐、鍋爐、汽輪機、發(fā)電機、飛行器、水輪發(fā)電機組、分布式能源系統(tǒng)等實際對象控制的仿真模擬，以及火電機組控制

非線性控制在自動控制領(lǐng)域占據(jù)著越來越重要的地位，已成為控制工程師必不可少的基礎(chǔ)知識。不同于線性控制系統(tǒng)，非線性控制系統(tǒng)不存在系統(tǒng)性的設(shè)計方法。本書在介紹非線性控制常用的數(shù)學(xué)工具和技巧的基礎(chǔ)上，重點討論了兩大類形式對偶的構(gòu)造性設(shè)計方法以及它們在實際非線性控制系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括滑�？刂品椒�及其應(yīng)用、基于無源性的

本書以技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)為目標(biāo)，以真實的集散控制系統(tǒng)設(shè)備為載體，以6個學(xué)習(xí)情境組織教學(xué)內(nèi)容，采用任務(wù)驅(qū)動的教學(xué)方式，重點介紹了浙大中控JX-300X集散控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、基本功能、軟硬件組態(tài)、流程圖繪制、監(jiān)控維護和工程應(yīng)用等知識，同時介紹了霍尼韋爾TDC-3000、TPS/PKS系統(tǒng)、橫河CENTUM-CS系統(tǒng)、艾默生

本書共7個項目，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)平臺部署與操作、數(shù)據(jù)庫配置維護、數(shù)據(jù)采集與處理、Hive數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、SparkSQL數(shù)據(jù)分析、Zeppelin數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。每個項目圍繞一個核心知識點展開，通過具體的任務(wù)描述、知識課堂和實踐操作引導(dǎo)學(xué)生逐步深入學(xué)習(xí)。本書具有較強的實用性和可操作性，語言精練，通俗易懂

本書主要介紹了如何確保企業(yè)所依賴的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。書中詳細闡述了自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的重要性，并提供了實用的方法，幫助企業(yè)高效地覆蓋所有數(shù)據(jù)表，主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，并立即解決。作者們解釋了如何構(gòu)建無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)模型來檢測數(shù)據(jù)問題，以及如何實施通知機制以減少警報疲勞，并迅速分類和解決這些問題。此外，本書還探討了如何將自動化數(shù)據(jù)質(zhì)

本書主要講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)與實戰(zhàn)的相關(guān)內(nèi)容，全書共11章，其中第1章為初識Hadoop，第2章為Hadoop集群的搭建，第3章為分布式協(xié)調(diào)框架ZooKeeper，第4章為分布式文件系統(tǒng)HDFS，第5章分布式計算框架MapReduce，第6章為YARN框架與HA模式，第7章為數(shù)據(jù)倉庫Hive，第8章為分布式

本書是一本面向數(shù)據(jù)分析初學(xué)者、進階從業(yè)者及管理者的實用指南。本書通過系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)路徑和豐富的案例，全面介紹了DeepSeek這款A(yù)I工具在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。書中從數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念入手，詳細講解了數(shù)據(jù)分析的目的、流程和常用工具，強調(diào)了數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的重要性。通過實際案例分析，展示了DeepSeek如何通過自