近年來，景德鎮(zhèn)大力發(fā)展陶瓷文化產(chǎn)業(yè)，打造國家陶瓷文化保護(hù)傳承創(chuàng)新基地，積極統(tǒng)籌物質(zhì)文化遺產(chǎn)和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)傳承，推進(jìn)文化遺產(chǎn)活化利用，構(gòu)建陶瓷人才集聚高地，培育陶瓷文化產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，推進(jìn)陶瓷文化與相關(guān)產(chǎn)業(yè)深度融合，初步形成了以陶溪川、三寶國際瓷谷、名坊園為代表的多個(gè)具有影響力的陶瓷文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，正在成為陶瓷個(gè)性化創(chuàng)意的“新沃土”。因此，在國家大力建設(shè)景德鎮(zhèn)國家陶瓷文化傳承創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)的背景下，結(jié)合景德鎮(zhèn)陶瓷文化產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與實(shí)際問題，如何深入研究景德鎮(zhèn)陶瓷文化業(yè)特定行業(yè)情景下的服務(wù)交互行為和服務(wù)沉

近年來，隨著國內(nèi)市場經(jīng)濟(jì)不斷完善，競爭更加激烈，促銷策略和關(guān)系營銷作為兩種重要的驅(qū)動因素，在B2B營銷實(shí)踐中的應(yīng)用越來越廣泛。為了更好的理解中國文化下兩種營銷驅(qū)動策略在經(jīng)銷商訂貨行為決策中的重要作用，本書在社會交換理論的框架下，將代表“關(guān)系性”交換和“經(jīng)濟(jì)性”交換的兩種營銷驅(qū)動策略——關(guān)系策略和促銷策略，同時(shí)引入研究，構(gòu)建基于雙驅(qū)動策略影響的經(jīng)銷商訂貨行為和廠商銷售績效模型，運(yùn)用展望理論等行為決策理論和類達(dá)爾文“選擇”理論的解釋性范式進(jìn)行分析，探尋雙驅(qū)動營銷策略下經(jīng)銷商訂貨行為反應(yīng)以及對廠商長期

經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究中，處理變量或感興趣的經(jīng)濟(jì)變量常常是內(nèi)生的。工具變量常被用來估計(jì)內(nèi)生處理效應(yīng)。大量工具變量可以被用來提高工具變量估計(jì)量的精確性，但是，弱工具變量的使用會使得工具變量估計(jì)量存在較大偏誤。本書建議用變量選擇方法剔除弱工具變量后再估計(jì)感興趣內(nèi)生變量的最優(yōu)工具變量。甚至當(dāng)潛在工具變量的維度大于樣本量時(shí)，該方法依然有效。若潛在控制變量的維度也很大，本書建議采用雙選法從大量潛在控制變量中篩選出合適的控制變量。第一步，用變量選擇方法篩選出對被解釋變量有解釋力的控制變量；第二步，篩選出與內(nèi)生變量相

本書是鄉(xiāng)村景觀設(shè)計(jì)方面的著作。本書對鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃與設(shè)計(jì)進(jìn)行研究，以期保護(hù)鄉(xiāng)村景觀的完整性和地方文化特色。本書從鄉(xiāng)村景觀及規(guī)劃的基本理論入手，對影響鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃的因素、原理程序和方法等進(jìn)行了分析，并探討鄉(xiāng)村農(nóng)田景觀、庭院生態(tài)和鄉(xiāng)村綠道等的景觀規(guī)劃的方法及應(yīng)用挖掘鄉(xiāng)村景觀的資源價(jià)值，改善和恢復(fù)鄉(xiāng)村的生態(tài)環(huán)境，營造美好的鄉(xiāng)村生活環(huán)境。本書適合研究鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃的人員參考，可以作為學(xué)習(xí)鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃的學(xué)生的輔助教材。

城鎮(zhèn)化發(fā)展和碳排放是我國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展中的熱點(diǎn)問題。將城鎮(zhèn)化發(fā)展和碳排放問題納入同一框架下，深入挖掘城鎮(zhèn)化發(fā)展與碳排放的內(nèi)在關(guān)系和相互作用方式，是對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生機(jī)制的深入剖析，有利于城市發(fā)展突破資源、環(huán)境約束，對我國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本書以“雙碳”目標(biāo)下的城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑為研究目標(biāo)，在總結(jié)我國城鎮(zhèn)化發(fā)展歷程及“雙碳”目標(biāo)提出背景的基礎(chǔ)上，解析出“雙碳”目標(biāo)下城鎮(zhèn)化發(fā)展的具體內(nèi)涵及主要意義。分析我國城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑政策，研究我國城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑與實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系，厘清“雙碳”

