本書是根據(jù)高等院校卓越工程師人才培養(yǎng)目標(biāo),總結(jié)近年來智能制造實踐教學(xué)改革與創(chuàng)新成果,參照當(dāng)前有關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)編寫而成的。本書為項目化教材,全書共8個項目,介紹了工業(yè)機(jī)器人工作站的基本概念和典型應(yīng)用,并結(jié)合工業(yè)機(jī)器人工作站實訓(xùn)平臺介紹了工業(yè)機(jī)器人工具快換、上下料、碼垛、裝配、視覺分揀、數(shù)字孿生等項目及任務(wù)的實施,較全面闡述了
本書共七個項目,內(nèi)容包括:概述、PQArt入門、PQArt自定義功能、機(jī)器人離線編程與仿真初級項目、機(jī)器人離線編程與仿真中級項目、機(jī)器人離線編程與仿真高級項目、活塞生產(chǎn)工藝仿真綜合實訓(xùn)項目。
\"本教材第1版曾獲首屆全國教材建設(shè)獎全國優(yōu)秀教材二等獎。本教材是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,也是國家職業(yè)教育電氣自動化技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材。本教材以亞龍YL-335B型自動化生產(chǎn)線設(shè)備為載體,基于工作過程,按照由簡單到復(fù)雜、由單一到綜合的順序,將整個設(shè)備的安裝與調(diào)試過程分為7個項目,分別為自動化生產(chǎn)線的基本
本書全面闡述電子傳感器設(shè)計中的信息感知、信號、誤差、設(shè)計變量、特征參數(shù)的設(shè)計理念,深入剖析電子傳感器設(shè)計涉及的基礎(chǔ)理論、技術(shù)、方法及架構(gòu),而且從信息論的角度討論了電子傳感器設(shè)計中特征參數(shù)的權(quán)衡和優(yōu)化方法等。同時,本書還精選了光子轉(zhuǎn)換、離子-電子轉(zhuǎn)換以及機(jī)械和熱轉(zhuǎn)換方面的典型應(yīng)用示例,幫助讀者從實踐的角度系統(tǒng)學(xué)習(xí)電子傳感
本書是一本關(guān)于如何清洗、整理和理解數(shù)據(jù)的手冊,還介紹了圍繞構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最佳實踐、技術(shù)和流程,并在此過程中培養(yǎng)團(tuán)隊和利益相關(guān)方對數(shù)據(jù)的信任。本書首先引入“數(shù)據(jù)宕機(jī)”的概念,然后介紹如何跨多個關(guān)鍵數(shù)據(jù)管道技術(shù)構(gòu)建更具彈性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。還介紹了數(shù)據(jù)可靠性工作流中的主動異常檢測與監(jiān)測,并設(shè)置SLA、SLI和SLO,以及
本書以FANUC工業(yè)機(jī)器人為對象,系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機(jī)器人在數(shù)控加工方面應(yīng)用的相關(guān)知識。全書共2篇5個項目,主要包括走進(jìn)機(jī)器人數(shù)控加工、機(jī)器人數(shù)控加工工作站控制、機(jī)器人數(shù)控加工規(guī)劃、機(jī)器人數(shù)控加工工作站應(yīng)用、機(jī)器人數(shù)控加工工作站布置等內(nèi)容。本書將知識點(diǎn)和技能點(diǎn)融入典型工作站的項目實施中,以滿足工學(xué)結(jié)合、項目引導(dǎo)、教學(xué)一體
本書通過構(gòu)建數(shù)據(jù)價值化動態(tài)機(jī)制整合模型,介紹碳中和背景下數(shù)據(jù)價值化相關(guān)動態(tài)機(jī)制及平臺技術(shù),梳理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)確權(quán)登記、數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、低碳場景應(yīng)用和要素市場培育的機(jī)制機(jī)理,以及橫向數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)運(yùn)營、縱向數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估和行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施使能的具體應(yīng)用,探索賦能數(shù)據(jù)價值化的實踐路徑,同時結(jié)合具體產(chǎn)業(yè)實踐,詳細(xì)
本書通過應(yīng)用案例并借助R軟件介紹統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。主要內(nèi)容:數(shù)據(jù)的表示及可視化,線性回歸分析,逐步回歸與回歸診斷,廣義線性模型與非線性模型,方差分析,聚類分析,判別分析,主成分分析,因子分析,對應(yīng)分析,典型相關(guān)分析,高維數(shù)據(jù)分析簡介。本書的最大特點(diǎn)是:用R軟件學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法,容易入門。對于常用統(tǒng)計方法
利用這本書,你將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容:了解如何選擇Spark轉(zhuǎn)換實現(xiàn)優(yōu)化的解決方案。探索強(qiáng)大的轉(zhuǎn)換和歸約,包括reduceByKey()、combineByKey()和mapPartitions()。理解數(shù)據(jù)分區(qū)以實現(xiàn)優(yōu)化查詢。使用PySpark設(shè)計模式構(gòu)建和應(yīng)用模型。對圖數(shù)據(jù)應(yīng)用motif查找算法。使用GraphFrames
本書介紹了傳感器管理的理論基礎(chǔ),提出了基于信息的傳感器管理理論模型,并給出了該理論模型很優(yōu)解的條件約束。本書結(jié)尾給出了傳感器和傳感器管理的發(fā)展趨勢,為后續(xù)研究提供了方向。書中介紹的美軍MQ-4C海神情報偵察監(jiān)視無人機(jī)多傳感器管理的方法流程具有一定的借鑒價值。