《玩轉(zhuǎn)大模型技術(shù)與構(gòu)建：從入門到實戰(zhàn)（插畫版）》以人文與科技交融的筆觸，引領(lǐng)讀者穿越語言與智能交織的文明長河。從人類語言的起源與數(shù)字時代的語言變革切入，本書不僅解析了自然語言處理技術(shù)的演進脈絡(luò)，更以Transformer架構(gòu)為錨點，層層揭開大語言模型從數(shù)學(xué)原理到工程實踐的神秘面紗。書中既有GPT、BERT等里程碑模型的

針對AI困境學(xué)不完的AI工具，追不上的AI更新，黑馬王子張得一教授，融合其四十年化繁為簡的實踐，通用提示詞的道法術(shù)器體系，授人以漁，助人一通百通。道（規(guī)律）：以六套黃金魔方人機交互元規(guī)則；法（策略）：借六元輪動魔法動態(tài)適配多場景任務(wù)；術(shù)（技巧）：用六套變形魔術(shù)技法實現(xiàn)創(chuàng)意即戰(zhàn)力；器（模型）：創(chuàng)六路破局魔型讓知識資產(chǎn)秒變

這是一本系統(tǒng)講解DeepSeek大模型的技術(shù)指南，它全面覆蓋DeepSeek的底層架構(gòu)、核心原理及實際應(yīng)用。本書從人工智能基礎(chǔ)、DeepSeek的技術(shù)架構(gòu)，到多模態(tài)模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，幫助讀者深入理解DeepSeek的工作機制，并掌握DeepSeek在大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、推理優(yōu)化及應(yīng)用部署中的關(guān)鍵技術(shù)。全書共有12章，主要包括

本書聚焦新時代人工智能素養(yǎng)，系統(tǒng)且全面地介紹了人工智能知識，助力讀者理解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)，內(nèi)容涵蓋人工智能的歷史、概念、社會影響及核心技術(shù)。本書深入探討其在多領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智慧農(nóng)業(yè)、智能機器人、醫(yī)療影像診斷等，展示了AI為各行業(yè)帶來的變革與價值。

本書共分為八個項目,每個項目圍繞幾個具體應(yīng)用場景案例展開,從理論講解到實踐操作,逐步引導(dǎo)學(xué)生掌握生成式人工智能的精髓。項目一:生成式人工智能介紹。主要闡述生成式人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相較于傳統(tǒng)AI的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。項目二:生成

本書全面梳理機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法,完整設(shè)計各種模型和算法的應(yīng)用實例。首先概述與人工智能和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念和發(fā)展歷程;然后詳細介紹機器學(xué)習(xí)中的回歸任務(wù)、分類任務(wù)、梯度下降法的基本理論和算法,并給出完整的TensorFlow編程實例;之后循序漸進地闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方

本書系統(tǒng)地介紹智能科學(xué)的概念和方法,吸收了腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能、信息科學(xué)、形式系統(tǒng)、哲學(xué)等方面的研究成果,探索自然智能和機器智能的機理和規(guī)律。

本書詳細探討非完美非完全信息博弈動力學(xué)理論、方法與實踐。主要內(nèi)容包括智能體在非完全信息條件下的認(rèn)知差異和博弈行為、多智能體博弈動力學(xué)、智能決策和人機博弈等多個領(lǐng)域。書中通過理論分析與實證數(shù)據(jù)相結(jié)合,深入分析了非完全信息環(huán)境下的動態(tài)博弈特性,并提出相應(yīng)的優(yōu)化工具與解決方案。

本書為滿足人工智能通識教育的現(xiàn)實需求而編寫，力爭用通俗易懂的語言闡明人工智能的復(fù)雜概念和算法邏輯，同時按照應(yīng)用導(dǎo)向、案例驅(qū)動的思路，引導(dǎo)讀者應(yīng)用人工智能方法與技術(shù)解決實際問題。本書共8章，分別是計算與人工智能概論、人工智能開發(fā)工具與平臺、計算系統(tǒng)、人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用、大模型技術(shù)與

本書結(jié)合人工智能的技術(shù)實踐，特別是當(dāng)前熱門的大語言模型，講解智能系統(tǒng)規(guī)劃，智能系統(tǒng)需求分析，智能系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，智能系統(tǒng)算力平臺設(shè)計，智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺設(shè)計，智能系統(tǒng)算法設(shè)計，智能系統(tǒng)開發(fā)、部署和運維，智能系統(tǒng)倫理、安全和隱私保護策略，行業(yè)應(yīng)用，總結(jié)人工智能在應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)，探討人工智能未來發(fā)展的趨勢及其對軟件開發(fā)的影響