本書系統(tǒng)介紹了生成式人工智能及ChatGPT的基本原理與應用。前兩章概述生成式人工智能概念和ChatGPT的工作原理，第三章重點講解提示語設計，強調(diào)其在使用中的關鍵作用。后續(xù)章節(jié)通過實例詳細展示ChatGPT在中小學輔導、營銷文案、職業(yè)考試、求職輔助、法律咨詢及藝術(shù)創(chuàng)作（如小說、劇本、繪畫）等領域的應用，覆蓋廣泛使用場

"全面介紹了人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的基本概念、關鍵技術(shù)、應用場景和未來趨勢。本書不僅涵蓋了AIGC的核心理論，還提供了豐富的實踐案例和代碼示例，幫助讀者深入理解并掌握AIGC技術(shù)的實際應用。無論是初學者還是有一定基礎的從業(yè)者，都能從中受益，提升在AIGC領域的技能和知識。項目一生成式人工智能入門任務一認識生成式人

《未來工程師》是一套介紹未來科技趨勢的書籍，涵蓋了多個領域，包括機器人技術(shù)、光學技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、有機農(nóng)業(yè)、量子技術(shù)、芯片與半導體以及5G與通信技術(shù)等。書中詳細介紹了這些技術(shù)的原理、應用場景以及未來發(fā)展趨勢，并強調(diào)了科技對于人類社會的影響和改變。通過閱讀本書，讀者可以深入了解這些領域的最新進展和未來趨勢，同時也可

本書旨在攜手AI及跨領域的探索者、觀察者和愛好者，并喚醒更多人，一起探究關乎技術(shù)躍遷、自我邊界和未來文明的無限可能，勾勒出以人為中心的未來智慧文明全景圖。同時，結(jié)合世界人工智能大會歷屆嘉賓在話語權(quán)、全球共識和國際趨勢等視角的觀點，對AI發(fā)展作出綜合研判。圍繞主題“人工智能：向上是唯一的方向！”，聚焦反思一系列問題一一我

車臉識別作為車輛識別的重要應用，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。近年來，隨著計算機技術(shù)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學習研究的不斷深入，基于深度學習的車臉識別技術(shù)得到了迅猛發(fā)展�，F(xiàn)實中來自交通卡口的視頻及圖像依然存在遮擋號牌、套牌、無牌照及污損號牌等情況，給交通管理及安全帶來了諸多麻煩和極大的安全隱患。

全書以“7天學習法”為核心框架，系統(tǒng)拆解DeepSeek智能助手在職場、生活、創(chuàng)作等場景的深度應用。從注冊入門到高階技巧，從文案生成、數(shù)據(jù)分析到法律文書復核、多線程任務處理，作者通過實操案例(如5分鐘寫投訴信、AI家教助手、旅行定制方案等)，手把手教會讀者解鎖AI生產(chǎn)力。書中提出“智能選題-人機協(xié)作-算法優(yōu)化”全流程方

本書共7個項目，主要內(nèi)容包括“何為人工智能”“智識車型：訓練第一個神經(jīng)網(wǎng)絡”“別具慧眼：電路板瑕疵檢測實戰(zhàn)”“匠心獨運：自動駕駛實戰(zhàn)”“AI藝術(shù)和創(chuàng)意”“生成式人工智能”等。

《融合多組學數(shù)據(jù)預測染色質(zhì)開放性的機器學習方法》以染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)的信息解讀為主線，通過融合多種組學數(shù)據(jù)的方式，研究預測染色質(zhì)開放性的機器學習方法、探索單細胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)分析的理論與方法；系統(tǒng)性地研究了細胞群與單細胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)分析中的關鍵問題，對生物數(shù)據(jù)解讀中的概率密度估計等共性基礎問題進行了創(chuàng)新性探索，研究

《人工智能基礎教程》圍繞人工智能展開，系統(tǒng)地介紹了人工智能概述、生成式AI、AI與辦公、AI搜索以及AI輔助編程等內(nèi)容。本書通過豐富的任務案例（如體驗大模型功能、借助AI處理辦公文檔、AI搜索大學體育活動設計的相關文獻等）幫助讀者在實踐中掌握相關技能，并深入講解了機器學習、強化學習等技術(shù)原理，以及大語言模型、AI輔助編

本書介紹了數(shù)字化思維所需的三種方法協(xié)作、計算、變革，以及每種方法中的觀點和行動，這些方法將使你能夠發(fā)展所需的數(shù)字化技能。 有了數(shù)字思維，你可以提出正確的問題，做出明智的決定，并擁抱數(shù)字未來的新可能性。采用這些方法的領導者將能夠培養(yǎng)組織的人才，為公司的成功和持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準備。 令人驚訝和受歡迎的秘密是，培養(yǎng)一種數(shù)