移動社會化網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活中不可或缺的一部分，而信息技術(shù)的發(fā)展使得社交媒體與數(shù)字內(nèi)容相互融合，越來越多的消費(fèi)者開始通過數(shù)據(jù)方式認(rèn)知自我并改變自身行為方式。隨著Pillow、AppleWatch等可穿戴設(shè)備以及小米社區(qū)、微信運(yùn)動等社群平臺的廣泛應(yīng)用，消費(fèi)者量化自我意識正逐漸普及并得到加強(qiáng)，更多的消費(fèi)者愿意重新審視并思考自我，自信地認(rèn)識自己，參與到量化自我的行動中來，從而使他們的行為更加理性。本書以圈子特征和人格特質(zhì)作為補(bǔ)充，探究在移動社會化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，量化自我意識對顧客參與行為產(chǎn)生的影響。

隨著新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展和加速應(yīng)用，數(shù)據(jù)逐漸從“小數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變成“大數(shù)據(jù)”，成為繼土地、勞動、資本等之后人類又一重要生產(chǎn)要素，是重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)�球競爭格局的關(guān)鍵力量。近年來，我國高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展及創(chuàng)新應(yīng)用，2015年10月，十八屆五中全會把大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，2016年2月，貴州成為中國首個(gè)國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，在大數(shù)據(jù)發(fā)展方面先行先試，取得了階段性成果。作者運(yùn)用系統(tǒng)歸納法、案例分析法和對比分析法等研究方法，在對大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，從宏觀、中觀、

《最后一公里協(xié)同配送優(yōu)化研究》的主要內(nèi)容圍繞以下幾個(gè)方面展開：一是，末端的送貨與取貨的協(xié)同配送。小批量多批次配送已成為現(xiàn)代物流配送發(fā)展的一大趨勢，隨著人力成本的上升，企業(yè)面臨如何整合派件和取件調(diào)度，實(shí)現(xiàn)集約化車輛、人員調(diào)度，滿足客戶的服務(wù)要求，本書第一部分將圍繞這個(gè)問題，針對不同場景，展開研究和論述。二是，末端的多主體參與的協(xié)同配送與利益分配機(jī)制。當(dāng)企業(yè)獨(dú)立優(yōu)化調(diào)度已難以提高服務(wù)水平和降低成本，將考慮和其他末端企業(yè)共享資源，實(shí)現(xiàn)協(xié)同配送，實(shí)現(xiàn)配送的降本增效，本書第二部分將圍繞多主體間資源共享的協(xié)

在我國，投資是拉動經(jīng)濟(jì)增長的重要力量，在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演重要角色。企業(yè)作為投資的主要載體，其投資效率的高低對企業(yè)自身的生存與發(fā)展有著重要影響，在很大程度上也影響著我國整體投資的質(zhì)量。投資效率低會造成資源浪費(fèi)，投資效率高會使企業(yè)獲取更高的收益。當(dāng)前，我國企業(yè)投資存在的問題就是投資效率偏低，不僅對企業(yè)自身發(fā)展造成阻礙，也對我國經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展產(chǎn)生影響，所以學(xué)術(shù)界對企業(yè)投資效率的問題越發(fā)關(guān)注。與此同時(shí)，隨著我國邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，社會大眾也逐漸認(rèn)識到社會責(zé)任對企業(yè)發(fā)展起著不可忽視的作用。企業(yè)履行社會責(zé)任

面向國家“一帶一路”重大戰(zhàn)略中實(shí)現(xiàn)中國文化“走出去”的現(xiàn)實(shí)需求，以及數(shù)字內(nèi)容資源數(shù)量和重要性不斷增加的重要形勢，本文依托國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“服務(wù)價(jià)值與文化傳播評估理論與技術(shù)”（2017YFB1400400）的研究方向，選取數(shù)字文化內(nèi)容產(chǎn)品為研究對象，重點(diǎn)探究數(shù)字文化內(nèi)容產(chǎn)品版權(quán)的價(jià)值評估和定價(jià)問題，為數(shù)字技術(shù)服務(wù)文化傳播和文化產(chǎn)品交易提供理論基礎(chǔ)。本書包括四部分內(nèi)容，具體介紹如下：（1）理論綜述篇。采用文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析、知識圖譜分析、可視化分析和人工判讀等方法，以1675篇英文文獻(xiàn)和968篇中文文